Data Science
Advanced
Advanced
За курса
По време на този курс ще формирате точния набор от знания и умения за успешен професионален старт в Data Science сферата. След завършването на курса, ще сте в състояние да управлявате цялостния процес по събиране и обработване на данни: от задаването на правилни въпроси до публикуването на резултат. Освен това, ще притежавате и разработено портфолио, което демонстрира тези познания.
По време на курса ще си отговорите на въпроси от практиката, като:
• Как се избира точен метод за анализ на данните;
• Как се прилага научният метод за взимане на решения;
• Как се използват статистическите методи за правене на изводи;
• Как се събират и изчистват данните, за да бъдат подготвени за анализ и моделиране;
• Как се извършва моделирането на данните;
• Какво е Exploratory data analysis и как се прилага;
Курсът завършва с насоки за изграждане на цялостно data science приложение – архитектура на кода и структура на изследванията. Обучението е практически ориентирано и новите концепции ще бъдат затвърдени с писане на код.
Умения, които ще придобиеш
-
Събиране, агрегация и автоматизация на работата с данни
-
Почистване на данни и подготовка за анализ чрез научния метод
-
Техники за анализ и визуализация на данни
-
Работа с таблични и неструктурирани данни (изображения и текст)
-
Основи на статистическите модели/machine learning
-
Изграждане на цялостен проект: добри практики
Теми
- 1. Resources
- 2. Course Introduction
- 3. Data Acquisition
- 4. Data Tidying and Cleaning
- 5. Data Visualization. Exploratory Data Analysis
- 6. Working with Images
- 7. Working with Text
- 8. Regression Models
- 9. Data Science Project Architecture
- 10. Data Science in Production
- 11. Exam Preparation and Q&A
- 12. Regular Exam
- 13. Retake Exam