Math Concepts for Developers - септември 2026
За кого е подходящ курсът?
Курсът е подходящ за хора с поне малък опит в програмирането (работа с променливи, условни конструкции, цикли, които могат да се придобият и с курса Python Introduction for Data Science), които желаят да развият познанията си в областите от приложната математика. Полезно е също така за хора, които имат интерес към математическите основи и методи, и искат да развият логическото си мислене в помощ на уменията си като разработчици на софтуер. Нужното ниво на английски език, необходимо за курса, трябва да отговоря на B2.
Умения, които ще придобиеш
- Работа с методи и математически принципи за решаване на задачи
- Анализ, дизайн и имплементация на решения
- Работа с основни понятия от математиката
- Документиране на процес по решаване на задачи
- Писане на код с научна цел
- Работа с числени методи
Теми
-
Resources -
High-School Maths -
Exercise: High-School Maths -
Linear Algebra -
Exercise: Linear Algebra -
Calculus -
Exercise: Calculus -
Probability and Combinatorics -
Exercise: Probability and Combinatorics -
Statistics -
Exercise: Statistics -
Exam Preparation and Q&A -
Regular Exam -
Retake Exam
Сертификат след успешно завършване
След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.
Краен срок за записване: 22.09.2026 г.
Онлайн обучение в удобно за теб време и място
Практически изпит и теоретичен тест
Достъп до затворена група с курсистите
Доживотен достъп до лекции и ресурси
Помощ от ментор
Цена на обучението:
224.92 лв. / 115.00 €
Йордан Даракчиев
Преподавател
Йордан обича да се бори със сложни задачи и да намира ефективни, работещи решения. Често е бил водещ изследовател по проекти за стартъпи, компании и държавни институции, като извежда идеи "от нулата" до работещи PoC или MVP решения. Основните му интереси са в областта на езиковите модели и компютърното зрение, а в работата си се фокусира върху разработване на инструменти за оценка на устойчивостта и справедливостта на моделите. Ученето на нови технологии е част от ежедневието му - така както и страстта му към астрономията.
5.6/6 оценка на курса
Мустафа Исмаилов
Много добро структуриране на самите обучения, без губене на време в празни приказки. Много съм доволен от обучението до този момент. Харесва ми, че всяка минута е оползотворена и се усеща истинска стойност във всяка лекция. Лекторите също често остават и по-дълго, за да отговорят на всички въпроси или да разяснят материя.
Тодор Петров
СофтУни предлага уникално удобство с онлайн лекциите. Мога да ги гледам, когато реша, и да регулирам темпото на обучението си, като ги забавям или ускорявам в зависимост от моите нужди. Това е чудесно, защото ми дава свобода да се съсредоточа върху трудните моменти.
Николай Димитров
Продължавайте в същия дух! Страхотна организация и съдържание. Помощта и отделеното време на преподавателя бяха много полезни.
Атанас Захариев
Лекторите в СофтУни са много добре подготвени и дават подробни обяснения на всяка тема. Благодарен съм за тяхната помощ, защото често се чувствах подкрепен, а не оставен сам с трудностите си. Те наистина се интересуват от напредъка на всеки курсист.
Димитрина Ангелова
Курсът беше перфектно организиран, с ясни обяснения и много полезни примери. Благодарности на преподавателя!
Стоян Димитров
Лекторът за момента върши работата си много добре, споделя много информация, подробен е и обяснява стъпките си, най-вече, когато показва по-сложни и различни неща.
Тихомир Христов
Лекторът преподава страхотно, бавно и ясно, разбираемо с много примери. Даже остава доста след диапазона от посоченото за урока време, губейки от личното си време, за да ни покаже/предаде знанията си, за което едно голямо Браво.
Анна Петкова
Курсът е чудесен! Лекторът преподава материала с невероятно желание и ентусиазъм. Човек с енциклопедични знания в света на ИТ и невероятни мотивационни качества. Обяснява нещата по разбираем начин с достатъчни примери, за да онагледи материала, като оставя и достатъчно работа за самостоятелна подготовка, което оценявам много високо.
Али Осман
Ако имаше по-висока оценка щях да я поставя. Страхотен курс, невероятни лектори, много знаещи и можещи, и най-важното обясняваха подредено, много логично и си личеше голяма класа.
Калоян Сашев
Курсът беше наистина полезен, а материалът беше много добре поднесен. Благодарение на СофтУни се научих на нови умения и успях да се развия в области, които не бях добър преди това.
SoftUni ви дава 100% гаранция за качеството на този курс. За нас е важно да придобиете необходимите умения и знания. Ако по някаква причина обучението не отговори на очакванията ви, ние ви гарантираме възстановяване на цялата сума, която сте заплатили. Таксата може да ви бъде възстановена до третото занятие от курса (до 1 октомври).
Често задавани въпроси
Как мога да се запиша?
За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.
Докога мога да се запиша и кога стартира курсът?
Записването в курса е отворено до 22 септември. Обучението стартира на 24 септември 2026 г.
Как и къде ще се провеждат занятията?
Определени сесии от курса се предоставят под формата на предварително записани видео уроци, които се качват в платформата по график, заедно с други учебни ресурси. Друга част от занятията се провеждат онлайн в реално време, като курсистите имат възможност да задават въпроси на преподавателя. Веднага след всяко занятие проведено в реално време, получавате достъп до записа и учебните ресурси. Подробен график на занятията по ден и час, както и формат на провеждане (на запис или онлайн в реално време), можете да откриете в раздел "Теми".
Какво представлява изпитът и кога ще се проведе?
Изпитът ще се проведе онлайн и се състои от практическа и теоретична част. Практическата част ще бъде под формата на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 3 ноември, а теоретичната част ще бъде под формата на тест, който ще е с диапазон на провеждане между 31 октомври и 3 ноември.
Обучението е част от:
Data Engineering and Analytics with Python - август 2026
Data Engineering and Analytics with Python
Програмата се състои от шест последователни обучения, които поетапно запознават курсистите с основите и добрите практики в областта на инженерството на данни. Участниците ще започнат от математическите концепции и принципите на работа с данни, ще се запознаят с бази от данни и SQL, ще изучат концепцията за Data Warehouse и ETL процеси, и ще завършат с използването на визуализационни инструменти и техники за изграждане на ефективни и интуитивни представяния на данни.
Всеки курс включва практически задачи и проекти, които позволяват на курсистите да прилагат усвоените знания в реални сценарии и да развиват своите умения в инженерството на данни. Програмата се фокусира върху практическото приложение на концепциите в реалния бизнес, което гарантира, че участниците ще придобият както теоретични, така и практически умения. По време на обучението, курсистите ще изграждат ETL процеси, ще създават и управляват Data Warehouses и ще визуализират данни, за да подпомагат вземането на решения в различни индустрии.
След успешното завършване на програмата, участниците ще бъдат подготвени да се включат в динамичната и перспективна сфера на Data Engineering и да допринасят за трансформацията на данни в ценен бизнес ресурс.