курс Онлайн на живо и на запис

Data Warehouse & ETL - февруари 2027

Курсът "Data Warehouse & ETL" запознава курсистите с основите на изграждане и управление на Data Warehouse и с процесите по извличане, трансформация и зареждане на данни (ETL). Участниците ще научат как да проектират и оптимизират структури от данни, както и да създават и автоматизират ETL процеси. Занятията са изцяло практически ориентирани, като всяка тема е придружена от упражнения за затвърждаване на знанията. Курсът завършва с изграждане на цялостен проект и подготовка за изпит, които гарантират готовност за работа в реални проекти.

Запиши се

Онлайн

145.00 €

23 февруари 2027

начало на курса

5.8/6 оценка

272 курсисти

7 седмици

Напреднал

За кого е подходящ курсът?

Курсът е подходящ за хора с увереност в програмирането на Python (функции, работа с файлове и външни библиотеки), познания по релационни бази данни и SQL (заявки, joins и агрегации), както и базово разбиране за работа с JSON. Препоръчителни са и начални познания за облачни услуги (напр. AWS S3). Курсът е подходящ за хора, които искат да разширят уменията си в областта на обработката и управлението на данни. Участниците трябва да имат ниво на владеене на английски език минимум B2.

Умения, които ще придобиеш

Създаване и управление на Data Warehouse структури
Изграждане и автоматизация на ETL процеси
Проектиране и оптимизация на модели на данни
Мониторинг и отстраняване на грешки в ETL процесите

Реализация на цялостни решения за интеграция на данни

Виж още

Теми

Resources

Introduction to Data Tools and Storage

Exercise: Snowflake Fundamentals

Introduction to Snowflake and Data Warehousing

Exercise: Snowflake Advanced

Introduction to ETL Processes

Exercise: Introduction to ETL Processes

Data Formats, Sources and Validation Techniques

Exercise: Data Extraction - JSON, S3, SQL and APIs

Building ETL Pipelines with Airflow

Exercise: Building ETL Pipelines with Airflow

Exercise: Data Transformation and Validation and Load

Exam Preparation and Q&A

Regular Exam

Retake Exam

Виж всички теми

Има ли допълнителни изисквания?

Необходим софтуер или хардуер за участие в курса:

Софтуер:

• Инсталирана PostgreSQL база данни;
• Инсталирана среда за разработка PyCharm Community Edition;
• Създаден акаунт в Snowflake.

Допълнителни, но не задължителни изисквания: Акаунт в AWS с достъп до S3.

Сертификат след успешно завършване

След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.

Краен срок за записване: 21.02.2027 г.

Онлайн обучение в удобно за теб време и място

Практически изпит

Достъп до затворена група с курсистите

Доживотен достъп до лекции и ресурси

Помощ от ментор

Цена на обучението:

145.00 €

Димитър Харалампиев

Преподавател

Димитър Харалампиев е Python Developer с над 3 години опит в изграждането на уеб и бекенд решения, дизайн и оптимизация на бази данни, както и разработка на складово–счетоводен софтуер със собствен ORM. През последната година и половина се специализира в сферата на Data Engineering, като изгражда надеждни ETL (Extract‑Transform‑Load) пайплайни за извличане, трансформация и зареждане на данни. Използва технологии като Python, AWS S3, Apache Airflow и Snowflake за съхранение и анализ на данни..

5.8/6 оценка на курса

Атанас Захариев

Лекторите в СофтУни са много добре подготвени и дават подробни обяснения на всяка тема. Благодарен съм за тяхната помощ, защото често се чувствах подкрепен, а не оставен сам с трудностите си. Те наистина се интересуват от напредъка на всеки курсист.

Димитрина Ангелова

Курсът беше перфектно организиран, с ясни обяснения и много полезни примери. Благодарности на преподавателя!

Стоян Димитров

Лекторът за момента върши работата си много добре, споделя много информация, подробен е и обяснява стъпките си, най-вече, когато показва по-сложни и различни неща.

Мария Василева

Преподавателя е страхотен. Просто невероятен. Ще ми свършат суперлативите за него. Обяснява много подробно като обръща акцент върху малките детайли. Начини на представяне на домашно като предизвикателства, които изискват да се напънеш допълнително е невероятно добра идея и е страшно мотоивиращо и ангажиращо. Лектора дава много повече от предвиденото, затова оставам и гледам всяка една лекция на живо до край. Практиките и демотата са много подробни всеобхватни. Ангажиран е с аудиторията и дава допълнителни обяснения по разбираем начин.

