AI Integrations for Developers
Начинаещ
Начинаещ
За курса
Умения, които ще придобиеш
-
Работа с ембединги и векторни бази за семантично търсене и RAG
-
Интегриране на OpenAI, Anthropic (Claude) и OpenRouter API в web/back-end приложения
-
Изграждане на чатботове с контекст (сесии, системни инструкции и инструменти) и управление на разговори
-
Внедряване на мултимодални функции: Обработка на изображения, реч, аудио и видео
-
Fine-Tuning и управление на данни: Създаване на Datasets, обучение на модели и валидиране на резултатите
-
Оценяване на качеството (Evals & Graders): Изграждане на автоматизирани тестове за следене на точността на модела
-
Продукционни практики: Оптимизация на разходите, мониторинг и сигурност на AI приложенията
Теми
- 1. Resources
- 2. LLM API Integration
- 3. Exercise: LLM API Integration
- 4. Vector Databases, Embeddings and RAG
- 5. Exercise: Vector Databases, Embeddings and RAG
- 6. Images, Speech, Audio and Video
- 7. Exercise: Images, Speech, Audio and Video
- 8. Fine-Tuning AI Models
- 9. Exercise: Fine-Tuning AI Models
- 10. Workshop: Real Life Project
- 11. Workshop: Local AI
- 12. Exam Preparation
- 13. Regular Exam
- 14. Retake Exam