Deep Learning – ноември 2019
Loading...

Deep Learning – ноември 2019

13 ноември 2019 26 януари 2020 9 седмици 9 кредита
Deep Learning – ноември 2019 icon

За курса

Умения, които ще придобиеш

  • Machine Learning моделиране чрез регресионни модели
  • Умение за работа с Tensorflow
  • Разбиране на модерните архитектури за Image processing
  • Разбиране на модерните архитектури за Text Processing
  • Умение за дебъгване на проблеми при строенето на ML модели
  • Деплойване на модел в production среда
  • Machine Learning моделиране чрез регресионни модели
    Умение за работа с Tensorflow
  • Разбиране на модерните архитектури за Image processing
    Разбиране на модерните архитектури за Text Processing
  • Умение за дебъгване на проблеми при строенето на ML модели
    Деплойване на модел в production среда

*Моля, докладвайте само грешки в материалите към лекцията. За всякакъв друг тип грешки, свързани със системата, използвайте формата за обратна връзка."

*
*
*

Курсът е подходящ за хора запознати с основите на статистиката, математическия анализ и средно ниво на програмистки умения. Умения за работа с GitHub, боравенето с Python, Docker & Tensorflow са препоръчителни. Препоръчва се покриване на курсовете Math Concepts for Developers, Data Science и Machine Learning или еквивалентни познания.

Докога мога да се запиша и кога стартира курсът?

Записването за курса е отворено до 11 ноември. Обучението стартира на 13 ноември 2019 г. и завършва с защита на проект на 26 януари и 16 февруари (може да изберете удобната за вас дата).

Как мога да се запиша?

За да се запишете за курса, кликнете ТУК или на оранжевия бутон "ЗАЯВЕТЕ УЧАСТИЕ" и следвайте стъпките. След като заплатите за курса, вие ще бъдете записани в него.

Кога и къде ще се провеждат занятията?

Занятията ще се провеждат в сградата на Софтуерния университет всяка сряда от 18:00 в зала Deep Web.

Какви са формите на обучение?

Имате възможност да изберете дали да се обучавате в присъствена или онлайн форма на обучение:

  • Присъствена:  Ако запишете присъствена форма имате възможност да посещавате занятията на място в СофтУни, да участвате в лабораторни упражнения в учебната зала, ще имате достъп до всички видео лекции и материали от курса, както и възможност да предавате своите домашни за проверка. Ще можете също да контактувате лично с лектор или асистент, когато срещнете затруднения.
  • Онлайн: Ако запишете онлайн обучение имате достъп до всички видео лекции и материали от курса, както и възможност да предавате своите домашни за проверка. 

*Препоръчително е да носите собствен лаптоп, ако сте записани в присъствена форма на обучение.

Какво представлява практическият изпит на края на курса и ще получа ли сертификат?

Обучението завършва с изпит върху взетия материал, който ще се проведе присъствено в учебната зала, той се състои от :

  • Защита на проект

Всички, преминали изпита могат да получат официален сертификат от СофтУни, ако получат оценка над много добър 5.00

Certificate

SoftUni е лицензиран учебен център по Закона за професионалното образование и обучение. След всеки успешно преминат курс с оценка над Мн. добър 5.00  курсистите получават държавно признато „Свидетелство за професионално обучение“, както и приложение, валидно на територията на целия Европейски съюз.

Certificate

Колко струва обучението в курса? 

За курса се заплаща еднократна такса, включваща присъствено или онлайн обучение в СофтУни и възможност за явяване на изпит и издаване на сертификат.

Форма на обучениеВключваЦена
Присъствено

Записване за курса

  • Присъствие на всички учебни занятия
  • Достъп до ресурси и видеа от учебните занятия
  • Достъп до виртуална класна стая и обучение в реално време
  • Явяване на изпит и издаване на сертификат
  • Контакт с лектор или асистент
Записването в присъствена форма ще бъде отворено до изчерпване на местата в учебната зала
240 лв.
Онлайн

Записване за курса

  • Достъп до ресурси и видеа от учебните занятия
  • Достъп до виртуална класна стая и обучение в реално време
  • Явяване на изпит и издаване на сертификат
190 лв.
quality-guaranteed

СофтУни ви дава 100% гаранция за качеството на този курс. За нас е важно да придобиете необходимите умения и знания. Ако по някаква причина обучението не отговори на очакванията ви, ние ви гарантираме възстановяване на сумата, която сте заплатили. Таксата може да ви бъде възстановена до третото занятие от курса (до 27 ноември). 

Преподавател

iordan_93 avatar