Machine Learning е пресечната точка на програмирането с математическите и научните методи. То представлява науката за това как да накараме компютрите да дават решения без да бъдат специално програмирани преди това. Благодарение на него живеем в свят, излязъл сякаш от научната фантастика: уебсайт разпознава емоциите на хората, машинният превод става все по-добър, разработват се самоуправляващи се автомобили, предлагат ни реклами, базирани на собствените ни желания и потребности.
В този курс ще се запознаем с основите, благодарение на които работят всички алгоритми за машинно обучение. Ще разгледаме основните типове задачи, до които можем да сведем всеки реален проблем. За всяка задача ще се запознаем с няколко алгоритъма, които я решават, а за всеки алгоритъм ще разберем кога се използва, как се обучава и тества.
По време на курса ще решаваме редица практически задачи, използвайки езика Python – един от най-популярните езици за целите на науката и работата с данни. Обучението, само по себе си, или в комбинация с познания по математика и data science, е отправна точка за кариерно развитие: за позиции като Machine Learning Engineer, Applied Machine Learning Researcher, Data Scientist, или подобни на тях.
Machine Learning - септември 2021
5.6/6 оценка
10 седмици
Напреднал
За кого е подходящ курсът?
Курсът е подходящ за хора с основни познания по програмиране (променливи, конструкции за управление, списъци, функции) и знания по математика на ниво 12 клас. Желателно, но не задължително, е студентите да имат познания по Python и елементи от „висшата“ математика, като основи на статистиката и математически анализ.
Умения, които ще придобиеш
- Умения за изследване на проблеми и предлагане на решения
- Познания за цялостния процес
- Създаване на модели, които решават задачи от практиката
- Основни принципи на machine learning
- По какъв начин работят алгоритмите, как се тестват и дебъгват
- Приложение на machine learning за лични и професионални цели
Теми
-
Resources -
Course Introduction -
Introduction to Machine Learning -
Linear and Logistic Regression -
Model Training and Improvement -
Tree and Ensemble Methods -
Support Vector Machines -
Clustering -
Dimensionality Reduction -
Introduction to Neural Networks -
Exam Preparation: End-to-end Project -
Course Summary -
Exam: Group 1 -
Exam: Group 2 -
Retake Exam
Сертификат след успешно завършване
След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.
Цена на обучението:
€81.81 / 160.01 лв.
Йордан Даракчиев
Преподавател
5.6/6 оценка на курса
Димитрина Ангелова
Курсът беше перфектно организиран, с ясни обяснения и много полезни примери. Благодарности на преподавателя!
Александър Стоянов
Винаги съм казвал, че сте страхотни. Ще го кажа и сега. Дори да не си намеря работа в Индустрията, само заради страхотна Ви енергия и страст, с която извършвате дейността, заслужавате суперлативи и комплименти. Продължавайте да дерзаете.
Тодор Иванов
Обучението в СофтУни е много удобно! Мога да гледам лекциите онлайн по всяко време и да ги адаптирам към моето темпо. Ако не разбера нещо, просто натискам пауза и го преглеждам отново – така напредвах, без да имам натиск, че съм пропуснал нещо.
Сабина Христова
Добър курс! Изключително професионални преподаватели и много полезни материали. Много съм доволна от целия курс.
Петя Александрова
Успях да разбера теми, които преди ми се струваха трудни. Благодарение на СофтУни и менторите, сега мога да ги прилагам на практика в работа. Eствествено имам още какво да уча, защото съм все пак начинаеща, но ако нямах тази основа, щеше да ми е трудно.
Анна Петкова
Курсът е чудесен! Лекторът преподава материала с невероятно желание и ентусиазъм. Човек с енциклопедични знания в света на ИТ и невероятни мотивационни качества. Обяснява нещата по разбираем начин с достатъчни примери, за да онагледи материала, като оставя и достатъчно работа за самостоятелна подготовка, което оценявам много високо.
Владимир Попов
Благодарение на СофтУни успях да развия нови умения, които ще ми помогнат в кариерата. Преподавателите са чудесни специалисти!
Вяра Стоева
Структурата на курса беше чудесна, а материалите лесни за разбиране. Лекторите и менторите са много отзивчиви и винаги на разположение да помогнат.
Мария Николова
Изключително съм доволна от цялостната програма и организация на СофтУни! Това, което най-много ми допада, е че всички лекции могат да се преглеждат в удобен момент и собствено темпо (особено важно за работещите студетни). Много ви благодаря за страхотната възможност да придобивам нови знания в ръцете на невероятни ментори!
Калоян Вълчев
Програмата беше много добре организирана. Лекторите винаги се връщат на трудните моменти, за да се уверят, че всички сме разбрали. Понякога хората питат едни и същи въпроси, но модераторите ги филтрират, което спестява време за по-важните теми.
Често задавани въпроси
-
Как мога да се запиша?
За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.
-
Как и къде ще се провеждат занятията?
Обучението е приключило, но имате възможност да се запишете за него, получавайки достъп до видеата и ресурсите към всяко едно занятие от програмата на курса. По този начин можете да усвоявате материала с удобни за вас темпо и време.