Курсът е създаден за разработчици, които искат да внедряват AI функционалности директно в реални приложения. Участниците ще се научат как да изграждат и интегрират AI-базирани решения като чатботове, интелигентно търсене и RAG системи. Подходящ е за junior и mid-level разработчици, които искат да разширят уменията си с модерни AI технологии, както и за старши инженери и tech лидове, които проектират и интегрират AI компоненти в продуктови системи. Полезен е за full-stack, backend и frontend профили, както и за Data/ML и DevOps специалисти, които участват в разработката, интеграцията и поддръжката на AI функционалности в production среда.
AI Integrations for Developers - юни 2026
Курсът е създаден за разработчици, които искат да внедряват AI функционалности директно в реални приложения. Участниците ще се научат как да изграждат и интегрират AI-базирани решения като чатботове, интелигентно търсене и RAG системи. Подходящ е за junior и mid-level разработчици, които искат да разширят уменията си с модерни AI технологии, както и за старши инженери и tech лидове, които проектират и интегрират AI компоненти в продуктови системи. Полезен е за full-stack, backend и frontend профили, както и за Data/ML и DevOps специалисти, които участват в разработката, интеграцията и поддръжката на AI функционалности в production среда.
За кого е подходящ курсът?
Курсът "AI Integrations for Developers" е за софтуерни инженери, които искат да внедряват AI функционалности директно в реални приложения. Подходящ е за завършили "AI-Assisted Development" (или с еквивалентни умения), за продуктови/feature екипи, които планират чатботи, RAG и мултимодални услуги, както и за тех лидове, Data/ML и DevOps специалисти, които ще проектират, наблюдават и оптимизират AI компоненти в продукция. Не е за абсолютни начинаещи - изисква се опит с програмиране, Git и работа с API/HTTP. Резултатът е уверено и устойчиво "production-grade" интегриране на LLM, RAG, мултимодалност и fine-tuning.
Умения, които ще придобиеш
- Интегриране на OpenAI, Anthropic (Claude) и OpenRouter API в web/back-end приложения
- Изграждане на чатботове с контекст (сесии, системни инструкции и инструменти) и управление на разговори
- Работа с ембединги и векторни бази за семантично търсене и RAG
- Внедряване на мултимодални функции: Обработка на изображения, реч, аудио и видео
- Fine-Tuning и управление на данни: Създаване на Datasets, обучение на модели и валидиране на резултатите
- Оценяване на качеството (Evals & Graders): Изграждане на автоматизирани тестове за следене на точността на модела
- Продукционни практики: Оптимизация на разходите, мониторинг и сигурност на AI приложенията
Теми
-
Resources -
LLM API Integration -
Exercise: LLM API Integration -
Vector Databases, Embeddings and RAG -
Exercise: Vector Databases, Embeddings and RAG -
Images, Speech, Audio and Video -
Exercise: Images, Speech, Audio and Video -
Fine-Tuning AI Models -
Exercise: Fine-Tuning AI Models -
Workshop: Real Life Project -
Workshop: Local AI -
Exam Preparation -
Regular Exam -
Retake Exam
Сертификат след успешно завършване
След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.
Краен срок за записване: 23.06.2026 г.
Онлайн обучение в удобно за теб време и място
Практически изпит
Достъп до затворена група с курсистите
Доживотен достъп до лекции и ресурси
Помощ от ментор
Цена на обучението:
224.92 лв. / 115.00 €
Тонислав Троев
Преподавател
5.8/6 оценка на курса
Райна Хасанова
Много съм доволна от начина, по който лекторът води лекциите, много добре обяснява за напълно начинаещи като мен, така че да разберат. Умее да планира добре времето, с което разполагаме. Дава примери за професията и в действителност, за да знаем какво да очакваме.
Иван Петров
Страхотен екип, страхотно и достъпно изработени материали, много полезна платформа! Meнторите много ми помоднаха, можех да обсъждам моите грешки и въпроси с тях постоянно, което ми помогна да напредвам с мое си темпо и без да се лутам да търся отговорите в интернет или в други източници.
Ивелина Стефанова
И двамата ни лектори и заместникът им бяха невероятно добри. Родени за преподаватели. Не остана нито един неотговорен въпрос, нито едно неизяснено правило или решение.
Христо Стоянов
Лекторите си разбират от работата! Обясняват ни материала добре, ако нещо не разбираме се връщат, дават ни допълнителни материали, което е повече от страхотно, отговарят на всичките ни въпроси. Просто евала!
Яна Костова
Много съм доволна от курса! Лекторите са внимателни, обясняват с примери и винаги са готови да отговорят на въпросите ми.
Радостина Димитрова
Изключително съм доволна от курса и преподавателите, цялостната организация е на топ ниво и съм много щастлива, че съм част от СофтУни! Лекторите са супер, усеща се желанието, с което преподават. Учебният материал се усвоява с лекота, а освен това и високо ценя всички практически съвети и насоки относно ежедневието в професията, които ни дават по време на лекциите и упражненията, това много помага да се ориентираме и подготвим за евентуална реализация в сферата!
Атанас Захариев
Лекторите в СофтУни са много добре подготвени и дават подробни обяснения на всяка тема. Благодарен съм за тяхната помощ, защото често се чувствах подкрепен, а не оставен сам с трудностите си. Те наистина се интересуват от напредъка на всеки курсист.
Тодор Петров
Радвам се, че предприех стъпката да се запиша в обучението. Учебният план е последователен и лесен за усвояване. Много ми допада и чат бота в judge - наложи ми се да го използвам за една задача. Веднага ми даде отговор къде съм допуснала грешка и ми я обясни много добре.
Тодор Петров
СофтУни предлага уникално удобство с онлайн лекциите. Мога да ги гледам, когато реша, и да регулирам темпото на обучението си, като ги забавям или ускорявам в зависимост от моите нужди. Това е чудесно, защото ми дава свобода да се съсредоточа върху трудните моменти.
Златка Георгиева
Информацията в учебните материли е подбрана чудесно, особено за начинаещ в тази сфера - като мен. Разбира се, източниците на такава, не приключват до тук, но, като основа смятам, че е отлично.
SoftUni ви дава 100% гаранция за качеството на този курс. За нас е важно да придобиете необходимите умения и знания. Ако по някаква причина обучението не отговори на очакванията ви, ние ви гарантираме възстановяване на цялата сума, която сте заплатили. Таксата може да ви бъде възстановена до третото занятие от курса (до 2 юли).
Често задавани въпроси
Как мога да се запиша?
За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.
Докога мога да се запиша и кога стартира курсът?
Записването в курса е отворено до 23 юни. Обучението стартира на 25 юни 2026 г.
Как и къде ще се провеждат занятията?
Определени сесии от курса се предоставят под формата на предварително записани видео уроци, които се качват в платформата по график, заедно с други учебни ресурси. Друга част от занятията се провеждат онлайн в реално време, като курсистите имат възможност да задават въпроси на преподавателя. Веднага след всяко занятие проведено в реално време, получавате достъп до записа и учебните ресурси. Подробен график на занятията по ден и час, както и формат на провеждане (на запис или онлайн в реално време), можете да откриете в раздел "Теми".
Какво представлява изпитът и кога ще се проведе?
Изпитът ще се проведе онлайн и се състои от практическа част, под формата на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 4 август.
Обучението е част от:
AI for Developers - май 2026
AI for Developers