Loading...
курс Онлайн на живо и на запис

Data Warehouse & ETL - февруари 2027

Запиши се
Начало 09 февруари 2027
начало на курса
Оценка 5.8/6 оценка
272 курсисти
Продължителност 7 седмици
Ниво на трудност Напреднал

За кого е подходящ курсът?

Курсът е подходящ за хора с увереност в програмирането на Python (функции, работа с файлове и външни библиотеки), познания по релационни бази данни и SQL (заявки, joins и агрегации), както и базово разбиране за работа с JSON. Препоръчителни са и начални познания за облачни услуги (напр. AWS S3). Курсът е подходящ за хора, които искат да разширят уменията си в областта на обработката и управлението на данни. Участниците трябва да имат ниво на владеене на английски език минимум B2.

Умения, които ще придобиеш

  • Създаване и управление на Data Warehouse структури
  • Изграждане и автоматизация на ETL процеси
  • Проектиране и оптимизация на модели на данни
  • Мониторинг и отстраняване на грешки в ETL процесите
  • Реализация на цялостни решения за интеграция на данни
Виж още

Теми

Виж всички теми

Има ли допълнителни изисквания?

Необходим софтуер или хардуер за участие в курса:

Софтуер:

• Инсталирана PostgreSQL база данни;
• Инсталирана среда за разработка PyCharm Community Edition;
• Създаден акаунт в Snowflake.

Допълнителни, но не задължителни изисквания: Акаунт в AWS с достъп до S3.

Сертификат след успешно завършване

След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.

Краен срок за записване

Краен срок за записване: 07.02.2027 г.

Тип провеждане

Онлайн обучение в удобно за теб време и място

Тип изпит

Практически изпит

Достъп до затворена  група с курсистите

Достъп до затворена група с курсистите

Доживотен достъп до лекции и ресурси

Доживотен достъп до лекции и ресурси

Помощ от ментор

Помощ от ментор

Цена на обучението:

283.60 лв. / 145.00 €

Димитър Харалампиев

Преподавател

Димитър Харалампиев е Python Developer с над 3 години опит в изграждането на уеб и бекенд решения, дизайн и оптимизация на бази данни, както и разработка на складово–счетоводен софтуер със собствен ORM. През последната година и половина се специализира в сферата на Data Engineering, като изгражда надеждни ETL (Extract‑Transform‑Load) пайплайни за извличане, трансформация и зареждане на данни. Използва технологии като Python, AWS S3, Apache Airflow и Snowflake за съхранение и анализ на данни..

5.8/6 оценка на курса

Мехмед Алиев

Нямам никакви забележки - сериозен подход, професионално отношение, прецизно мислене, много добре!

Мирослав Георгиев

Страхотни лекции и страхотни преподаватели! Успях да разбера сложни концепции благодарение на тяхната яснота и методика. Също така, техните примери от реалния живот наистина помогнаха да усвоя всичко, което учех.

Петър Колев

Преподавателят ни обясни прекрасно, даде страхотни примери и начинът, по който преподава, е супер приятен. Усеща се колко добре владее материала и как умее да го поднесе по разбираем и увлекателен начин.

Емине Аслан

Обучението в СофтУни беше изключително полезно! Менторите са супер търпеливи и ми обясняваха всичко в детайли. Програмата е много добре структурирана и лесна за следване.

Иван Георгиев

Лекторът е с много богат опит и това е от голямо значение за нас като студенти. Никога не подминава въпрос. Аз в началото бях много резервиран към неговия начин на водене на занятията и даже не ми допадаше особено, но с времето ме спечели. И има невероятно чувство за хумор.

Тодор Петров

Радвам се, че предприех стъпката да се запиша в обучението. Учебният план е последователен и лесен за усвояване. Много ми допада и чат бота в judge - наложи ми се да го използвам за една задача. Веднага ми даде отговор къде съм допуснала грешка и ми я обясни много добре.

Росица Костова

Чувствам се страхотно, защото успях да преборя страха и несигурността, които бях натрупал в училище и университета. Само с две лекции и без да гледам второто упражнение направих всички задачи от първо и второ ниво. Тези от трето ниво ги спрях, понеже кода идва към 200 реда, въпреки, че системата ги оценява правилно. Поздравявам ви за начина на преподаване, на самата структура, обясненията с много примери и самия замисъл на нещата - кое от къде идва, защо идва и т.н.

Стефан Панайотов

Благодаря на СофтУни за възможността да уча на моето темпо! Лекторите са много търпеливи и обясняват всичко по начин, който е лесен за възприемане, всички сме свикнали на друг тип учене от училище и това в СофтУни ми беше много по-удобно.

