Loading...
курс

Machine Learning - септември 2025

Запиши се
Оценка 5.6/6 оценка
2330 курсисти
Продължителност 11 седмици
Ниво на трудност Напреднал

За кого е подходящ курсът?

Курсът е подходящ за хора с основни познания по програмиране (променливи, конструкции за управление, списъци, функции) и знания по математика на ниво 12 клас. Желателно е студентите да имат познания по Python и елементи от "висшата" математика, като основи на статистиката и математически анализ. Нужното ниво на английски език, необходимо за курса, трябва да отговоря на B2.

Умения, които ще придобиеш

  • Умения за изследване на проблеми и предлагане на решения
  • Работа по цялостен процес
  • Създаване на модели, които решават задачи от практиката
  • Работа с основни принципи на machine learning
  • Работа с алгоритми, тестване и дебъгване
  • Приложение на machine learning за лични и професионални цели
Виж още

Теми

Виж всички теми

Сертификат след успешно завършване

След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.

Краен срок за записване

Краен срок за записване: 31.12.2028 г.

Тип провеждане

Онлайн обучение в удобно за теб време и място

Достъп до затворена  група с курсистите

Достъп до затворена група с курсистите

Доживотен достъп до лекции и ресурси

Доживотен достъп до лекции и ресурси

Помощ от ментор

Помощ от ментор

Цена на обучението:

95.00 €

Йордан Даракчиев

Преподавател

Йордан Даракчиев е програмист и преподавател по призвание, един от най-добрите лектори в СофтУни. По образование е астрофизик, а по професионален път – технически обучител с фокус върху програмирането и изкуствения интелект. Йордан е създател на първата цялостна учебна програма по AI за неакадемични студенти в България. Над хиляда курсисти са преминали през неговите обучения, като много от тях днес работят успешно в сферата на data science и machine learning, включително на ръководни позиции. Йордан обича да се бори със сложни задачи и да намира ефективни, работещи решения. Често е бил водещ изследовател по проекти за стартъпи, компании и държавни институции, като извежда идеи „от нулата“ до работещи PoC или MVP решения. Основните му интереси са в областта на езиковите модели и компютърното зрение, а в работата си се фокусира върху разработване на инструменти за оценка на устойчивостта и справедливостта на моделите. Ученето на нови технологии е част от ежедневието му – така както и страстта му към астрономията.

5.6/6 оценка на курса

Сабина Христова

Добър курс! Изключително професионални преподаватели и много полезни материали. Много съм доволна от целия курс.

Стефан Панайотов

Благодаря на СофтУни за възможността да уча на моето темпо! Лекторите са много търпеливи и обясняват всичко по начин, който е лесен за възприемане, всички сме свикнали на друг тип учене от училище и това в СофтУни ми беше много по-удобно.

Мария Василева

Преподавателя е страхотен. Просто невероятен. Ще ми свършат суперлативите за него. Обяснява много подробно като обръща акцент върху малките детайли. Начини на представяне на домашно като предизвикателства, които изискват да се напънеш допълнително е невероятно добра идея и е страшно мотоивиращо и ангажиращо. Лектора дава много повече от предвиденото, затова оставам и гледам всяка една лекция на живо до край. Практиките и демотата са много подробни всеобхватни. Ангажиран е с аудиторията и дава допълнителни обяснения по разбираем начин.

Диана Ботева

За мен беше голямо удоволствие да уча в СофтУни. Курсът беше много добре структуриран и обясненията бяха лесни за възприемане, което ми позволи да напредвам с уверени стъпки. Лекторите създават страхотна атмосфера за учене, която ме мотивираше постоянно.

Тодор Петров

Радвам се, че предприех стъпката да се запиша в обучението. Учебният план е последователен и лесен за усвояване. Много ми допада и чат бота в judge - наложи ми се да го използвам за една задача. Веднага ми даде отговор къде съм допуснала грешка и ми я обясни много добре.

Светослав Тодоров

Благодарение на СофтУни започнах да разбирам много повече за IT сферата и как да прилагам знанията си на практика. Това ми помогна професионално да обогатя умения и веднага имах ползи в работата.

Антон Христов

Лекторката се справя страхотно, обяснява изчерпателно и с желание - нещо което много харесвам, когато някой ми преподава. Изключителна е и си личи, че и харесва това, което прави.

Борислав Янков

СофтУни ми помогна да се развия в сферата, която ме интересува, на работа ми трябваха допълнителни умения и аз получих много добра инжекция от знания. Преподавателите са не само експерти в областта, но и много вдъхновяващи.

Росица Костова

Чувствам се страхотно, защото успях да преборя страха и несигурността, които бях натрупал в училище и университета. Само с две лекции и без да гледам второто упражнение направих всички задачи от първо и второ ниво. Тези от трето ниво ги спрях, понеже кода идва към 200 реда, въпреки, че системата ги оценява правилно. Поздравявам ви за начина на преподаване, на самата структура, обясненията с много примери и самия замисъл на нещата - кое от къде идва, защо идва и т.н.

Владимир Попов

Благодарение на СофтУни успях да развия нови умения, които ще ми помогнат в кариерата. Преподавателите са чудесни специалисти!

100% Quality

SoftUni ви дава 100% гаранция за качеството на този курс. За нас е важно да придобиете необходимите умения и знания. Ако по някаква причина обучението не отговори на очакванията ви, ние ви гарантираме възстановяване на цялата сума, която сте заплатили. Таксата може да ви бъде възстановена до 14 дни след заплащане на таксата за курса.

Често задавани въпроси

  • Как мога да се запиша?

    За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.

  • Как и къде ще се провеждат занятията?

    Обучението е приключило, но имате възможност да се запишете за него, получавайки достъп до видеата и ресурсите към всяко едно занятие от програмата на курса. По този начин можете да усвоявате материала с удобни за вас темпо и време.

<< Обратно към всички издания на курса "Machine Learning"

Machine Learning

Начало: 09 септември 2025
11 седмици
Напреднал
Запиши се
Machine Learning

*Моля, докладвайте само грешки в материалите към лекцията. За всякакъв друг тип грешки, свързани със системата, използвайте формата за обратна връзка."

*
*
*
Можем ли да използваме бисквитки?
Ние използваме бисквитки и подобни технологии, за да предоставим нашите услуги. Можете да се съгласите с всички или част от тях.
Назад
Функционални
Използваме бисквитки и подобни технологии, за да предоставим нашите услуги. Използваме „сесийни“ бисквитки, за да Ви идентифицираме временно. Те се пазят само по време на активната употреба на услугите ни. След излизане от приложението, затваряне на браузъра или мобилното устройство, данните се трият. Използваме бисквитки, за да предоставим опцията „Запомни Ме“, която Ви позволява да използвате нашите услуги без да предоставяте потребителско име и парола. Допълнително е възможно да използваме бисквитки за да съхраняваме различни малки настройки, като избор на езика, позиции на менюта и персонализирано съдържание. Използваме бисквитки и за измерване на маркетинговите ни усилия.
Рекламни
Използваме бисквитки, за да измерваме маркетинг ефективността ни, броене на посещения, както и за проследяването дали дадено електронно писмо е било отворено.