Loading...
курс

Data Science - юни 2023

Запиши се
Оценка 5.5/6 оценка
2624 курсисти
Продължителност 11 седмици
Ниво на трудност Напреднал

За кого е подходящ курсът?

Курсът е подходящ за хора с предишен опит в програмирането на Python (на ниво Programming Basics) и Jupyter Notebook. Изискват се покриване на курса "Math Concepts for Developers" или еквивалентни познания.

Умения, които ще придобиеш

  • Намиране и събиране на данни
  • Анализиране и визуализация на данни
  • Изграждане на цялостно приложение
  • Почистване на данни и подготовка за анализ
  • Прилагане на научния метод върху реални въпроси и проблеми
  • Работа с oснови на моделирането на данни
Виж още

Теми

Виж всички теми

Сертификат след успешно завършване

След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.

Краен срок за записване

Краен срок за записване: 31.12.2026 г.

Тип провеждане

Онлайн обучение в удобно за теб време и място

Достъп до затворена  група с курсистите

Достъп до затворена група с курсистите

Доживотен достъп до лекции и ресурси

Доживотен достъп до лекции и ресурси

Помощ от ментор

Помощ от ментор

Цена на обучението:

€81.81 / 160.01 лв.

Йордан Даракчиев

Преподавател

Йордан Даракчиев е един от най-добрите лектори в СофтУни. Той е програмист и преподавател по призвание. От самото създаване на университета Йордан помага на студентите да усвоят тънкостите на програмирането, както и на изкуствения интелект. Обича да се бори с трудни задачи и да предлага ефективни решения. Ученето на нови технологии му е ежедневие. Освен AI, програмирането и алгоритмите, другата му страст е астрономията. В момента учи астрофизика в СУ "Св. Климент Охридски".

5.5/6 оценка на курса

Тихомир Христов

Лекторът преподава страхотно, бавно и ясно, разбираемо с много примери. Даже остава доста след диапазона от посоченото за урока време, губейки от личното си време, за да ни покаже/предаде знанията си, за което едно голямо Браво.

Десислава Николова

Мисля, че лекциите и материалите са чудесни, информацията е много добре поднесена и лесна за усвояване. Личи си, че е подбрано най-важното и е обяснено така, че да ти остане в главата още от първия път.

Стоян Димитров

Лекторът за момента върши работата си много добре, споделя много информация, подробен е и обяснява стъпките си, най-вече, когато показва по-сложни и различни неща.

Борислав Петров

Страхотни лекции, уникално силно обучение! Научих страшно много неща! Отвориха се и много въпроси за допълнително разучаване и научаване, за които до преди това нямах и представа, че са важни.

Златка Георгиева

Информацията в учебните материли е подбрана чудесно, особено за начинаещ в тази сфера - като мен. Разбира се, източниците на такава, не приключват до тук, но, като основа смятам, че е отлично.

Пламен Георгиев

Връзката в реално време с преподавателите е изключително полезна! Преподавателският състав е подбран много добре. Лекторите са хора с опит и много знания и пряката комуникация с тях спомага положително за обучителния процес.

Анна Петкова

Курсът е чудесен! Лекторът преподава материала с невероятно желание и ентусиазъм. Човек с енциклопедични знания в света на ИТ и невероятни мотивационни качества. Обяснява нещата по разбираем начин с достатъчни примери, за да онагледи материала, като оставя и достатъчно работа за самостоятелна подготовка, което оценявам много високо.

Валентин Христов

Курсът е много добър. Лекторът обяснява всичко детайлно, дава много от себе си и се стреми да отговори на всички въпроси при това изчерапателно и полезно. Аз лично съм много доволен, тъй като научавам полезни неща и нови тънкости в сферата. Благодаря много! Успех на цялото СофтУни!

Николай Димитров

Продължавайте в същия дух! Страхотна организация и съдържание. Помощта и отделеното време на преподавателя бяха много полезни.

Ива Сандева

Супер съм доволна от обучението! Лекторите и менторите ми помогнаха да усвоя новите умения много бързо и лесно, като винаги ми осигуряваха необходимата подкрепа. Програмата беше изключително добре подготвена и полезна.

100% Quality

SoftUni ви дава 100% гаранция за качеството на този курс. За нас е важно да придобиете необходимите умения и знания. Ако по някаква причина обучението не отговори на очакванията ви, ние ви гарантираме възстановяване на цялата сума, която сте заплатили. Таксата може да ви бъде възстановена до 14 дни след заплащане на таксата за курса.

Често задавани въпроси

  • Как мога да се запиша?

    За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.

  • Как и къде ще се провеждат занятията?

    Обучението е приключило, но имате възможност да се запишете за него, получавайки достъп до видеата и ресурсите към всяко едно занятие от програмата на курса. По този начин можете да усвоявате материала с удобни за вас темпо и време.

<< Обратно към всички издания на курса "Data Science "

Data Science

Начало: 15 юни 2023
11 седмици
Напреднал
Запиши се
Data Science

*Моля, докладвайте само грешки в материалите към лекцията. За всякакъв друг тип грешки, свързани със системата, използвайте формата за обратна връзка."

*
*
*
Можем ли да използваме бисквитки?
Ние използваме бисквитки и подобни технологии, за да предоставим нашите услуги. Можете да се съгласите с всички или част от тях.
Назад
Функционални
Използваме бисквитки и подобни технологии, за да предоставим нашите услуги. Използваме „сесийни“ бисквитки, за да Ви идентифицираме временно. Те се пазят само по време на активната употреба на услугите ни. След излизане от приложението, затваряне на браузъра или мобилното устройство, данните се трият. Използваме бисквитки, за да предоставим опцията „Запомни Ме“, която Ви позволява да използвате нашите услуги без да предоставяте потребителско име и парола. Допълнително е възможно да използваме бисквитки за да съхраняваме различни малки настройки, като избор на езика, позиции на менюта и персонализирано съдържание. Използваме бисквитки и за измерване на маркетинговите ни усилия.
Рекламни
Използваме бисквитки, за да измерваме маркетинг ефективността ни, броене на посещения, както и за проследяването дали дадено електронно писмо е било отворено.