курс Онлайн на живо и на запис

AI-Assisted Development - януари 2027

"AI-Assisted Development" е практически ориентиран курс, който променя начина, по който разработчиците пишат и поддържат код. В съвременната разработка AI асистентите вече са необходимост за екипи, които търсят по-висока скорост, качество и последователност в целия кодов цикъл.

Курсът е създаден за програмисти, които искат да умножат продуктивността си, като внедрят съвременни IDE разширения (като GitHub Copilot и сходни решения), Cursor и Claude Code директно в ежедневната работа. По време на обучението курсистите ще усвоят ефективни Prompt техники, автодопълване и рефакториране, многофайлови промени и агентни потоци, генериране на тестове, документация и безопасни миграции, както и мащабни редакции и код ревю с голям контекст.

Запиши се

Онлайн

115.00 €

19 януари 2027

начало на курса

5.7/6 оценка

220 курсисти

6 седмици

Начинаещ

За кого е подходящ курсът?

Курсът е подходящ за хора с опит в програмирането, базови познания по Git и работа с API/HTTP. Нужното ниво на английски език, необходимо за курса, трябва да отговаря на B2.

Курсът "AI-Assisted Development" е създаден за разработчици, които искат осезаемо да ускорят писането и поддръжката на код чрез съвременни AI асистенти. Подходящ е за младши и Mid разработчици, които търсят конкурентно предимство и автоматизация на рутинните задачи, както и за старши инженери и тех лидове, стремящи се да оптимизират процесите и качеството в екипа. Полезен е за Full-Stack, Back-End и Front-End профили, както и за QA/DevOps/Data специалисти, които ежедневно работят с код и искат да интегрират AI в работния си поток. Най-полезен е за професионалисти със солидни програмистки умения, но ограничен или нулев опит с AI инструменти.

Умения, които ще придобиеш

Ефективна работа със съвременни IDE разширения (като GitHub Copilot и сходни решения)
Prompt patterns за код и дебъг с LLM (task framing, constraints and few-shot)
Многофайлови редакции, агентни потоци и смислени PR
Claude Code: Голям контекст, целеви код ревю и артефакти (tests/docs)

Генериране/поддръжка на unit/integration тестове и документация

Валидиране на AI код: Линтери, статичен анализ, тест пирамиди и метрики за качество

Интегриране на AI в ежедневния Dev workflow (IDE/CLI, Git flow and code review)

Безопасност и compliance при работа с AI (секрети, данни и лицензни ограничения)

Виж още

Теми

Resources

Agentic Coding IDE Extensions Introduction

Exercise: Agentic Coding IDE Extensions Introduction

Agents, Architecture & Automation

Exercise: Agents, Architecture & Automation

Cursor AI Code Editor

Exercise: Cursor AI Code Editor

Claude Code

Exercise: Claude Code

Exam Preparation

Regular Exam

Retake Exam

Виж всички теми

Има ли допълнителни изисквания?

По време на курса, лекторът ще използва платени акаунти на следните AI инструменти/онлайн платформи:

• GitHub Copilot;
• Cursor;
• Claude Code.

Бихме желали да Ви информираме, че платените версии на посочените платформи и инструменти, използвани по време на обучението, не се предоставят от СофтУни. В случай че желаете да използвате пълната функционалност на тези платформи, е необходимо да закупите съответния абонамент самостоятелно. Използването на платените версии ще Ви даде възможност да извлечете максимума от обучението, да работите по-ефективно и да се възползвате от всички допълнителни ресурси и функционалности, които платформите предлагат.

Сертификат след успешно завършване

След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.

Краен срок за записване: 17.01.2027 г.

Онлайн обучение в удобно за теб време и място

Практически изпит

Достъп до затворена група с курсистите

Доживотен достъп до лекции и ресурси

Помощ от ментор

Цена на обучението:

115.00 €

Тонислав Троев

Преподавател

Тонислав Троев е Product Technical Lead в OneBit Software, където оглавява разработката на комплексни софтуерни екосистеми с фокус върху Multi-Agent Systems (MAS), AI архитектури и мащабна автоматизация. С богат опит в превръщането на теоретични AI концепции в работещи продукционни решения, той е автор на специализирани библиотеки, внедрени в редица софтуерни продукти.

