AI Integrations for Developers
Fundamentals
Fundamentals
За курса
Умения, които ще придобиеш
-
Интегриране на OpenAI, Anthropic (Claude) и OpenRouter API в web/back-end приложения
-
Изграждане на чатботове с контекст (сесии, системни инструкции и инструменти) и управление на разговори
-
Работа с ембеддинги и векторни бази за семантично търсене и RAG
-
Внедряване на мултимодални функции: Обработка на изображения, реч, аудио и видео
-
Fine-Tuning на модели (вкл. LoRA/QLoRA): Подготовка на данни, обучение и оценка
-
Осигуряване на надеждност и наблюдаемост: Стрийминг, retries, rate limits, логове, метрики и cost tracking
-
Прилагане на сигурност и поверителност: Защита на данни/секрети, PII, compliance и безопасни промпти
-
Оптимизация на производителност и разходи и разработване на end-to-end AI решения от концепция до внедряване
Теми
- 1. Resources
- 2. Course Introduction
- 3. LLM API Integration
- 4. Exercise: LLM API Integration
- 5. Vector Databases, Embeddings and RAG
- 6. Exercise: Vector Databases, Embeddings and RAG
- 7. Images, Speech, Audio and Video
- 8. Exercise: Images, Speech, Audio and Video
- 9. Fine-Tuning AI Models
- 10. Exercise: Fine-Tuning AI Models
- 11. Workshop: Real Life Project
- 12. Workshop: Local AI
- 13. Exam Preparation
- 14. Regular Exam
- 15. Retake Exam