Целта на курса е да запознае курсистите с най-актуалните достижения в областта на изкуствения интелект – а именно техниките, свързани с Deep Learning. Ще се запознаете с основните принципи на „дълбокото обучение“, а също така и ще имплементирате собственоръчно системи за разпознаване на обекти в картини, машинен превод, автоматично предлагане на думи и други. За целта ще се използват модерни инструменти като Tensorflow, Scikit, etc.
курс
Deep Learning - май 2017
5.7/6 оценка
1841 курсисти
8 седмици
Напреднал
Умения, които ще придобиеш
- Machine Learning моделиране чрез регресионни модели
- Умение за работа с един от най-популярните инструменти за Machine Learning - Tensorflow
- Разбиране на модерните архитектури за Image processing
- Разбиране на модерните архитектури за Text Processing
- Умение за дебъгване на проблеми при строенето на ML модели
- Деплойване на модел в production среда
Теми
-
Ресурси -
Introduction -
Linear regression and basic models -
Neural Networks + what is Deep Learning? -
Image related Deep Neural Networks -
NLP -
Architecture overview - neural translation, autocompletion, VGG object recognizer -
Recap -
Project Defenses
Сертификат след успешно завършване
След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.
Йордан Даракчиев
Преподавател
Йордан Даракчиев е програмист и преподавател по призвание. Завършил е софтуерната академия на Телерик и от тогава работи като freelancer и води обучения за софтуерни инженери. Обича да се бори с трудни задачи и да предлага елегантни решения. Ученето на нови технологии му е ежедневие. Освен програмирането и алгоритмите, другата му страст е да изучава квантова физика и нейните закони.
Преподавател
Георги Стоянов - програмист и основател на няколко компании в областта на изкуствения интелект. По-интересните включват - продукт който е категоризирал успешно над 3 милиона събития, които после персонализирано препоръчва на базата на засичане на аномалии и интереси; друг негов продукт използва дълбоки невронни мрежи за да преобразява до 1 милион снимки на ден в картини. Бил е на обучения, стажове и е работил в Google, Microsoft & Uber.
Преподавател
Иван Вергилиев - програмист с бронзов медал от международната олимпиада по информатика през 2009-та година. Иван е работил върху алгоритмите за препоръчване на песни на SoundCloud, а също така и върху изграждането на analytics инфраструктура за big data в Leanplum. Има дълбок интерес в сферата на Deep Learning & NLP, правил е стажове в Google & Facebook.
5.7/6 оценка на курса
Петър Колев
Преподавателят ни обясни прекрасно, даде страхотни примери и начинът, по който преподава, е супер приятен. Усеща се колко добре владее материала и как умее да го поднесе по разбираем и увлекателен начин.
Асен Димитров
Отлични лектори. Страхотни troubleshooting skills показаха. Отговаряха изчерпателно на всички въпроси. Хареса ми много как даваха много примери от практиката, докато преподаваха материала. Хареса ми също, че всички занятия ги изкарвахме до самия край, като запълвахме свободното време, ако имаше такова, с много полезни съвети и възможност да задаваме допълнителни въпроси.
Николай Христов
Достатъчно лесно е за тези, които имат желание да се научат. Лекторите са невероятно търпеливи и всичко много ми харесва. При мен проблемът е, че нямах достатъчно време от работата ми, за да решавам повече задачи и да съм в крак с материала, но в краая успях да наваксам и си заслужаваше.
Вяра Стоева
Структурата на курса беше чудесна, а материалите лесни за разбиране. Лекторите и менторите са много отзивчиви и винаги на разположение да помогнат.
Камен Стоянов
Лекторите в СофтУни правят обучението лесно и достъпно. Благодаря за възможността да уча с професионалисти! Препоръчах СофтУни на брат ми и той се записа, сега учи HTML.
Стефан Панайотов
Благодаря на СофтУни за възможността да уча на моето темпо! Лекторите са много търпеливи и обясняват всичко по начин, който е лесен за възприемане, всички сме свикнали на друг тип учене от училище и това в СофтУни ми беше много по-удобно.
Красимир Стоянов
Учебните материали са организирани чудесно. Материалът е подреден логически. Всичко е обяснено подробно и разбираемо. Много лесно се ориентираш какво да учиш стъпка по стъпка и усещаш реален напредък с всяка следваща тема.
Теодора Романова
Преподавателите са много добре подготвени и показват невероятен професионализъм. Много съм доволен от обученията!
Венцислав Иванов
Преподавателят е супер позитивен, чудесно обяснява материала с примери. Нека да продължава по същия начин да задържа вниманието на курситите, просто страхотен.
Пламен Георгиев
Връзката в реално време с преподавателите е изключително полезна! Преподавателският състав е подбран много добре. Лекторите са хора с опит и много знания и пряката комуникация с тях спомага положително за обучителния процес.