Loading...
курс Онлайн на живо и на запис

Data Science - ноември 2026

Запиши се
Начало 05 ноември 2026
начало на курса
Оценка 5.5/6 оценка
2624 курсисти
Продължителност 7 седмици
Ниво на трудност Напреднал

За кого е подходящ курсът?

Курсът е подходящ за хора с предишен опит в програмирането на Python (на ниво Programming Basics - извършване на прости пресмятания и логически проверки, работа с цикли) и Jupyter Notebook. Изискват се покриване на курса "Math Concepts for Developers" или еквивалентни познания като работа с матрици, вектори, числени методи и комплексни числа; умеят да извършват анализ, дизайн, имплементиране и документиране на решения. Нужното ниво на английски език, необходимо за курса, трябва да отговоря на B2.

Умения, които ще придобиеш

  • Събиране, агрегация и автоматизация на работата с данни
  • Почистване на данни и подготовка за анализ чрез научния метод
  • Техники за анализ и визуализация на данни
  • Работа с таблични и неструктурирани данни (изображения, текст)
  • Основи на статистическите модели/machine learning
  • Изграждане на цялостен проект: добри практики
Виж още

Теми

Виж всички теми

Сертификат след успешно завършване

След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.

Краен срок за записване

Краен срок за записване: 10.12.2026 г.

Тип провеждане

Онлайн обучение в удобно за теб време и място

Тип изпит

Практически изпит

Достъп до затворена  група с курсистите

Достъп до затворена група с курсистите

Доживотен достъп до лекции и ресурси

Доживотен достъп до лекции и ресурси

Помощ от ментор

Помощ от ментор

Цена на обучението:

145.00 €

Йордан Даракчиев

Преподавател

Йордан Даракчиев е програмист и преподавател по призвание, един от най-добрите лектори в СофтУни. По образование е астрофизик, а по професионален път - технически обучител с фокус върху програмирането и изкуствения интелект. Йордан е създател на първата цялостна учебна програма по AI за неакадемични студенти в България. Над хиляда курсисти са преминали през неговите обучения, като много от тях днес работят успешно в сферата на data science и machine learning, включително на ръководни позиции.

Йордан обича да се бори със сложни задачи и да намира ефективни, работещи решения. Често е бил водещ изследовател по проекти за стартъпи, компании и държавни институции, като извежда идеи "от нулата" до работещи PoC или MVP решения. Основните му интереси са в областта на езиковите модели и компютърното зрение, а в работата си се фокусира върху разработване на инструменти за оценка на устойчивостта и справедливостта на моделите. Ученето на нови технологии е част от ежедневието му - така както и страстта му към астрономията.

5.5/6 оценка на курса

Мустафа Исмаилов

Много добро структуриране на самите обучения, без губене на време в празни приказки. Много съм доволен от обучението до този момент. Харесва ми, че всяка минута е оползотворена и се усеща истинска стойност във всяка лекция. Лекторите също често остават и по-дълго, за да отговорят на всички въпроси или да разяснят материя.

Диана Ботева

За мен беше голямо удоволствие да уча в СофтУни. Курсът беше много добре структуриран и обясненията бяха лесни за възприемане, което ми позволи да напредвам с уверени стъпки. Лекторите създават страхотна атмосфера за учене, която ме мотивираше постоянно.

Иван Петров

Страхотен екип, страхотно и достъпно изработени материали, много полезна платформа! Meнторите много ми помоднаха, можех да обсъждам моите грешки и въпроси с тях постоянно, което ми помогна да напредвам с мое си темпо и без да се лутам да търся отговорите в интернет или в други източници.

Борислав Янков

СофтУни ми помогна да се развия в сферата, която ме интересува, на работа ми трябваха допълнителни умения и аз получих много добра инжекция от знания. Преподавателите са не само експерти в областта, но и много вдъхновяващи.

Мирослав Георгиев

Страхотни лекции и страхотни преподаватели! Успях да разбера сложни концепции благодарение на тяхната яснота и методика. Също така, техните примери от реалния живот наистина помогнаха да усвоя всичко, което учех.

Мира Иванова

Много добра организация на обученията и качествени лекции! СофтУни определено оправда моите очаквания, въпреки че бях скептична в началото.

Йоана Иванова

Прекрасен лектор! Обяснява много добре, с нагледни примери, което прави усвояването на материала много лесно, с удоволствие слушам и с лекота следя мисълта!

Димитър Георгиев

Страхотни сте! Благодаря Ви, че съществува опцията за менторски екип, защото така всеки курсист има възможност да зададе въпрос и да получи съдействие веднага!

