курс
Онлайн на живо и на запис
PostgreSQL - януари 2027
05 януари 2027
начало на курса
5.7/6 оценка
1962 курсисти
7 седмици
Начинаещ
За кого е подходящ курсът?
Курсът е подходящ за напълно начинаещи, както и за хора с опит в базите данни, които искат да се запознаят със спецификите на PostgreSQL. Нужното ниво на английски език, необходимо за курса, трябва да отговоря на B2.
Умения, които ще придобиеш
- Работа с бази данни
- Манипулиране и съхраняване на данни
- Агрегиране на данни в PostgreSQL
- Работа с релации между таблици
- Използване на процедури и функции
- Управление на transactions
- Дизайн на база
Теми
-
Resources -
PostgreSQL Introduction. Data Types. Working with Tables -
Exercise: Data Types. Working with Tables -
Basic CRUD -
Exercise: Basic CRUD -
Built-in Functions and Data Aggregation -
Exercise: Built-in Functions and Data Aggregation -
Data Aggregation -
Exercise: Data Aggregation -
Database Design -
Exercise: Database Design -
Subqueries and JOINs -
Exercise: Subqueries and JOINs -
Database Programmability and Transactions -
Exercise: Database Programmability and Transactions -
Regular Exam -
Retake Exam
Сертификат след успешно завършване
След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.
Краен срок за записване: 03.01.2027 г.
Онлайн обучение в удобно за теб време и място
Практически изпит
Достъп до затворена група с курсистите
Доживотен достъп до лекции и ресурси
Помощ от ментор
Цена на обучението:
170.00 €
Цветан Томов
Преподавател
Диян Калайджиев
Преподавател
5.7/6 оценка на курса
Милен Георгиев
Леторът преподава с яснота, последователност и внимание към детайла, което силно улеснява усвояването на материала. Изключително ми хареса как поднася информацията – спокойно, професионално и с уважение към всеки един от нас. Лекциите не само ми помогнаха да разбера по-добре технически сложни теми, но и бяха изключително полезни в трудни моменти от курса, когато се чувствах объркан. Благодарение на стила на преподаване и отношението на лектора, се чувствах окуражен и уверен да продължа напред с разбиране.
Златина Спасова
Лекторите са много мотивирани и винаги отговарят на всички въпроси с подробни обяснения. Сигурно ще продължа обучението си тук!
Димитрина Ангелова
Курсът беше перфектно организиран, с ясни обяснения и много полезни примери. Благодарности на преподавателя!
Калоян Иванов
Лекторите са наистина страхотни. Обясняват разбираемо. Активно търсят обратна връзка от аудиторията, което оценявам високо. Когато възникнат допълнителни въпроси им се обръща необходимото внимание в дълбочина.
Петя Александрова
Успях да разбера теми, които преди ми се струваха трудни. Благодарение на СофтУни и менторите, сега мога да ги прилагам на практика в работа. Eствествено имам още какво да уча, защото съм все пак начинаеща, но ако нямах тази основа, щеше да ми е трудно.
Сабина Христова
Добър курс! Изключително професионални преподаватели и много полезни материали. Много съм доволна от целия курс.
Теодора Романова
Преподавателите са много добре подготвени и показват невероятен професионализъм. Много съм доволен от обученията!
Калоян Сашев
Курсът беше наистина полезен, а материалът беше много добре поднесен. Благодарение на СофтУни се научих на нови умения и успях да се развия в области, които не бях добър преди това.
Борислав Янков
СофтУни ми помогна да се развия в сферата, която ме интересува, на работа ми трябваха допълнителни умения и аз получих много добра инжекция от знания. Преподавателите са не само експерти в областта, но и много вдъхновяващи.
София Димитрова
Лекциите са ми много полезни, добавих знанията, които ми трябваха в работа. Лекторът има супер подход на преподаване. Кратки предговори преди всяко упражение, обяснение на по-трудните точки от кода и много конкретни и лесни за разбиране примери от ежедневието. С нетърпение чакам да продължа следващия курс.
