модул

Artificial Intelligence - април 2019

4 курса в модула

Запиши се

Изкуственият интелект променя начина, по които работим, комуникираме, живеем. Уебсайт разпознава емоциите на хората, машинният превод става все по-добър, разработват се самоуправляващи се автомобили, предлагат ни реклами, базирани на собствените ни желания и потребности. Списъкът е дълъг и се разширява все повече.
Ако вие искате да станете част от тази революционна област, то модулът Artificial Intelligence ще ви даде специфичните знания и умения, за да се реализирате успешно като Deep Learning Engineer, Machine Learning Engineer, Applied Machine Learning Researcher, Data Scientist и др.
В рамките на 10 месеца ще преминете през четири курса, които последователно ще разкрият пред вас тайните на изкуствения интелект – от математическите принципи, на които се базира всичко, през извличането на полезна информация от голямо количество данни, до обучението на машини да вземат рационални решения.

Разбирането на основни математически принципи като линейна алгебра, вероятности, статистика и оптимизация е първата стъпка към разбирането на логиката, която стои зад редица софтуерни решения. Основната цел на курса Math Concepts for Developers е да изгради основата от математически знания, които са ви нужни, за да започнете кариерата си в областта на компютърните науки. Ще работим върху формиране на интуитивно разбиране на основните математически понятия, които стоят зад решаването на различни задачи, свързани с разработка на софтуер.
Следващият курс – Data Science, разкрива пред вас концепциите и инструментите, които се използват по време на цялостния процес по събиране и обработване на данни: от задаването на правилни въпроси до публикуването на резултат. Курсът завършва с насоки за изграждане на цялостно data science приложение – архитектура на кода и структура на изследванията, а като резултат от положените усилия, накрая ще имате разработено собствено портфолио.
В курса Machine Learning ще навлезете по-дълбоко в темата, като разберете как компютрите дават рационални решения без да бъдат специално програмирани преди това. Ще се запознаете с основите, благодарение на които работят всички алгоритми за машинно обучение. Ще разберете кои са основните типове задачи, до които можем да се сведе всеки реален проблем (като регресия и класификация). За всяка задача ще се запознаете с няколко алгоритъма, които я решават, а за всеки алгоритъм ще разберете кога се използва, как се обучава и тества.
Четвъртият курс ще задълбае в областта на изкуствения интелект и ще ви разкрие техниките свързани с Deep Learning. Ще усвоите основните принципи на „дълбокото обучение“, а също така и ще имплементирате собственоръчно системи за разпознаване на обекти в картини, машинен превод, автоматично предлагане на думи и други. Ще добиете и опит с използването на модерни инструменти, като Tensorflow и Scikit, които вероятно ще използвате в реална работна среда.

Добре дошли в света на изкуствения интелект!

Курсове в модула

$Обучение$

Math Concepts for Developers - април 2019

02 април 2019

7 седмици

Data Science - юни 2019

07 юни 2019

8 седмици

Machine Learning – септември 2019

04 септември 2019

9 седмици

Deep Learning – ноември 2019

13 ноември 2019

9 седмици

Умения, които ще придобиеш

Приложение на научния метод и математическите принципи за решаване на задачи в софтуерната разработка
Анализ, описание и подготовка на задачата. Дизайн и имплементация на система, решаваща дадена задача
Писане на код с научна цел
Числени методи
Основни понятия от математиката: линейна алгебра, анализ, статистика. Интуиция и прилагане
Документиране на целия процес: поставяне и анализ на задачата, хипотеза, модел, имплементация, резултати
Прилагане на научния метод върху реални въпроси и проблеми

Събиране на данни

Почистване на данни и подготовка за анализ

Анализиране и визуализация на данни

Основи на моделирането на данни

Изграждане на цялостно приложение: от суровите данни до вземане на решение

Умения за изследване на проблеми и предлагане на решения

Познания за цялостния процес

Създаване на модели, които решават задачи от практиката

Основни принципи на machine learning

По какъв начин работят алгоритмите, как се тестват и дебъгват

Приложение на machine learning за лични и професионални цели

Machine Learning моделиране чрез регресионни модели

Умение за работа с Tensorflow

Разбиране на модерните архитектури за Image processing

Разбиране на модерните архитектури за Text Processing

Дебъгване на проблеми при строенето на ML модели

Деплойване на модел в production среда

Виж още

Модулът е подходящ за хора с интерес към кариерен старт в сферата на изкуствения интелект и професията Machine Learning инженер или имащи желание да придобият умения в една от най-иновативните и развиващи се IT области. Изискват се основни умения по програмиране еквивалентни на курса Programming Basics (типове данни, условни конструкции, цикли) - препоръчително в езика Python

Какви са формите на обучение?

Имате възможност да се обучавате в онлайн форма на обучение:

Онлайн: Можете да гледате лекциите и да се упражнявате в удобно за вас време. Ще имате пълен достъп до материалите от обучението за неограничен период от време, което ви позволява да надграждате знанията си с удобно за вас темпо.

Ще мога ли да се явя на изпити?

Имате възможност да заплатите и за явяване на изпити при следващи провеждания на курсовете.

Желаещите да се явят на изпит за определен курс ще получат официален сертификат от Софтуерния университет, ако получат оценка над Много добър (5).

Колко струва обучението в курса?

За модула се заплаща еднократна такса, включваща онлайн обучение в платформата на СофтУни. По желание може да заплатите и за възможност за явяване на изпит на всеки отделен курс при следващо провеждане, като за всеки изпит се заплаща отделна такса в размер на 20 лв.

Форма на обучение Включва Цена

Форма на обучение	Включва	Цена
Онлайн	Записване за курса Неограничен достъп до ресурси и видеа от учебните занятия	450 лв.
Изпит на един курс	Записване за изпитна дата Явяване на следващият изпит за един курс и издаване на сертификат	20 лв.

Онлайн

Записване за курса

Неограничен достъп до ресурси и видеа от учебните занятия

450 лв.

Изпит на един курс

Записване за изпитна дата

Явяване на следващият изпит за един курс и издаване на сертификат

20 лв.

Йордан Даракчиев

Преподавател

Йордан Даракчиев е топ лектор в СофтУни, той е програмист и преподавател по призвание. От самото създаване на университета Йордан помага на студентите да усвоят тънкостите на програмирането, както и на изкуствения интелект. Обича да се бори с трудни задачи и да предлага ефективни решения. Ученето на нови технологии му е ежедневие. Освен AI, програмирането и алгоритмите, другата му страст е астрономията. В момента учи астрофизика в СУ „Св. Климент Охридски“.