Loading...
курс Онлайн на живо и на запис

Python Introduction for Data Science - август 2026

Запиши се
Начало 24 август 2026
начало на курса
Оценка 5.7/6 оценка
207 курсисти
Продължителност 4 седмици
Ниво на трудност Начинаещ

За кого е подходящ курсът?

Курсът е подходящ за напълно начинаещи, без да има нужда от опит с технологиите и компютърните науки, които искат да придобият всички нужни знания, които са им нужни да се развиват в сферата на Data Science. Нужното ниво на английски език, необходимо за курса, трябва да отговоря на B2.

Умения, които ще придобиеш

  • Боравене със стандартната функционалност на програмния език
  • Работа с линейни структури от данни
  • Работа с функции
  • Работа с речници

Теми

Виж всички теми

Сертификат след успешно завършване

След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.

Краен срок за записване

Краен срок за записване: 22.08.2026 г.

Тип провеждане

Онлайн обучение в удобно за теб време и място

Тип изпит

Практически изпит и теоретичен тест

Достъп до затворена  група с курсистите

Достъп до затворена група с курсистите

Доживотен достъп до лекции и ресурси

Доживотен достъп до лекции и ресурси

Помощ от ментор

Помощ от ментор

Цена на обучението:

224.92 лв. / 115.00 €

Цветан Томов

Преподавател

Цветан Томов е завършил C# пътеката в SoftUni и се занимава с индустриална автоматизация от 7 години. Успешно въвежда Python в автомобилната индустриална автоматизация. Пише на всичките 5 стандартни езика за програмиране на контролери, също Python и C#. Зад гърба си има множество успешни проекти с фирми като Daimler, BMW, Reichle & De-Massari, Brose, ZF. EOLE и други.

5.7/6 оценка на курса

Ваня Павлова

СофтУни е наистина страхотно място за обучение. Лекциите са много актуални, а преподавателите са много търпеливи и разясняват всяко нещо. Програмата е много добре организирана, което прави ученето приятно и лесно за следване.

Елена Христова

Лекторите са невероятни професионалисти. Отговарят бързо, точно, ясно, до пълното изясняване на проблема и неговото отстраняване. Страхотни лекции и менторска общност!

Петър Колев

Преподавателят ни обясни прекрасно, даде страхотни примери и начинът, по който преподава, е супер приятен. Усеща се колко добре владее материала и как умее да го поднесе по разбираем и увлекателен начин.

Радостина Костова

Всичко беше добре организирано и подготвено. Нямам конструктивни забележки. Огромно благодарности на супер яките лектори и търпението, което имаха с нас.

Елена Георгиева

Чудесно организирано обучение, което ми помогна да разбера по-добре материята, въпреки че ми се стори по-трудно в началото, после успях да наваксам. Преподавателите са страхотни и се грижат за напредъка ни.

Вяра Стоева

Структурата на курса беше чудесна, а материалите лесни за разбиране. Лекторите и менторите са много отзивчиви и винаги на разположение да помогнат.

Анна Петкова

Курсът е чудесен! Лекторът преподава материала с невероятно желание и ентусиазъм. Човек с енциклопедични знания в света на ИТ и невероятни мотивационни качества. Обяснява нещата по разбираем начин с достатъчни примери, за да онагледи материала, като оставя и достатъчно работа за самостоятелна подготовка, което оценявам много високо.

Тодор Петров

СофтУни предлага уникално удобство с онлайн лекциите. Мога да ги гледам, когато реша, и да регулирам темпото на обучението си, като ги забавям или ускорявам в зависимост от моите нужди. Това е чудесно, защото ми дава свобода да се съсредоточа върху трудните моменти.

Владимир Попов

Благодарение на СофтУни успях да развия нови умения, които ще ми помогнат в кариерата. Преподавателите са чудесни специалисти!

Антон Христов

Лекторката се справя страхотно, обяснява изчерпателно и с желание - нещо което много харесвам, когато някой ми преподава. Изключителна е и си личи, че и харесва това, което прави.

