Machine Learning
Advanced
Advanced
За курса
В този курс участниците ще се запознаят с основите, благодарение на които работят всички алгоритми за машинно обучение. Записалите се ще разгледат основните типове задачи, до които може да сведе всеки реален проблем. За всяка задача ще се запознат с няколко алгоритъма, които я решават, а за всеки алгоритъм ще разберат кога се използва, как се обучава и тества. По време на обучението ще се решават редица практически задачи, като се използва езика Python - един от най-популярните езици за целите на науката и работата с данни. Обучението, само по себе си, или в комбинация с познания по математика и data science, е отправна точка за кариерно развитие: за позиции като Machine Learning Engineer, Applied Machine Learning Researcher, Data Scientist или подобни на тях.
Умения, които ще придобиеш
-
Умения за изследване на проблеми и предлагане на решения
-
Работа по цялостен процес
-
Създаване на модели, които решават задачи от практиката
-
Работа с основни принципи на machine learning
-
Работа с алгоритми, тестване и дебъгване
-
Приложение на machine learning за лични и професионални цели
Теми
- 1. Resources
- 2. Course Introduction
- 3. Introduction to Machine Learning
- 4. Linear and Logistic Regression
- 5. Model Training and Improvement
- 6. Tree and Ensemble Methods
- 7. Support Vector Machines
- 8. Clustering
- 9. Dimensionality Reduction
- 10. Introduction to Neural Networks
- 11. Time Series
- 12. Machine Learning in Production
- 13. Exam Preparation and Q&A
- 14. Project Defense - Regular Exam
- 15. Project Defense - Retake Exam