Признат за един от водещите млади таланти в сектора, Тонислав е победител в СофтУниада 2023 и носител на престижната "Младежка награда" на БАИТ. Като лектор той заменя сухата теория с дълбок инженерингов анализ и реални Use Cases, подготвяйки разработчиците за предизвикателствата на интелигентния софтуер.

5.7/6 оценка на курса

Али Осман

Ако имаше по-висока оценка щях да я поставя. Страхотен курс, невероятни лектори, много знаещи и можещи, и най-важното обясняваха подредено, много логично и си личеше голяма класа.

Мария Василева

Преподавателя е страхотен. Просто невероятен. Ще ми свършат суперлативите за него. Обяснява много подробно като обръща акцент върху малките детайли. Начини на представяне на домашно като предизвикателства, които изискват да се напънеш допълнително е невероятно добра идея и е страшно мотоивиращо и ангажиращо. Лектора дава много повече от предвиденото, затова оставам и гледам всяка една лекция на живо до край. Практиките и демотата са много подробни всеобхватни. Ангажиран е с аудиторията и дава допълнителни обяснения по разбираем начин.

Трифон Колев

Курсът беше много полезен за моето професионално развитие. Преподавателите са изключително търпеливи и обясняват всяка тема подробно.

Валентина Лазарова

Преподавателите в СофтУни са истински професионалисти. Бързо обясняват всички теми и отговарят на въпросите ми.

Борис Кънчев

Обучението в СофтУни е перфектно за хора, които имат натоварен график като мен. Лекциите са онлайн и ги гледам на запис, когато имам време. Мога да ги повторя и да ги забавям, ако нещо ми е трудно, което прави ученето много по-лесно.

Калоян Сашев

Курсът беше наистина полезен, а материалът беше много добре поднесен. Благодарение на СофтУни се научих на нови умения и успях да се развия в области, които не бях добър преди това.

Красимир Стоянов

Учебните материали са организирани чудесно. Материалът е подреден логически. Всичко е обяснено подробно и разбираемо. Много лесно се ориентираш какво да учиш стъпка по стъпка и усещаш реален напредък с всяка следваща тема.

Мехмед Алиев

Нямам никакви забележки - сериозен подход, професионално отношение, прецизно мислене, много добре!

Димитър Георгиев

Страхотни сте! Благодаря Ви, че съществува опцията за менторски екип, защото така всеки курсист има възможност да зададе въпрос и да получи съдействие веднага!

Мирослав Георгиев

Страхотни лекции и страхотни преподаватели! Успях да разбера сложни концепции благодарение на тяхната яснота и методика. Също така, техните примери от реалния живот наистина помогнаха да усвоя всичко, което учех.

SoftUni Ви дава 100% гаранция за качеството на този курс. За нас е важно да придобиете необходимите умения и знания. Ако по някаква причина обучението не отговори на очакванията ви, ние ви гарантираме възстановяване на цялата сума, която сте заплатили. Таксата може да Ви бъде възстановена до третото занятие от курса (до 26 януари).

Често задавани въпроси

Как мога да се запиша?
За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, ще бъдете записани за обучението.
Докога мога да се запиша и кога стартира курсът?
Записването за курса е отворено до 17 януари. Обучението стартира на 19 януари 2027 г.
Как и къде ще се провеждат занятията?
Определени сесии от курса се предоставят под формата на предварително записани видео уроци, които се качват в платформата по график, заедно с други учебни ресурси. Друга част от занятията се провеждат онлайн в реално време, като курсистите имат възможност да задават въпроси на преподавателя. Веднага след всяко занятие, проведено в реално време, получавате достъп до записа и учебните ресурси. Подробен график на занятията по дни и часове, както и информация за формата им на провеждане – на запис или онлайн в реално време – можете да откриете в раздел "Теми" (под всяко занятие).
Какво представлява изпитът и кога ще се проведе?
Изпитът ще се проведе онлайн и ще представлява разработка на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 23 февруари.

<< Обратно към всички издания на курса "AI-Assisted Development"