По време на този курс ще формирате точния набор от знания и умения за успешен професионален старт в Data Science сферата. След завършването на курса, ще сте в състояние да управлявате цялостния процес по събиране и обработване на данни: от задаването на правилни въпроси до публикуването на резултат. Освен това, ще притежавате и разработено портфолио, което демонстрира тези познания.
По време на курса ще си отговорите на въпроси от практиката, като:
• Как се избира точен метод за анализ на данните;
• Как се прилага научният метод за взимане на решения;
• Как се използват статистическите методи за правене на изводи;
• Как се събират и изчистват данните, за да бъдат подготвени за анализ и моделиране;
• Как се извършва моделирането на данните;
• Какво е Exploratory data analysis и как се прилага;
Курсът завършва с насоки за изграждане на цялостно data science приложение – архитектура на кода и структура на изследванията. Обучението е практически ориентирано и новите концепции ще бъдат затвърдени с писане на код.
Data Science - ноември 2017
5.5/6 оценка
9 седмици
Напреднал
Умения, които ще придобиеш
- Прилагане на научния метод върху реални въпроси и проблеми
- Събиране на данни
- Почистване на данни и подготовка за анализ
- Анализиране и визуализация на данни
- Основи на моделирането на данни
- Изграждане на цялостно приложение: от суровите данни до вземане на решение
Теми
-
Resources -
Course Introduction -
Data Acquisition -
Data Tidying and Cleaning -
Data Visualization. Exploratory Data Analysis -
Working with Images and Text -
Working with Spatial Data. Network Analysis -
Regression Models -
Data Science Project Architecture -
Exam Preparation: End-to-end Project -
Exam
Йордан Даракчиев
Преподавател
5.5/6 оценка на курса
Виктория Петрова
Екипа за клиентско обслужване е страхотен, винаги съм получавала необходимите отговори - бързо, ясно и със страхотно отношение. Само след разговор с клиентското обслужване на СофтУни, не ми се е приисквало да се разрева или да счупя нещо от яд.
Христо Мирчев
СофтУни ми даде нужната увереност да продължа напред в кариерата си. Благодарение на отличните лекции и материали, успях да разбера сложни теми, които преди ми изглеждаха непостижими. Преподавателите са изключителни и винаги откликваха на въпросите ми с точни и ясни обяснения.
Тодор Петров
Радвам се, че предприех стъпката да се запиша в обучението. Учебният план е последователен и лесен за усвояване. Много ми допада и чат бота в judge - наложи ми се да го използвам за една задача. Веднага ми даде отговор къде съм допуснала грешка и ми я обясни много добре.
Калоян Вълчев
Програмата беше много добре организирана. Лекторите винаги се връщат на трудните моменти, за да се уверят, че всички сме разбрали. Понякога хората питат едни и същи въпроси, но модераторите ги филтрират, което спестява време за по-важните теми.
Камен Стоянов
Лекторите в СофтУни правят обучението лесно и достъпно. Благодаря за възможността да уча с професионалисти! Препоръчах СофтУни на брат ми и той се записа, сега учи HTML.
Стефан Тодоров
Преподавателите са страхотни, пожелавам им да бъдат все така всеотдайни в работата си. Благодаря! Усилията им наистина се усещат и мотивират всеки курсист да дава най-доброто от себе си.
Теодора Романова
Преподавателите са много добре подготвени и показват невероятен професионализъм. Много съм доволен от обученията!
Николай Христов
Достатъчно лесно е за тези, които имат желание да се научат. Лекторите са невероятно търпеливи и всичко много ми харесва. При мен проблемът е, че нямах достатъчно време от работата ми, за да решавам повече задачи и да съм в крак с материала, но в краая успях да наваксам и си заслужаваше.
Мехмед Алиев
Нямам никакви забележки - сериозен подход, професионално отношение, прецизно мислене, много добре!
Али Осман
Ако имаше по-висока оценка щях да я поставя. Страхотен курс, невероятни лектори, много знаещи и можещи, и най-важното обясняваха подредено, много логично и си личеше голяма класа.