курс Онлайн на живо и на запис

Python Introduction for Data Science - август 2026

Курсът "Python Introduction for Data Science" ще даде на курсистите начални умения по програмиране с един от най-бързите и иновативни езици за програмиране. Езикът Python е лесен за изучаване и в този курс участниците ще се научат лесно да пишат програмен код на начално ниво. Ще работят със среда за разработка (IDE), ще се научат да четат входни данни и да отпечатват определени резултати на конзолата. Ще се научат да използват променливи и различни типове данни, да работят с оператори и изрази. Ще се обърне внимание на използване и прилагане на условни конструкции и цикли. Също така ще се изучат по-сложни похвати и структури от програмирането като: листове и речници.

Запиши се

Онлайн

224.92 лв. / 115.00 €

24 август 2026

начало на курса

5.7/6 оценка

207 курсисти

4 седмици

Начинаещ

За кого е подходящ курсът?

Курсът е подходящ за напълно начинаещи, без да има нужда от опит с технологиите и компютърните науки, които искат да придобият всички нужни знания, които са им нужни да се развиват в сферата на Data Science. Нужното ниво на английски език, необходимо за курса, трябва да отговоря на B2.

Умения, които ще придобиеш

Боравене със стандартната функционалност на програмния език
Работа с линейни структури от данни
Работа с функции
Работа с речници

Теми

Resources

Data Types, Variables and Simple Operations

Exercise: Data Types, Variables and Simple Operations

Conditional Statements

Exercise: Conditional Statements

Loops

Exercise: Loops

Functions

Exercise: Functions

Lists

Exercise: Lists

Lists Advanced

Exercise: Lists Advanced

Dictionaries

Exercise: Dictionaries

Exam Preparation

Regular Exam

Regular Exam

Виж всички теми

Сертификат след успешно завършване

След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.

Краен срок за записване: 22.08.2026 г.

Онлайн обучение в удобно за теб време и място

Практически изпит и теоретичен тест

Достъп до затворена група с курсистите

Доживотен достъп до лекции и ресурси

Помощ от ментор

Цена на обучението:

224.92 лв. / 115.00 €

Цветан Томов

Преподавател

Цветан Томов е завършил C# пътеката в SoftUni и се занимава с индустриална автоматизация от 7 години. Успешно въвежда Python в автомобилната индустриална автоматизация. Пише на всичките 5 стандартни езика за програмиране на контролери, също Python и C#. Зад гърба си има множество успешни проекти с фирми като Daimler, BMW, Reichle & De-Massari, Brose, ZF. EOLE и други.

5.7/6 оценка на курса

Ваня Павлова

СофтУни е наистина страхотно място за обучение. Лекциите са много актуални, а преподавателите са много търпеливи и разясняват всяко нещо. Програмата е много добре организирана, което прави ученето приятно и лесно за следване.

Тихомир Христов

Лекторът преподава страхотно, бавно и ясно, разбираемо с много примери. Даже остава доста след диапазона от посоченото за урока време, губейки от личното си време, за да ни покаже/предаде знанията си, за което едно голямо Браво.

Христо Мирчев

СофтУни ми даде нужната увереност да продължа напред в кариерата си. Благодарение на отличните лекции и материали, успях да разбера сложни теми, които преди ми изглеждаха непостижими. Преподавателите са изключителни и винаги откликваха на въпросите ми с точни и ясни обяснения.

Весела Николова

Изключително съм доволна от това, че лекциите са на запис и мога да ги гледам в удобно за мен време. Това ми позволи да забавям темпото и да повторя всеки урок, докато не съм напълно уверена в материала. Преподавателите са чудесни и дават много ясни обяснения.

Силвия Иванова

Благодаря на СофтУни, че предлага такова интевзивно и добре структурирано обучение! Лекторите горят за това, което преподават и това наистина мотивира. Надявам се следващото обучение да се справя по същия начин, имам 5,89 оценка на изпита.