100% Quality

SoftUni ви дава 100% гаранция за качеството на този курс. За нас е важно да придобиете необходимите умения и знания. Ако по някаква причина обучението не отговори на очакванията ви, ние ви гарантираме възстановяване на цялата сума, която сте заплатили. Таксата може да ви бъде възстановена до третото занятие от курса (до 27 август).

Често задавани въпроси

  • Как мога да се запиша?

    За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.

  • Докога мога да се запиша и кога стартира курсът?

    Записването в курса е отворено до 22 август. Обучението стартира на 24 август 2026 г.

  • Как и къде ще се провеждат занятията?

    Определени сесии от курса се предоставят под формата на предварително записани видео уроци, които се качват в платформата по график, заедно с други учебни ресурси. Друга част от занятията се провеждат онлайн в реално време, като курсистите имат възможност да задават въпроси на преподавателя. Веднага след всяко занятие проведено в реално време, получавате достъп до записа и учебните ресурси. Подробен график на занятията по ден и час, както и формат на провеждане (на запис или онлайн в реално време), можете да откриете в раздел "Теми".

  • Какво представлява изпитът и кога ще се проведе?

    Изпитът ще се проведе онлайн на 19 септември. Ще включва практическа част - под формата на практически задачи и теоретична част - под формата на тест.

Обучението е част от:

Обучение

Data Engineering and Analytics with Python - август 2026

UPSKILL
UPSKILL

Data Engineering and Analytics with Python

Програмата "Data Engineering and Analytics with Python" е създадена съвместно с водещи специалисти в областта на обработката и анализа на данни в България и цели да предостави на курсистите ключови знания и умения за успешна кариера като Data Engineer, ETL Developer, Data Analyst, BI Specialist и други.

Програмата се състои от шест последователни обучения, които поетапно запознават курсистите с основите и добрите практики в областта на инженерството на данни. Участниците ще започнат от математическите концепции и принципите на работа с данни, ще се запознаят с бази от данни и SQL, ще изучат концепцията за Data Warehouse и ETL процеси, и ще завършат с използването на визуализационни инструменти и техники за изграждане на ефективни и интуитивни представяния на данни.

Всеки курс включва практически задачи и проекти, които позволяват на курсистите да прилагат усвоените знания в реални сценарии и да развиват своите умения в инженерството на данни. Програмата се фокусира върху практическото приложение на концепциите в реалния бизнес, което гарантира, че участниците ще придобият както теоретични, така и практически умения. По време на обучението, курсистите ще изграждат ETL процеси, ще създават и управляват Data Warehouses и ще визуализират данни, за да подпомагат вземането на решения в различни индустрии.

След успешното завършване на програмата, участниците ще бъдат подготвени да се включат в динамичната и перспективна сфера на Data Engineering и да допринасят за трансформацията на данни в ценен бизнес ресурс.
виж повече
<< Обратно към всички издания на курса "Python Introduction for Data Science"

Python Introduction for Data Science

Начало: 24 август 2026
4 седмици
Онлайн на живо и на запис
Начинаещ
Запиши се
Python Introduction for Data Science

*Моля, докладвайте само грешки в материалите към лекцията. За всякакъв друг тип грешки, свързани със системата, използвайте формата за обратна връзка."

*
*
*
Можем ли да използваме бисквитки?
Ние използваме бисквитки и подобни технологии, за да предоставим нашите услуги. Можете да се съгласите с всички или част от тях.
Назад
Функционални
Използваме бисквитки и подобни технологии, за да предоставим нашите услуги. Използваме „сесийни“ бисквитки, за да Ви идентифицираме временно. Те се пазят само по време на активната употреба на услугите ни. След излизане от приложението, затваряне на браузъра или мобилното устройство, данните се трият. Използваме бисквитки, за да предоставим опцията „Запомни Ме“, която Ви позволява да използвате нашите услуги без да предоставяте потребителско име и парола. Допълнително е възможно да използваме бисквитки за да съхраняваме различни малки настройки, като избор на езика, позиции на менюта и персонализирано съдържание. Използваме бисквитки и за измерване на маркетинговите ни усилия.
Рекламни
Използваме бисквитки, за да измерваме маркетинг ефективността ни, броене на посещения, както и за проследяването дали дадено електронно писмо е било отворено.