курс

Data Science - юни 2023

Начало: 15 юни 2023

11 седмици

9 кредита

Advanced

Запиши се

Онлайн

240 лв.

По време на този курс ще формирате точния набор от знания и умения за успешен професионален старт в Data Science сферата. След завършването на курса, ще сте в състояние да управлявате цялостния процес по събиране и обработване на данни: от задаването на правилни въпроси до публикуването на резултат. Освен това, ще притежавате и разработено портфолио, което демонстрира тези познания.
По време на курса ще си отговорите на въпроси от практиката като:

• Как се избира точен метод за анализ на данните;
• Как се прилага научният метод за взимане на решения;
• Как се използват статистическите методи за правене на изводи;
• Как се събират и изчистват данните, за да бъдат подготвени за анализ и моделиране;
• Как се извършва моделирането на данните;
• Какво е Exploratory data analysis и как се прилага.

Курсът завършва с насоки за изграждане на цялостно data science приложение – архитектура на кода и структура на изследванията. Обучението е практически ориентирано и новите концепции ще бъдат затвърдени с писане на код.

Умения, които ще придобиеш

Намиране и събиране на данни
Анализиране и визуализация на данни
Изграждане на цялостно приложение
Почистване на данни и подготовка за анализ
Прилагане на научния метод върху реални въпроси и проблеми
Работа с oснови на моделирането на данни

Теми

Resources

Course Info

Data Acquisition

Data Tidying and Cleaning

Data Visualization. Exploratory Data Analysis

Working with Images and Text

Working with Spatial Data. Network Analysis

Regression Models

Data Science Project Architecture

Exam Preparation: End-to-end Project

Data Science Q&A

Regular Exam 1

Regular Exam 2

Retake Exam

Виж всички теми

За кого е подходящ курсът?

Курсът е подходящ за хора с предишен опит в програмирането на Python (на ниво Programming Basics) и Jupyter Notebook. Изискват се покриване на курса "Math Concepts for Developers" или еквивалентни познания.

Как мога да се запиша?

За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.

Докога мога да се запиша и кога стартира курсът?

Записването в курса е отворено до 13 юни. Обучението стартира на 15 юни 2023 г. Подробен график на занятията можете да откриете в раздел “Теми”.

Как и къде ще се провеждат занятията?

Можете да се обучавате онлайн в реално време. Веднага след всяко занятие получавате и достъп до записа на занятието и учебните ресурси.

Какво представлява изпитът и кога ще се проведе?

Изпитът ще се проведе онлайн на 20 и 27 август. Ще включва практическа част - под формата на разработка на практически проект и теоретична част - под формата на тест.

Ще получа ли сертификат след изпита?

След преминаване на изпита, ще придобиете сертификат от СофтУни, ако получите оценка над Мн. добър 5.00 от практическата част, а също така ще имате възможност да получите държавно признато "Удостоверение за професионално обучение", валидно в целия Европейски съюз. Изискванията за получаване на удостоверение можете да разгледате ТУК.

Колко струва обучението в курса и какво включва?

Онлайн

240 лв.

Онлайн обучение в реално време

Доживотен достъп до видео записите и учебните ресурси

Помощ от ментор за усвояване на учебния материал

Достъп до затворена Facebook група с курсистите

Явяване на изпит (редовен), сертификат и удостоверение

SoftUni ви дава 100% гаранция за качеството на този курс. За нас е важно да придобиете необходимите умения и знания. Ако по някаква причина обучението не отговори на очакванията ви, ние ви гарантираме възстановяване на цялата сума, която сте заплатили. Таксата може да ви бъде възстановена до третото занятие от курса (до 29 юни).

Йордан Даракчиев

Преподавател

Йордан Даракчиев е един от най-добрите лектори в СофтУни. Той е програмист и преподавател по призвание. От самото създаване на университета Йордан помага на студентите да усвоят тънкостите на програмирането, както и на изкуствения интелект. Обича да се бори с трудни задачи и да предлага ефективни решения. Ученето на нови технологии му е ежедневие. Освен AI, програмирането и алгоритмите, другата му страст е астрономията. В момента учи астрофизика в СУ "Св. Климент Охридски".