Machine Learning е пресечната точка на програмирането с математическите и научните методи. То представлява науката за това как да накараме компютрите да дават решения без да бъдат специално програмирани преди това. Благодарение на него живеем в свят, излязъл сякаш от научната фантастика: уебсайт разпознава емоциите на хората, машинният превод става все по-добър, разработват се самоуправляващи се автомобили, предлагат ни реклами, базирани на собствените ни желания и потребности.
В този курс ще се запознаем с основите, благодарение на които работят всички алгоритми за машинно обучение. Ще разгледаме основните типове задачи, до които можем да сведем всеки реален проблем. За всяка задача ще се запознаем с няколко алгоритъма, които я решават, а за всеки алгоритъм ще разберем кога се използва, как се обучава и тества.
По време на курса ще решаваме редица практически задачи, използвайки езика Python – един от най-популярните езици за целите на науката и работата с данни. Обучението, само по себе си, или в комбинация с познания по математика и data science, е отправна точка за кариерно развитие: за позиции като Machine Learning Engineer, Applied Machine Learning Researcher, Data Scientist, или подобни на тях.
Machine Learning - февруари 2018
Умения, които ще придобиеш
- Умения за изследване на проблеми и предлагане на решения
- Създаване на модели, които решават задачи от практиката
- Познания за цялостния процес – от формулирането на задачата до завършения проект
- Създаване на модели, които решават задачи от практиката
- Разбиране за това по какъв начин работят алгоритмите, как се тестват и дебъгват
- Приложение на machine learning за лични и професионални цели
- Основни принципи на machine learning
Теми
-
Resources -
Course Overview -
Introduction to Machine Learning -
Linear and Logistic Regression -
Model Training and Improvement -
Tree and Ensemble Methods -
Support Vector Machines -
Clustering -
Dimensionality Reduction -
Introduction to Neural Networks -
Exam
Сертификат след успешно завършване
След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.
Йордан Даракчиев
Преподавател
5.6/6 оценка на курса
Теодора Романова
Преподавателите са много добре подготвени и показват невероятен професионализъм. Много съм доволен от обученията!
Емине Аслан
Обучението в СофтУни беше изключително полезно! Менторите са супер търпеливи и ми обясняваха всичко в детайли. Програмата е много добре структурирана и лесна за следване.
Александър Захариев
Страхотни лекции и много полезни съвети от лекторите, личи си, че се занимават с това от известно време и имат опит! Изключително съм доволна от всички материали и от начина, по който са обяснени сложните теми.
Виктория Петрова
Екипа за клиентско обслужване е страхотен, винаги съм получавала необходимите отговори - бързо, ясно и със страхотно отношение. Само след разговор с клиентското обслужване на СофтУни, не ми се е приисквало да се разрева или да счупя нещо от яд.
Марина Николова
Преподавателите в СофтУни наистина се грижат за нашето разбиране и напредък. Въпросите ми получаваха бързи и ясни отговори. Програмата беше поднесена много добре!
Тодор Петров
СофтУни предлага уникално удобство с онлайн лекциите. Мога да ги гледам, когато реша, и да регулирам темпото на обучението си, като ги забавям или ускорявам в зависимост от моите нужди. Това е чудесно, защото ми дава свобода да се съсредоточа върху трудните моменти.
Христо Стоянов
Лекторите си разбират от работата! Обясняват ни материала добре, ако нещо не разбираме се връщат, дават ни допълнителни материали, което е повече от страхотно, отговарят на всичките ни въпроси. Просто евала!
Златина Спасова
Лекторите са много мотивирани и винаги отговарят на всички въпроси с подробни обяснения. Сигурно ще продължа обучението си тук!
Иван Петров
Страхотен екип, страхотно и достъпно изработени материали, много полезна платформа! Meнторите много ми помоднаха, можех да обсъждам моите грешки и въпроси с тях постоянно, което ми помогна да напредвам с мое си темпо и без да се лутам да търся отговорите в интернет или в други източници.
Мехмед Алиев
Нямам никакви забележки - сериозен подход, професионално отношение, прецизно мислене, много добре!