Успехът в програмирането има две съставки – много труд и усилия, в допълнение към избора на перспективен програмен език. Ако си тук, защото обмисляш да изучаваш Python, вече имаш една от тези две съставки. Скоро предстои и въвеждащият безплатен курс Programming Basics with Python, който ще ти помогне да направиш първите си стъпки в програмирането и да прецениш дали искаш да вложиш и втората съставка.

А по повод предстоящото начало, в следващите редове ще откриеш повече за Python и какво те очаква занапред, ако продължиш развитието си с езика.

Какво трябва да знаеш за Python?

Python е мулти-парадигмен език за програмиране от високо ниво. Той е универсален, динамично типизиран език на над 30 години, а днес е един от най-популярните. Към края на 2023 година, общностна му се доближава до 17 милиона разработчици.

Източник: SlashData

Това се дължи на скоростното развитие на сферите на машинното обучение и data science – 60% от разработчиците, които се занимават с тези направления, използват именно Python. А какво още прави езика толкова предпочитан както за начинаещи, така и за хора, разширяващи уменията си? Ето 4 водещи причини:

• Достъпен и разбираем – тъй като Python е език от високо ниво, той е много по-лесен за разбиране. Освен това синтаксисът му е може би най-опростеният, когато го сравним с останалите водещи езици за програмиране. Самият език е бил създаден с цел да бъде семпъл и лесен за използване. Това го прави изключително достъпен за напълно начинаещи, които виждат програмен код за първи път.
• Гъвкав – като универсален език за програмиране, Python може да се използва в широк спектър от проекти. Можеш да го използваш за малки проекти или мащабни разработки с еднаква ефективност, а също и за мулти-платформена разработка. Това се дължи на разнообразието от технологични рамки и библиотеки, които могат да бъдат навързани с езика.
• Разрастващ се – огромната популярност и общност на Python водят до непрекъснатата еволюция на езика и обогатяването на достъпните ресурси. Всеки начинаещ има зад гърба си надеждни и отзивчиви експерти, от които можеш да се учиш и да черпиш богат опит.
• Търсен – поради гъвкавостта на езика и това, че е удачен за използване в разнообразие от проекти, Python разработчиците се радват на интерес от страна на работодателите. Това е и друга причина както начинаещи, така и реализирали се програмисти да разширяват уменията си с него.

А по какво проекти всъщност можеш да работиш с езика, ще видим в следващите редове!

По какво можеш да работиш с езика?

Освен лесен за изучаване, Python е универсален език с широко приложение. Можеш да се впуснеш както във високотехнологични разработки, така и просто да улесниш собствената си дейност. Примери за проектите, които можеш да разработваш с Python, са такива, свързани с:

• Анализ на данни и машинно обучение;
• Изкуствен интелект и data science;
• Internet of Things;
• Софтуерно тестване и прототипиране;
• Автоматизиране на скриптове;
• Ежедневни задачи извън областта на софтуерната разработка.

Ето и топ 7 на приложенията на Python, по последни данни на JetBrains:

Ако това са сфери, от които се вълнуваш, то Python е правилният избор. Езикът е най-непопулярен в мобилната разработка и създаването на игри, затова ако искаш да се реализираш в подобни направления, по-добре да избереш друг вариант.

А ако вече си се решил, в следващите редове ще те запозная с най-популярните технологии, които ще срещнеш в процеса си на работа, когато започнеш да напредваш.

Популярни Python рамки и библиотеки

Технологичните рамки – т.нар. frameworks, са комплексни инструменти, играещи ролята на основа, върху която програмистите могат да надграждат софтуерните си разработки. Те осигуряват множество функционалности наготово и ускоряват процеса на работа.

Две са водещите имена, които ще срещнеш, докато изграждаш уменията си, когато говорим за рамки. На първо място, имаш Django – може би най-популярният Python framework. За по ефективна разработка на по-малки проекти, можеш да разчиташ на по-удачната Flask микро рамка.

От друга страна, библиотеките осигуряват отделни функционалности, с които можеш да разшириш разработката си. Популярен пример за впечатляваща Python библиотека е TensorFlow, безценна в сферите на машинното обучение и deep learning.

Това са все инструменти и технологии, с които ще работиш, ако тръгнеш по пътя на специализация с езика. Но за да стигнеш до този момент, трябва да направиш първите си крачки днес.

Безплатния курс Programming Basics with Python ще ти позволи да напишеш първите си редове код, да овладееш основни операции в програмирането, както и да се запознаеш със синтаксиса на езика. Така ще имаш възможност да прецениш дали Python е езикът за теб, както и дали изобщо имаш интерес и желание да се посветиш на програмирането. Ако си готов, не се колебай и се запиши за безплатното обучение. Очакваме те!