Целта на курса е да запознае курсистите с най-актуалните достижения в областта на изкуствения интелект – а именно техниките, свързани с Deep Learning. Ще се запознаете с основните принципи на „дълбокото обучение“, а също така и ще имплементирате собственоръчно системи за разпознаване на обекти в картини, машинен превод, автоматично предлагане на думи и други. За целта ще се използват модерни инструменти като Tensorflow, Scikit, etc.
Deep Learning - май 2017
Умения, които ще придобиеш
- Machine Learning моделиране чрез регресионни модели
- Умение за работа с един от най-популярните инструменти за Machine Learning - Tensorflow
- Разбиране на модерните архитектури за Image processing
- Разбиране на модерните архитектури за Text Processing
- Умение за дебъгване на проблеми при строенето на ML модели
- Деплойване на модел в production среда
Теми
-
Ресурси -
Introduction -
Linear regression and basic models -
Neural Networks + what is Deep Learning? -
Image related Deep Neural Networks -
NLP -
Architecture overview - neural translation, autocompletion, VGG object recognizer -
Recap -
Project Defenses
Сертификат след успешно завършване
След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.
Йордан Даракчиев
Преподавател
Преподавател
Преподавател
Иван Вергилиев - програмист с бронзов медал от международната олимпиада по информатика през 2009-та година. Иван е работил върху алгоритмите за препоръчване на песни на SoundCloud, а също така и върху изграждането на analytics инфраструктура за big data в Leanplum. Има дълбок интерес в сферата на Deep Learning & NLP, правил е стажове в Google & Facebook.
5.7/6 оценка на курса
София Димитрова
Лекциите са ми много полезни, добавих знанията, които ми трябваха в работа. Лекторът има супер подход на преподаване. Кратки предговори преди всяко упражение, обяснение на по-трудните точки от кода и много конкретни и лесни за разбиране примери от ежедневието. С нетърпение чакам да продължа следващия курс.
Тодор Илиев
Всеки курсист има различно ниво и смятам, че информацията беше подходящо представена за всички. Желанието на лектори да преподават разбираемо е невероятно и успяват не само да дадат това, което е нужно, но и да открият вратата към нови знания.
Камен Стоянов
Лекторите в СофтУни правят обучението лесно и достъпно. Благодаря за възможността да уча с професионалисти! Препоръчах СофтУни на брат ми и той се записа, сега учи HTML.
Йоана Иванова
Прекрасен лектор! Обяснява много добре, с нагледни примери, което прави усвояването на материала много лесно, с удоволствие слушам и с лекота следя мисълта!
Стоян Димитров
Лекторът за момента върши работата си много добре, споделя много информация, подробен е и обяснява стъпките си, най-вече, когато показва по-сложни и различни неща.
Силвия Иванова
Благодаря на СофтУни, че предлага такова интевзивно и добре структурирано обучение! Лекторите горят за това, което преподават и това наистина мотивира. Надявам се следващото обучение да се справя по същия начин, имам 5,89 оценка на изпита.
Елена Георгиева
Чудесно организирано обучение, което ми помогна да разбера по-добре материята, въпреки че ми се стори по-трудно в началото, после успях да наваксам. Преподавателите са страхотни и се грижат за напредъка ни.
Христо Стоянов
Лекторите си разбират от работата! Обясняват ни материала добре, ако нещо не разбираме се връщат, дават ни допълнителни материали, което е повече от страхотно, отговарят на всичките ни въпроси. Просто евала!
Борислав Петров
Страхотни лекции, уникално силно обучение! Научих страшно много неща! Отвориха се и много въпроси за допълнително разучаване и научаване, за които до преди това нямах и представа, че са важни.
Тихомир Христов
Лекторът преподава страхотно, бавно и ясно, разбираемо с много примери. Даже остава доста след диапазона от посоченото за урока време, губейки от личното си време, за да ни покаже/предаде знанията си, за което едно голямо Браво.