Making LLMs Smarter: Meet Model Context Protocol

Големите езикови модели (LLMs) са впечатляващи, но им липсват някои ключови способности - устойчива памет, контекст за вземане на решения и интелигентно взаимодействие с външни инструменти. Това ги ограничава при изграждането на по-сложни, дългосрочни AI системи и затруднява интеграцията им в реални продукти.

Model Context Protocol (MCP) предлага решение на този проблем. MCP дефинира как LLM може да взаимодейства с външни инструменти, памет и други модели в структуриран формат. Протоколът често стои в основата на агентни системи, където LLMs не просто "отговарят", а разсъждават, извикват външни инструменти и се адаптират спрямо контекста.

По време на това събитие аудитрията ще:
• Разбере какво представлява MCP и какви проблеми решава;
• Види практически пример на MCP в действие;
• Изгради базов MCP-съвместим сървър, интегриран с LLM, използвайки Python и FastMCP.

Събитието е подходящо за всеки, който се интересува от разработването и/или използването на по-умни LLM системи, взаимодействащи с реалния свят.