По време на този курс ще формирате точния набор от знания и умения за успешен професионален старт в Data Science сферата. След завършването на курса, ще сте в състояние да управлявате цялостния процес по събиране и обработване на данни: от задаването на правилни въпроси до публикуването на резултат. Освен това, ще притежавате и разработено портфолио, което демонстрира тези познания.
По време на курса ще си отговорите на въпроси от практиката, като:
• Как се избира точен метод за анализ на данните;
• Как се прилага научният метод за взимане на решения;
• Как се използват статистическите методи за правене на изводи;
• Как се събират и изчистват данните, за да бъдат подготвени за анализ и моделиране;
• Как се извършва моделирането на данните;
• Какво е Exploratory data analysis и как се прилага;
Курсът завършва с насоки за изграждане на цялостно data science приложение – архитектура на кода и структура на изследванията. Обучението е практически ориентирано и новите концепции ще бъдат затвърдени с писане на код.
Data Science - ноември 2017
Умения, които ще придобиеш
- Прилагане на научния метод върху реални въпроси и проблеми
- Събиране на данни
- Почистване на данни и подготовка за анализ
- Анализиране и визуализация на данни
- Основи на моделирането на данни
- Изграждане на цялостно приложение: от суровите данни до вземане на решение
Теми
-
Resources -
Course Introduction -
Data Acquisition -
Data Tidying and Cleaning -
Data Visualization. Exploratory Data Analysis -
Working with Images and Text -
Working with Spatial Data. Network Analysis -
Regression Models -
Data Science Project Architecture -
Exam Preparation: End-to-end Project -
Exam
Йордан Даракчиев
Преподавател
5.5/6 оценка на курса
Калоян Вълчев
Програмата беше много добре организирана. Лекторите винаги се връщат на трудните моменти, за да се уверят, че всички сме разбрали. Понякога хората питат едни и същи въпроси, но модераторите ги филтрират, което спестява време за по-важните теми.
Димитър Николов
Като цяло всичко е повече от страхотно. Цялото изживяване, лектора и всичко е на отлично ниво. Продължавам с вас в следващия етап с огромно нетърпение и ентусиазъм.
Ваня Павлова
СофтУни е наистина страхотно място за обучение. Лекциите са много актуални, а преподавателите са много търпеливи и разясняват всяко нещо. Програмата е много добре организирана, което прави ученето приятно и лесно за следване.
Лора Димитрова
СофтУни предоставя уникалната възможност да гледам лекциите онлайн по всяко време. Мога да забавям или ускорявам видеата, в зависимост от нуждите ми, което ми дава пълен контрол върху процеса на учене. Това е изключително удобно, особено когато работя на пълен работен ден.
Тодор Петров
Радвам се, че предприех стъпката да се запиша в обучението. Учебният план е последователен и лесен за усвояване. Много ми допада и чат бота в judge - наложи ми се да го използвам за една задача. Веднага ми даде отговор къде съм допуснала грешка и ми я обясни много добре.
Стефан Тодоров
Преподавателите са страхотни, пожелавам им да бъдат все така всеотдайни в работата си. Благодаря! Усилията им наистина се усещат и мотивират всеки курсист да дава най-доброто от себе си.
Тодор Иванов
Обучението в СофтУни е много удобно! Мога да гледам лекциите онлайн по всяко време и да ги адаптирам към моето темпо. Ако не разбера нещо, просто натискам пауза и го преглеждам отново – така напредвах, без да имам натиск, че съм пропуснал нещо.
Асен Димитров
Отлични лектори. Страхотни troubleshooting skills показаха. Отговаряха изчерпателно на всички въпроси. Хареса ми много как даваха много примери от практиката, докато преподаваха материала. Хареса ми също, че всички занятия ги изкарвахме до самия край, като запълвахме свободното време, ако имаше такова, с много полезни съвети и възможност да задаваме допълнителни въпроси.
Валентина Лазарова
Преподавателите в СофтУни са истински професионалисти. Бързо обясняват всички теми и отговарят на въпросите ми.
Димитрина Ангелова
Курсът беше перфектно организиран, с ясни обяснения и много полезни примери. Благодарности на преподавателя!