Кристина Василева

Лекторите тук не само преподават, но и мотивират! Материалът е чудесно структурирани и обяснен.

Златка Георгиева

Информацията в учебните материли е подбрана чудесно, особено за начинаещ в тази сфера - като мен. Разбира се, източниците на такава, не приключват до тук, но, като основа смятам, че е отлично.

100% Quality

SoftUni ви дава 100% гаранция за качеството на този курс. За нас е важно да придобиете необходимите умения и знания. Ако по някаква причина обучението не отговори на очакванията ви, ние ви гарантираме възстановяване на цялата сума, която сте заплатили. Таксата може да ви бъде възстановена до третото занятие от курса (до 12 ноември).

Често задавани въпроси

  • Как мога да се запиша?

    За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.

  • Докога мога да се запиша и кога стартира курсът?

    Записването в курса е отворено до 3 ноември. Обучението стартира на 5 ноември 2026 г.

  • Как и къде ще се провеждат занятията?

    Определени сесии от курса се предоставят под формата на предварително записани видео уроци, които се качват в платформата по график, заедно с други учебни ресурси. Друга част от занятията се провеждат онлайн в реално време, като курсистите имат възможност да задават въпроси на преподавателя. Веднага след всяко занятие проведено в реално време, получавате достъп до записа и учебните ресурси. Подробен график на занятията по ден и час, както и формат на провеждане (на запис или онлайн в реално време), можете да откриете в раздел "Теми".

  • Какво представлява изпитът и кога ще се проведе?

    Изпитът ще се проведе онлайн и ще се състои от практическа част, под формата на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 15 декември.

Обучението е част от:

Обучение

Data Engineering and Analytics with Python - август 2026

UPSKILL
UPSKILL

Data Engineering and Analytics with Python

Програмата "Data Engineering and Analytics with Python" е създадена съвместно с водещи специалисти в областта на обработката и анализа на данни в България и цели да предостави на курсистите ключови знания и умения за успешна кариера като Data Engineer, ETL Developer, Data Analyst, BI Specialist и други.

Програмата се състои от шест последователни обучения, които поетапно запознават курсистите с основите и добрите практики в областта на инженерството на данни. Участниците ще започнат от математическите концепции и принципите на работа с данни, ще се запознаят с бази от данни и SQL, ще изучат концепцията за Data Warehouse и ETL процеси, и ще завършат с използването на визуализационни инструменти и техники за изграждане на ефективни и интуитивни представяния на данни.

Всеки курс включва практически задачи и проекти, които позволяват на курсистите да прилагат усвоените знания в реални сценарии и да развиват своите умения в инженерството на данни. Програмата се фокусира върху практическото приложение на концепциите в реалния бизнес, което гарантира, че участниците ще придобият както теоретични, така и практически умения. По време на обучението, курсистите ще изграждат ETL процеси, ще създават и управляват Data Warehouses и ще визуализират данни, за да подпомагат вземането на решения в различни индустрии.

След успешното завършване на програмата, участниците ще бъдат подготвени да се включат в динамичната и перспективна сфера на Data Engineering и да допринасят за трансформацията на данни в ценен бизнес ресурс.
виж повече
<< Обратно към всички издания на курса "Data Science "

Data Science

Начало: 05 ноември 2026
7 седмици
Онлайн на живо и на запис
Напреднал
Запиши се
Data Science

*Моля, докладвайте само грешки в материалите към лекцията. За всякакъв друг тип грешки, свързани със системата, използвайте формата за обратна връзка."

*
*
*
Можем ли да използваме бисквитки?
Ние използваме бисквитки и подобни технологии, за да предоставим нашите услуги. Можете да се съгласите с всички или част от тях.
Назад
Функционални
Използваме бисквитки и подобни технологии, за да предоставим нашите услуги. Използваме „сесийни“ бисквитки, за да Ви идентифицираме временно. Те се пазят само по време на активната употреба на услугите ни. След излизане от приложението, затваряне на браузъра или мобилното устройство, данните се трият. Използваме бисквитки, за да предоставим опцията „Запомни Ме“, която Ви позволява да използвате нашите услуги без да предоставяте потребителско име и парола. Допълнително е възможно да използваме бисквитки за да съхраняваме различни малки настройки, като избор на езика, позиции на менюта и персонализирано съдържание. Използваме бисквитки и за измерване на маркетинговите ни усилия.
Рекламни
Използваме бисквитки, за да измерваме маркетинг ефективността ни, броене на посещения, както и за проследяването дали дадено електронно писмо е било отворено.