Machine Learning е пресечната точка на програмирането с математическите и научните методи. То представлява науката за това как да накараме компютрите да дават решения без да бъдат специално програмирани преди това. Благодарение на него живеем в свят, излязъл сякаш от научната фантастика: уебсайт разпознава емоциите на хората, машинният превод става все по-добър, разработват се самоуправляващи се автомобили, предлагат ни реклами, базирани на собствените ни желания и потребности.
В този курс ще се запознаем с основите, благодарение на които работят всички алгоритми за машинно обучение. Ще разгледаме основните типове задачи, до които можем да сведем всеки реален проблем. За всяка задача ще се запознаем с няколко алгоритъма, които я решават, а за всеки алгоритъм ще разберем кога се използва, как се обучава и тества.
По време на курса ще решаваме редица практически задачи, използвайки езика Python – един от най-популярните езици за целите на науката и работата с данни. Обучението, само по себе си, или в комбинация с познания по математика и data science, е отправна точка за кариерно развитие: за позиции като Machine Learning Engineer, Applied Machine Learning Researcher, Data Scientist, или подобни на тях.
Machine Learning - септември 2021
5.6/6 оценка
10 седмици
Напреднал
За кого е подходящ курсът?
Курсът е подходящ за хора с основни познания по програмиране (променливи, конструкции за управление, списъци, функции) и знания по математика на ниво 12 клас. Желателно, но не задължително, е студентите да имат познания по Python и елементи от „висшата“ математика, като основи на статистиката и математически анализ.
Умения, които ще придобиеш
- Умения за изследване на проблеми и предлагане на решения
- Познания за цялостния процес
- Създаване на модели, които решават задачи от практиката
- Основни принципи на machine learning
- По какъв начин работят алгоритмите, как се тестват и дебъгват
- Приложение на machine learning за лични и професионални цели
Теми
-
Resources -
Course Introduction -
Introduction to Machine Learning -
Linear and Logistic Regression -
Model Training and Improvement -
Tree and Ensemble Methods -
Support Vector Machines -
Clustering -
Dimensionality Reduction -
Introduction to Neural Networks -
Exam Preparation: End-to-end Project -
Course Summary -
Exam: Group 1 -
Exam: Group 2 -
Retake Exam
Сертификат след успешно завършване
След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.
Цена на обучението:
81.81 €
Йордан Даракчиев
Преподавател
5.6/6 оценка на курса
Георги Иванов
Обясненията са страхотни, лекторът си преподава по много приятен и обяснителен начин. Наистина успява да направи трудните неща лесни за разбиране и те кара да следиш всяка минута с интерес.
Александър Захариев
Страхотни лекции и много полезни съвети от лекторите, личи си, че се занимават с това от известно време и имат опит! Изключително съм доволна от всички материали и от начина, по който са обяснени сложните теми.
Ахмед Мустафа
Лекторът преподава методично с реални примери, подробни и разбираеми обяснения. Задържа вниманието през цялата продължителност на занятията с позитивно настроение, чудесно чувство за хумор в правилните моменти. Използва добре планирани почивки за задържане на фокуса на студентите. Отговаря с детайли и аргументи на всяко едно запитване.
Борис Кънчев
Обучението в СофтУни е перфектно за хора, които имат натоварен график като мен. Лекциите са онлайн и ги гледам на запис, когато имам време. Мога да ги повторя и да ги забавям, ако нещо ми е трудно, което прави ученето много по-лесно.
Силвия Николова
Курсът беше прекрасен - много информативен и полезен. Нямам търпение за Advanced. Подобно на други колеги, много пъти ми се налагаше да гледам със закъснение лекциите и дори Q&A сесиите, поради работни и всякакви ангажименти. Благодарна съм за записите, можех да преслушам отново конкретно нещо по-лесно. За мен подходът и ясния изказ на лекторите беше страхотно нещо - успях да си изясня концепции и неща, които бях разглеждала и в миналото, но без успех. Много съм благодарна!
Лъчезар Петров
Лекциите на СофтУни ми позволиха да уча на свое темпо. Мога да ги гледам когато имам време и да ги забавя, ако нещо не разбера. Това е голямо предимство, защото мога да се съсредоточа върху важните моменти и да се уверя, че съм усвоила всичко.
Стефан Панайотов
Благодаря на СофтУни за възможността да уча на моето темпо! Лекторите са много търпеливи и обясняват всичко по начин, който е лесен за възприемане, всички сме свикнали на друг тип учене от училище и това в СофтУни ми беше много по-удобно.
Стефан Тодоров
Преподавателите са страхотни, пожелавам им да бъдат все така всеотдайни в работата си. Благодаря! Усилията им наистина се усещат и мотивират всеки курсист да дава най-доброто от себе си.
Емине Аслан
Обучението в СофтУни беше изключително полезно! Менторите са супер търпеливи и ми обясняваха всичко в детайли. Програмата е много добре структурирана и лесна за следване.
Асен Димитров
Отлични лектори. Страхотни troubleshooting skills показаха. Отговаряха изчерпателно на всички въпроси. Хареса ми много как даваха много примери от практиката, докато преподаваха материала. Хареса ми също, че всички занятия ги изкарвахме до самия край, като запълвахме свободното време, ако имаше такова, с много полезни съвети и възможност да задаваме допълнителни въпроси.
Често задавани въпроси
-
Как мога да се запиша?
За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.
-
Как и къде ще се провеждат занятията?
Обучението е приключило, но имате възможност да се запишете за него, получавайки достъп до видеата и ресурсите към всяко едно занятие от програмата на курса. По този начин можете да усвоявате материала с удобни за вас темпо и време.