Георги Петров

Лекциите са много добре структурирани, харесва ми, че мога да ги гледам по всяко време, дори и късно вечер, когато ми остане един час. Лекторът е изключителен, винаги помага, винаги обяснява, невероятно търпелив. Менторите също отговарят много бързо на въпросите ми.

Мехмед Алиев

Нямам никакви забележки - сериозен подход, професионално отношение, прецизно мислене, много добре!

Асен Димитров

Отлични лектори. Страхотни troubleshooting skills показаха. Отговаряха изчерпателно на всички въпроси. Хареса ми много как даваха много примери от практиката, докато преподаваха материала. Хареса ми също, че всички занятия ги изкарвахме до самия край, като запълвахме свободното време, ако имаше такова, с много полезни съвети и възможност да задаваме допълнителни въпроси.

Яна Костова

Много съм доволна от курса! Лекторите са внимателни, обясняват с примери и винаги са готови да отговорят на въпросите ми.

Вяра Стоева

Структурата на курса беше чудесна, а материалите лесни за разбиране. Лекторите и менторите са много отзивчиви и винаги на разположение да помогнат.

SoftUni ви дава 100% гаранция за качеството на този курс. За нас е важно да придобиете необходимите умения и знания. Ако по някаква причина обучението не отговори на очакванията ви, ние ви гарантираме възстановяване на цялата сума, която сте заплатили. Таксата може да ви бъде възстановена до третото занятие от курса (до 27 август).

Често задавани въпроси

Как мога да се запиша?
За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.
Докога мога да се запиша и кога стартира курсът?
Записването в курса е отворено до 22 август. Обучението стартира на 24 август 2026 г.
Как и къде ще се провеждат занятията?
Определени сесии от курса се предоставят под формата на предварително записани видео уроци, които се качват в платформата по график, заедно с други учебни ресурси. Друга част от занятията се провеждат онлайн в реално време, като курсистите имат възможност да задават въпроси на преподавателя. Веднага след всяко занятие проведено в реално време, получавате достъп до записа и учебните ресурси. Подробен график на занятията по ден и час, както и формат на провеждане (на запис или онлайн в реално време), можете да откриете в раздел "Теми".
Какво представлява изпитът и кога ще се проведе?
Изпитът ще се проведе онлайн на 19 септември. Ще включва практическа част - под формата на практически задачи и теоретична част - под формата на тест.

Обучението е част от:

Data Engineering and Analytics with Python - август 2026

UPSKILL

24 август 2026

9 месеца

UPSKILL

Data Engineering and Analytics with Python

Програмата "Data Engineering and Analytics with Python" е създадена съвместно с водещи специалисти в областта на обработката и анализа на данни в България и цели да предостави на курсистите ключови знания и умения за успешна кариера като Data Engineer, ETL Developer, Data Analyst, BI Specialist и други.

Програмата се състои от шест последователни обучения, които поетапно запознават курсистите с основите и добрите практики в областта на инженерството на данни. Участниците ще започнат от математическите концепции и принципите на работа с данни, ще се запознаят с бази от данни и SQL, ще изучат концепцията за Data Warehouse и ETL процеси, и ще завършат с използването на визуализационни инструменти и техники за изграждане на ефективни и интуитивни представяния на данни.

Всеки курс включва практически задачи и проекти, които позволяват на курсистите да прилагат усвоените знания в реални сценарии и да развиват своите умения в инженерството на данни. Програмата се фокусира върху практическото приложение на концепциите в реалния бизнес, което гарантира, че участниците ще придобият както теоретични, така и практически умения. По време на обучението, курсистите ще изграждат ETL процеси, ще създават и управляват Data Warehouses и ще визуализират данни, за да подпомагат вземането на решения в различни индустрии.

След успешното завършване на програмата, участниците ще бъдат подготвени да се включат в динамичната и перспективна сфера на Data Engineering и да допринасят за трансформацията на данни в ценен бизнес ресурс.

виж повече

<< Обратно към всички издания на курса "Python Introduction for Data Science"