Яна Костова

Много съм доволна от курса! Лекторите са внимателни, обясняват с примери и винаги са готови да отговорят на въпросите ми.

Пламен Георгиев

Връзката в реално време с преподавателите е изключително полезна! Преподавателският състав е подбран много добре. Лекторите са хора с опит и много знания и пряката комуникация с тях спомага положително за обучителния процес.

Даниела Петрова

Страхотни сте, изключително съм щастлива и се записах за 3 обучения. Образованието е един от най-важните устои на едно общество, заедно със законите и здравеопазването, избрали сте страхотна кауза, благодаря!

Светослав Тодоров

Благодарение на СофтУни започнах да разбирам много повече за IT сферата и как да прилагам знанията си на практика. Това ми помогна професионално да обогатя умения и веднага имах ползи в работата.

Камен Стоянов

Лекторите в СофтУни правят обучението лесно и достъпно. Благодаря за възможността да уча с професионалисти! Препоръчах СофтУни на брат ми и той се записа, сега учи HTML.

Ахмед Мустафа

Лекторът преподава методично с реални примери, подробни и разбираеми обяснения. Задържа вниманието през цялата продължителност на занятията с позитивно настроение, чудесно чувство за хумор в правилните моменти. Използва добре планирани почивки за задържане на фокуса на студентите. Отговаря с детайли и аргументи на всяко едно запитване.

SoftUni ви дава 100% гаранция за качеството на този курс. За нас е важно да придобиете необходимите умения и знания. Ако по някаква причина обучението не отговори на очакванията ви, ние ви гарантираме възстановяване на цялата сума, която сте заплатили. Таксата може да ви бъде възстановена до третото занятие от курса (до 2 март).

Често задавани въпроси

Как мога да се запиша?
За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.
Докога мога да се запиша и кога стартира курсът?
Записването в курса е отворено до 21 февруари. Обучението стартира на 23 февруари 2027 г.
Как и къде ще се провеждат занятията?
Определени сесии от курса се предоставят под формата на предварително записани видео уроци, които се качват в платформата по график, заедно с други учебни ресурси. Друга част от занятията се провеждат онлайн в реално време, като курсистите имат възможност да задават въпроси на преподавателя. Веднага след всяко занятие проведено в реално време, получавате достъп до записа и учебните ресурси. Подробен график на занятията по ден и час, както и формат на провеждане (на запис или онлайн в реално време), можете да откриете в раздел "Теми".
Какво представлява изпитът и кога ще се проведе?
Изпитът ще се проведе онлайн и ще се състои от практическа част, под формата на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 6 април.

Обучението е част от:

Data Engineering and Analytics with Python - август 2026

UPSKILL

24 август 2026

10 месеца

UPSKILL

Data Engineering and Analytics with Python

Програмата "Data Engineering and Analytics with Python" е създадена съвместно с водещи специалисти в областта на обработката и анализа на данни в България и цели да предостави на курсистите ключови знания и умения за успешна кариера като Data Engineer, ETL Developer, Data Analyst, BI Specialist и други.

Програмата се състои от шест последователни обучения, които поетапно запознават курсистите с основите и добрите практики в областта на инженерството на данни. Участниците ще започнат от математическите концепции и принципите на работа с данни, ще се запознаят с бази от данни и SQL, ще изучат концепцията за Data Warehouse и ETL процеси, и ще завършат с използването на визуализационни инструменти и техники за изграждане на ефективни и интуитивни представяния на данни.

Всеки курс включва практически задачи и проекти, които позволяват на курсистите да прилагат усвоените знания в реални сценарии и да развиват своите умения в инженерството на данни. Програмата се фокусира върху практическото приложение на концепциите в реалния бизнес, което гарантира, че участниците ще придобият както теоретични, така и практически умения. По време на обучението, курсистите ще изграждат ETL процеси, ще създават и управляват Data Warehouses и ще визуализират данни, за да подпомагат вземането на решения в различни индустрии.

След успешното завършване на програмата, участниците ще бъдат подготвени да се включат в динамичната и перспективна сфера на Data Engineering и да допринасят за трансформацията на данни в ценен бизнес ресурс.

виж повече

<< Обратно към всички издания на курса "Data Warehouse & ETL"