Data Engineering and Analytics - март 2025

Data Science - юни 2025

По време на този курс участниците ще формират точния набор от знания и умения за успешен професионален старт в Data Science сферата. След завършването на обучението курсистите ще са в състояние да управляват цялостния процес по събиране и обработване на данни: от задаването на правилни въпроси до публикуването на резултат. Освен това ще притежават и разработено портфолио, което демонстрира тези познания.

По време на курса участниците ще си отговорят на въпроси от практиката като:

• Как се избира точен метод за анализ на данните?;
• Как се прилага научният метод за взимане на решения?;
• Как се използват статистическите методи за правене на изводи?;
• Как се събират и изчистват данните, за да бъдат подготвени за анализ и моделиране?;
• Как се извършва моделирането на данните?;
• Какво е Exploratory data analysis и как се прилага?

Курсът завършва с насоки за изграждане на цялостно data science приложение - архитектура на кода и структура на изследванията. Обучението е практически ориентирано и новите концепции ще бъдат затвърдени с писане на код.

PostgreSQL - септември 2025

Базите данни са стандартният начин за използване на динамична информация в съвременните технологии, правейки ги неизменна част от почти всяко едно приложение. Интензивният курс по основи на базите данни ще запознаe с една от най-широко използваните системи за управление на бази данни (DBMS), използвани при разработката на съвременни информационни системи - PostgreSQL. Курсът обръща сериозно внимание на релационния модел, ER диаграмите (таблици и релационни връзки) и работата с езика SQL (извличане на данни, селекция, проекция, съединения, агрегация, групиране, промяна, изтриване и вмъкване). Предоставят се фундаментални знания за работа с функции, процедури, transactions и тригери. Този курс полага основите на работата с бази данни, правейки по-лесно използването им в реални приложения и разбирането на концепции като превръщане на база данни в обектно-ориентиран модел (ORM). Също така 30% от задачите на упражненията ще се решават с помощта на AI с цел да се стимулира използването на съвременни технологии за автоматизация на процеси, като същевременно се развиват умения за ефективно прилагане на AI инструменти в реални условия.

Data Warehouse & ETL - ноември 2025

Курсът "Data Warehouse & ETL" предоставя задълбочено разбиране на ключовите концепции и технологии, използвани при изграждането на модерни решения за съхранение и обработка на данни. В курса ще се разгледат основите на Snowflake, една от водещите платформи за управление на данни в облака, както и процесите за извличане, трансформация и зареждане (ETL) на данни. Участниците ще се запознаят с основни техники за валидиране на данни и работа с различни формати и източници като JSON, S3, SQL и API. Чрез упражнения и практически задачи ще се изградят ETL пайплайни с помощта на Airflow. Курсът включва и практически workshop, където ще се приложат всички знания за създаване на пълноценен ETL пайплайн, обхващащ всички етапи на обработка на данни.

Data Analytics and Visualizations - януари 2026

Курсът "Data Analytics & Visualization" предоставя задълбочено въведение в света на анализа и визуализацията на данни. Участниците ще усвоят основни и напреднали техники за извличане, обработка и визуализиране на данни с помощта на съвременни инструменти и технологии като Power BI. Курсът е ориентиран към практическо приложение, като всяка лекция включва задачи и упражнения, които помагат за затвърдяване на теоретичните знания и усъвършенстване на уменията. Курсистите ще научат как да създават динамични отчети и панели с интерактивни графики, да изграждат модели за анализ на данни и да прилагат сложни функции като DAX и SQL Views. В допълнение, те ще развият умения за ефективно управление на данни, създаване на модели и оптимизация на процесите за анализ и визуализация. Курсът приключва с работа по практическо упражнение, което включва създаване на пълен аналитичен проект, и подготовка за изпит, осигуряваща уверени и напълно готови за реални бизнес казуси специалисти.