SoftUni ви дава 100% гаранция за качеството на този курс. За нас е важно да придобиете необходимите умения и знания. Ако по някаква причина обучението не отговори на очакванията ви, ние ви гарантираме възстановяване на цялата сума, която сте заплатили. Таксата може да ви бъде възстановена до третото занятие от курса (до 12 януари).
Често задавани въпроси
Как мога да се запиша?
За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.
Докога мога да се запиша и кога стартира курсът?
Записването в курса е отворено до 3 януари. Обучението стартира на 5 януари 2027 г.
Как и къде ще се провеждат занятията?
Определени сесии от курса се предоставят под формата на предварително записани видео уроци, които се качват в платформата по график, заедно с други учебни ресурси. Друга част от занятията се провеждат онлайн в реално време, като курсистите имат възможност да задават въпроси на преподавателя. Веднага след всяко занятие проведено в реално време, получавате достъп до записа и учебните ресурси. Подробен график на занятията по ден и час, както и формат на провеждане (на запис или онлайн в реално време), можете да откриете в раздел "Теми".
Какво представлява изпитът и кога ще се проведе?
Изпитът ще се проведе онлайн и се състои от практическа част, под формата на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 23 февруари.
Обучението е част от:
Data Engineering and Analytics with Python - август 2026
UPSKILL
24 август 2026
10 месеца
UPSKILL
Data Engineering and Analytics with Python
Програмата "Data Engineering and Analytics with Python" е създадена съвместно с водещи специалисти в областта на обработката и анализа на данни в България и цели да предостави на курсистите ключови знания и умения за успешна кариера като Data Engineer, ETL Developer, Data Analyst, BI Specialist и други.
Програмата се състои от шест последователни обучения, които поетапно запознават курсистите с основите и добрите практики в областта на инженерството на данни. Участниците ще започнат от математическите концепции и принципите на работа с данни, ще се запознаят с бази от данни и SQL, ще изучат концепцията за Data Warehouse и ETL процеси, и ще завършат с използването на визуализационни инструменти и техники за изграждане на ефективни и интуитивни представяния на данни.
Всеки курс включва практически задачи и проекти, които позволяват на курсистите да прилагат усвоените знания в реални сценарии и да развиват своите умения в инженерството на данни. Програмата се фокусира върху практическото приложение на концепциите в реалния бизнес, което гарантира, че участниците ще придобият както теоретични, така и практически умения. По време на обучението, курсистите ще изграждат ETL процеси, ще създават и управляват Data Warehouses и ще визуализират данни, за да подпомагат вземането на решения в различни индустрии.
След успешното завършване на програмата, участниците ще бъдат подготвени да се включат в динамичната и перспективна сфера на Data Engineering и да допринасят за трансформацията на данни в ценен бизнес ресурс.
виж повече
Програмата се състои от шест последователни обучения, които поетапно запознават курсистите с основите и добрите практики в областта на инженерството на данни. Участниците ще започнат от математическите концепции и принципите на работа с данни, ще се запознаят с бази от данни и SQL, ще изучат концепцията за Data Warehouse и ETL процеси, и ще завършат с използването на визуализационни инструменти и техники за изграждане на ефективни и интуитивни представяния на данни.
Всеки курс включва практически задачи и проекти, които позволяват на курсистите да прилагат усвоените знания в реални сценарии и да развиват своите умения в инженерството на данни. Програмата се фокусира върху практическото приложение на концепциите в реалния бизнес, което гарантира, че участниците ще придобият както теоретични, така и практически умения. По време на обучението, курсистите ще изграждат ETL процеси, ще създават и управляват Data Warehouses и ще визуализират данни, за да подпомагат вземането на решения в различни индустрии.
След успешното завършване на програмата, участниците ще бъдат подготвени да се включат в динамичната и перспективна сфера на Data Engineering и да допринасят за трансформацията на данни в ценен бизнес ресурс.
Начало: 05 януари 2027
7 седмици
Онлайн на живо и на запис
Начинаещ