Machine Learning е пресечната точка на програмирането с математическите и научните методи. То представлява науката за това как да накараме компютрите да дават решения без да бъдат специално програмирани преди това. Благодарение на него живеем в свят, излязъл сякаш от научната фантастика: уебсайт разпознава емоциите на хората, машинният превод става все по-добър, разработват се самоуправляващи се автомобили, предлагат ни реклами, базирани на собствените ни желания и потребности.
В този курс ще се запознаем с основите, благодарение на които работят всички алгоритми за машинно обучение. Ще разгледаме основните типове задачи, до които можем да сведем всеки реален проблем. За всяка задача ще се запознаем с няколко алгоритъма, които я решават, а за всеки алгоритъм ще разберем кога се използва, как се обучава и тества.
По време на курса ще решаваме редица практически задачи, използвайки езика Python – един от най-популярните езици за целите на науката и работата с данни. Обучението, само по себе си, или в комбинация с познания по математика и data science, е отправна точка за кариерно развитие: за позиции като Machine Learning Engineer, Applied Machine Learning Researcher, Data Scientist, или подобни на тях.
Machine Learning - февруари 2018
Умения, които ще придобиеш
- Умения за изследване на проблеми и предлагане на решения
- Създаване на модели, които решават задачи от практиката
- Познания за цялостния процес – от формулирането на задачата до завършения проект
- Създаване на модели, които решават задачи от практиката
- Разбиране за това по какъв начин работят алгоритмите, как се тестват и дебъгват
- Приложение на machine learning за лични и професионални цели
- Основни принципи на machine learning
Теми
-
Resources -
Course Overview -
Introduction to Machine Learning -
Linear and Logistic Regression -
Model Training and Improvement -
Tree and Ensemble Methods -
Support Vector Machines -
Clustering -
Dimensionality Reduction -
Introduction to Neural Networks -
Exam
Сертификат след успешно завършване
След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.
Йордан Даракчиев
Преподавател
5.6/6 оценка на курса
Даниел Христов
Структурата на курса беше много добра и изключително полезна. Преподавателите обясняваха всичко много внимателно и с пример, което ми помогна да разбера дори по-сложните теми, които иначе щяха да ме затруднят.
Иван Георгиев
Лекторът е с много богат опит и това е от голямо значение за нас като студенти. Никога не подминава въпрос. Аз в началото бях много резервиран към неговия начин на водене на занятията и даже не ми допадаше особено, но с времето ме спечели. И има невероятно чувство за хумор.
Кристина Николова
Лекторът много добре представя информацията и отговаря изчерпателно на всички въпроси. Отлична оценка. Впечатляващо е колко търпение и внимание отделя, за да сме сигурни, че разбираме всичко.
Теодора Романова
Преподавателите са много добре подготвени и показват невероятен професионализъм. Много съм доволен от обученията!
Стоян Димитров
Лекторът за момента върши работата си много добре, споделя много информация, подробен е и обяснява стъпките си, най-вече, когато показва по-сложни и различни неща.
Елена Христова
Лекторите са невероятни професионалисти. Отговарят бързо, точно, ясно, до пълното изясняване на проблема и неговото отстраняване. Страхотни лекции и менторска общност!
Венцислав Иванов
Преподавателят е супер позитивен, чудесно обяснява материала с примери. Нека да продължава по същия начин да задържа вниманието на курситите, просто страхотен.
Георги Иванов
Обясненията са страхотни, лекторът си преподава по много приятен и обяснителен начин. Наистина успява да направи трудните неща лесни за разбиране и те кара да следиш всяка минута с интерес.
Елена Георгиева
Чудесно организирано обучение, което ми помогна да разбера по-добре материята, въпреки че ми се стори по-трудно в началото, после успях да наваксам. Преподавателите са страхотни и се грижат за напредъка ни.
Златина Спасова
Лекторите са много мотивирани и винаги отговарят на всички въпроси с подробни обяснения. Сигурно ще продължа обучението си тук!