Loading...
курс Онлайн на живо и на запис

Python Introduction for Data Science - август 2026

Оценка 5.6/6 оценка
270 курсисти
Продължителност 4 седмици
Ниво на трудност Начинаещ

За кого е подходящ курсът?

Курсът е подходящ за напълно начинаещи, които нямат опит с технологиите и компютърните науки и искат да придобият необходимите знания, за да се развиват в сферата на Data Science. Нужното ниво на английски език, необходимо за курса, трябва да отговаря на B2.

Умения, които ще придобиеш

  • Боравене със стандартната функционалност на програмния език
  • Работа с линейни структури от данни
  • Работа с функции
  • Работа с речници

Теми

Виж всички теми

Сертификат след успешно завършване

След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.

Цена на обучението:

115.00 €

Цветан Томов

Преподавател

Цветан Томов е завършил C# пътеката в SoftUni и се занимава с индустриална автоматизация от 7 години. Успешно въвежда Python в автомобилната индустриална автоматизация. Пише на всичките 5 стандартни езика за програмиране на контролери, също Python и C#. Зад гърба си има множество успешни проекти с фирми като Daimler, BMW, Reichle & De-Massari, Brose, ZF. EOLE и други.

Марио Захариев

Преподавател

Марио Захариев се занимава с Python активно от 4 години, но също така има опит в JavaScript и GO. Той има магистър по "Киберсигурност" с изразен интерес към Artificial Intelligence и е участвал в международни технологични конференции. Занимава се и с научни изследвания, свързани с изкуствен интелект и машинно обучение. В момента е предприемач и съосновател на стартъп проекти. В свободното си време обича да прекарва време със семейството и приятелите си, да пътува и да чете на книги.

5.6/6 оценка на курса

Ивелина Георгиева

Лекторите бяха невероятни. Обясняват изключително добре, подхождат с внимание към всеки детайл. Така и не успявах да влизам на живо във видеата, но съм изгледала всичките с голямо удоволствие. Поздравления за целия ви екип. Бъдете все така успешни!

Росица Костова

Чувствам се страхотно, защото успях да преборя страха и несигурността, които бях натрупал в училище и университета. Само с две лекции и без да гледам второто упражнение направих всички задачи от първо и второ ниво. Тези от трето ниво ги спрях, понеже кода идва към 200 реда, въпреки, че системата ги оценява правилно. Поздравявам ви за начина на преподаване, на самата структура, обясненията с много примери и самия замисъл на нещата - кое от къде идва, защо идва и т.н.

Лъчезар Петров

Лекциите на СофтУни ми позволиха да уча на свое темпо. Мога да ги гледам когато имам време и да ги забавя, ако нещо не разбера. Това е голямо предимство, защото мога да се съсредоточа върху важните моменти и да се уверя, че съм усвоила всичко.

Борис Кънчев

Обучението в СофтУни е перфектно за хора, които имат натоварен график като мен. Лекциите са онлайн и ги гледам на запис, когато имам време. Мога да ги повторя и да ги забавям, ако нещо ми е трудно, което прави ученето много по-лесно.

Кирил Маринов

Учебният материал в СофтУни е добре организиран и с ясни обяснения. Преподавателите са чудесни и винаги готови да помогнат, което създава много позитивна и ефективна учебна среда.

Калоян Иванов

Лекторите са наистина страхотни. Обясняват разбираемо. Активно търсят обратна връзка от аудиторията, което оценявам високо. Когато възникнат допълнителни въпроси им се обръща необходимото внимание в дълбочина.

Ани Петрова

Обясненията на лектора са чудесни, подробни и разбираеми. Връща се на даден въпрос и тема колкото пъти е необходимо, обръща персонално внимание на всеки един въпрос, дори да се задава за пореден път.

Мустафа Исмаилов

Много добро структуриране на самите обучения, без губене на време в празни приказки. Много съм доволен от обучението до този момент. Харесва ми, че всяка минута е оползотворена и се усеща истинска стойност във всяка лекция. Лекторите също често остават и по-дълго, за да отговорят на всички въпроси или да разяснят материя.