Александър Захариев

Страхотни лекции и много полезни съвети от лекторите, личи си, че се занимават с това от известно време и имат опит! Изключително съм доволна от всички материали и от начина, по който са обяснени сложните теми.

Лора Димитрова

СофтУни предоставя уникалната възможност да гледам лекциите онлайн по всяко време. Мога да забавям или ускорявам видеата, в зависимост от нуждите ми, което ми дава пълен контрол върху процеса на учене. Това е изключително удобно, особено когато работя на пълен работен ден.

100% Quality

SoftUni ви дава 100% гаранция за качеството на този курс. За нас е важно да придобиете необходимите умения и знания. Ако по някаква причина обучението не отговори на очакванията ви, ние ви гарантираме възстановяване на цялата сума, която сте заплатили. Таксата може да ви бъде възстановена до третото занятие от курса (до 16 февруари).

Често задавани въпроси

  • Как мога да се запиша?

    За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.

  • Докога мога да се запиша и кога стартира курсът?

    Записването в курса е отворено до 7 февруари. Обучението стартира на 9 февруари 2027 г.

  • Как и къде ще се провеждат занятията?

    Определени сесии от курса се предоставят под формата на предварително записани видео уроци, които се качват в платформата по график, заедно с други учебни ресурси. Друга част от занятията се провеждат онлайн в реално време, като курсистите имат възможност да задават въпроси на преподавателя. Веднага след всяко занятие проведено в реално време, получавате достъп до записа и учебните ресурси. Подробен график на занятията по ден и час, както и формат на провеждане (на запис или онлайн в реално време), можете да откриете в раздел "Теми".

  • Какво представлява изпитът и кога ще се проведе?

    Изпитът ще се проведе онлайн и ще се състои от практическа част, под формата на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 23 март.

Обучението е част от:

Обучение

Data Engineering and Analytics with Python - август 2026

UPSKILL
UPSKILL

Data Engineering and Analytics with Python

Програмата "Data Engineering and Analytics with Python" е създадена съвместно с водещи специалисти в областта на обработката и анализа на данни в България и цели да предостави на курсистите ключови знания и умения за успешна кариера като Data Engineer, ETL Developer, Data Analyst, BI Specialist и други.

Програмата се състои от шест последователни обучения, които поетапно запознават курсистите с основите и добрите практики в областта на инженерството на данни. Участниците ще започнат от математическите концепции и принципите на работа с данни, ще се запознаят с бази от данни и SQL, ще изучат концепцията за Data Warehouse и ETL процеси, и ще завършат с използването на визуализационни инструменти и техники за изграждане на ефективни и интуитивни представяния на данни.

Всеки курс включва практически задачи и проекти, които позволяват на курсистите да прилагат усвоените знания в реални сценарии и да развиват своите умения в инженерството на данни. Програмата се фокусира върху практическото приложение на концепциите в реалния бизнес, което гарантира, че участниците ще придобият както теоретични, така и практически умения. По време на обучението, курсистите ще изграждат ETL процеси, ще създават и управляват Data Warehouses и ще визуализират данни, за да подпомагат вземането на решения в различни индустрии.

След успешното завършване на програмата, участниците ще бъдат подготвени да се включат в динамичната и перспективна сфера на Data Engineering и да допринасят за трансформацията на данни в ценен бизнес ресурс.
виж повече
<< Обратно към всички издания на курса "Data Warehouse & ETL"

Data Warehouse & ETL

Начало: 09 февруари 2027
7 седмици
Онлайн на живо и на запис
Напреднал
Запиши се
Data Warehouse & ETL

*Моля, докладвайте само грешки в материалите към лекцията. За всякакъв друг тип грешки, свързани със системата, използвайте формата за обратна връзка."

*
*
*
Можем ли да използваме бисквитки?
Ние използваме бисквитки и подобни технологии, за да предоставим нашите услуги. Можете да се съгласите с всички или част от тях.
Назад
Функционални
Използваме бисквитки и подобни технологии, за да предоставим нашите услуги. Използваме „сесийни“ бисквитки, за да Ви идентифицираме временно. Те се пазят само по време на активната употреба на услугите ни. След излизане от приложението, затваряне на браузъра или мобилното устройство, данните се трият. Използваме бисквитки, за да предоставим опцията „Запомни Ме“, която Ви позволява да използвате нашите услуги без да предоставяте потребителско име и парола. Допълнително е възможно да използваме бисквитки за да съхраняваме различни малки настройки, като избор на езика, позиции на менюта и персонализирано съдържание. Използваме бисквитки и за измерване на маркетинговите ни усилия.
Рекламни
Използваме бисквитки, за да измерваме маркетинг ефективността ни, броене на посещения, както и за проследяването дали дадено електронно писмо е било отворено.