Loading...
sonijessi avatar sonijessi 1 Точки

Balanced package classifier

The accuracy of the classifier is the total number of correct predictions from the classifier divided by the total number of predictions. This may be good enough for a well-balanced class, but it's not ideal for the problem of an unbalanced class. Other indicators, such as accuracy, are a measure of how accurate the classifier's prediction is for a particular class, and recall is a measure of a classifier's ability to identify a class.

For an unbalanced F1 class data set, the result is a more appropriate indicator. This is the average harmonic precision and recall and the expression is -

from imblearn.ensemble import BalancedBaggingClassifier
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
#Create an instance
classifier = BalancedBaggingClassifier(base_estimator=DecisionTreeClassifier(),
                                sampling_strategy='not majority',
                                replacement=False,
                                random_state=42)
classifier.fit(X_train, y_train)
preds = classifier.predict(X_test)

If you are looking for  an online  machine learning course  then check this out

 

0
Можем ли да използваме бисквитки?
Ние използваме бисквитки и подобни технологии, за да предоставим нашите услуги. Можете да се съгласите с всички или част от тях.
Назад
Функционални
Използваме бисквитки и подобни технологии, за да предоставим нашите услуги. Използваме „сесийни“ бисквитки, за да Ви идентифицираме временно. Те се пазят само по време на активната употреба на услугите ни. След излизане от приложението, затваряне на браузъра или мобилното устройство, данните се трият. Използваме бисквитки, за да предоставим опцията „Запомни Ме“, която Ви позволява да използвате нашите услуги без да предоставяте потребителско име и парола. Допълнително е възможно да използваме бисквитки за да съхраняваме различни малки настройки, като избор на езика, позиции на менюта и персонализирано съдържание. Използваме бисквитки и за измерване на маркетинговите ни усилия.
Рекламни
Използваме бисквитки, за да измерваме маркетинг ефективността ни, броене на посещения, както и за проследяването дали дадено електронно писмо е било отворено.