Димитър Георгиев

Страхотни сте! Благодаря Ви, че съществува опцията за менторски екип, защото така всеки курсист има възможност да зададе въпрос и да получи съдействие веднага!

Али Осман

Ако имаше по-висока оценка щях да я поставя. Страхотен курс, невероятни лектори, много знаещи и можещи, и най-важното обясняваха подредено, много логично и си личеше голяма класа.

Често задавани въпроси

  • Как мога да се запиша?

    За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.

  • Докога мога да се запиша и кога стартира курсът?

    Записването в курса е отворено до 22 август. Обучението стартира на 24 август 2026 г.

  • Как и къде ще се провеждат занятията?

    Определени сесии от курса се предоставят под формата на предварително записани видео уроци, които се качват в платформата по график, заедно с други учебни ресурси. Друга част от занятията се провеждат онлайн в реално време, като курсистите имат възможност да задават въпроси на преподавателя. Веднага след всяко занятие проведено в реално време, получавате достъп до записа и учебните ресурси. Подробен график на занятията по ден и час, както и формат на провеждане (на запис или онлайн в реално време), можете да откриете в раздел "Теми".

  • Какво представлява изпитът и кога ще се проведе?

    Изпитът ще се проведе онлайн на 19 септември, като ще включва практическа част - под формата на практически задачи.

Обучението е част от:

Обучение

Data Engineering and Analytics with Python - август 2026

UPSKILL
UPSKILL

Data Engineering and Analytics with Python

Програмата "Data Engineering and Analytics with Python" е създадена съвместно с водещи специалисти в областта на обработката и анализа на данни в България и цели да предостави на курсистите ключови знания и умения за успешна кариера като Data Engineer, ETL Developer, Data Analyst, BI Specialist и други.

Програмата се състои от шест последователни обучения, които поетапно запознават курсистите с основите и добрите практики в областта на инженерството на данни. Участниците ще започнат от математическите концепции и принципите на работа с данни, ще се запознаят с бази от данни и SQL, ще изучат концепцията за Data Warehouse и ETL процеси, и ще завършат с използването на визуализационни инструменти и техники за изграждане на ефективни и интуитивни представяния на данни.

Всеки курс включва практически задачи и проекти, които позволяват на курсистите да прилагат усвоените знания в реални сценарии и да развиват своите умения в инженерството на данни. Програмата се фокусира върху практическото приложение на концепциите в реалния бизнес, което гарантира, че участниците ще придобият както теоретични, така и практически умения. По време на обучението, курсистите ще изграждат ETL процеси, ще създават и управляват Data Warehouses и ще визуализират данни, за да подпомагат вземането на решения в различни индустрии.

След успешното завършване на програмата, участниците ще бъдат подготвени да се включат в динамичната и перспективна сфера на Data Engineering и да допринасят за трансформацията на данни в ценен бизнес ресурс.
виж повече
<< Обратно към всички издания на курса "Python Introduction for Data Science"

*Моля, докладвайте само грешки в материалите към лекцията. За всякакъв друг тип грешки, свързани със системата, използвайте формата за обратна връзка."

*
*
*
Можем ли да използваме бисквитки?
Ние използваме бисквитки и подобни технологии, за да предоставим нашите услуги. Можете да се съгласите с всички или част от тях.
Назад
Функционални
Използваме бисквитки и подобни технологии, за да предоставим нашите услуги. Използваме „сесийни“ бисквитки, за да Ви идентифицираме временно. Те се пазят само по време на активната употреба на услугите ни. След излизане от приложението, затваряне на браузъра или мобилното устройство, данните се трият. Използваме бисквитки, за да предоставим опцията „Запомни Ме“, която Ви позволява да използвате нашите услуги без да предоставяте потребителско име и парола. Допълнително е възможно да използваме бисквитки за да съхраняваме различни малки настройки, като избор на езика, позиции на менюта и персонализирано съдържание. Използваме бисквитки и за измерване на маркетинговите ни усилия.
Рекламни
Използваме бисквитки, за да измерваме маркетинг ефективността ни, броене на посещения, както и за проследяването дали дадено електронно писмо е било отворено.