За тези, които не са на „ти“ с изкуствения интелект, Deep Learning представлява нов клон на машинното обучение (Machine Learning), който цели да даде възможността на системите за изкуствен интелект сами да придобиват нужните за работата им знания. Развитието на концепцията за Deep Learning започва още към края на 60-те години на миналия век, но приложението на концепцията в практиката и още повече – ежедневието е относително скорошен феномен. След като вече имаме достъп до достатъчно мощни компютърни системи, обаче, разработката на по-големи и по-сложни проекти за изкуствен интелект става възможна. Ето няколко примера как Deep Learning прави прогресът, за който всички слушаме ежедневно възможен:

Автономни превозни средства:

Много от нас не могат да преценят точно колко съзнателни и не-толкова-съзнателни фактори оформят стотиците решения, които взимаме всяка минута докато шофираме или пилотираме дадено превозно средство. С помощта на по-добро и по-качествено обучение на софтуера, стоящ зад автономните превозни средства, ние сме на прага на една изцяло нова ера в световната инфраструктура.

По-добър анализ на динамичната среда, в която живеем

Ежедневно се изправяме пред огромен брой заплахи от природен или човешки характер, които до голяма степен могат да се предвидят и предотвратят. За целта днес се използва точно това – изкуствен интелект, който намира моделът на поведение на всеки елемент от дадена среда и докладва аномалии при наличието на такива.

По-добро здравеопазване

В медицината е прието, че човешкият фактор все още не може да бъде напълно заместен, но вече е ясно, че може да бъде силно подпомогнат от машините, най-вече при диагнозата. Начинът, по който един обучен алгоритъм може да помогне е с навременната обработка на обеми информация, които биха били непосилни дори и за екип от хора.

Подобряване на вече наличните нововъведения в ежедневния живот

С Deep Learning вече е възможно да имаме слухови апарати, които ви позволяват да изберете чий глас да чуваме, можем да автоматизираме процеси, които преди са смятани за невъзможни и още много вълнуващи неща!

Дори и така обаче, нищо не може да измести хората, които стоят зад усилията, правещи напредъкът на изкуствения интелект възможен. Вие имате възможността да се присъедините към тях като разширите уменията си с новото ни обучение – Deep Learning – май 2017!

То цели да ви запознае с практиките от оформянето на machine learning алгоритми и тяхното използване, започвайки от 11-ти май. Записването вече е активно, а местата се запълват бързо – запазете своето още днес!