курс

Math Concepts for Developers - февруари 2020

Ако проявявате интерес към Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning, то тогава вероятно вече знаете, че в тяхната основа стои математика. Разбирането на основни математически принципи като линейна алгебра, вероятности, статистика и оптимизация е първата стъпка към разбирането на логиката, която стои зад редица софтуерни решения. Обучението може да бъде отправна точка към области като: дизайн на алгоритми, обработка и анализ на данни, програмиране с научни цели, машинно обучение, криптография и др. Полезно е също така за хора, които имат интерес към математическите основи и методи и искат да развият логическото си мислене в помощ на уменията си като разработчици на софтуер.

Основната цел на курса е да изгради основата от математически знания, които са ви нужни, за да започнете кариерата си в областта на изкуствения интелект. Ще разберете как се работи с матрици и вектори, къде и защо се използват комплексни числа, каква връзка има производната на функция със скоростта и др. В лекционните занятия ще бъдат въведени новите концепции и примери за използването им в реалния живот, а по време на практическите занятия същите ще бъдат затвърдени с писане на код (на езика Python).

Умения, които ще придобиеш

Основни понятия от математиката: линейна алгебра, анализ, статистика. Интуиция и прилагане
Документиране на целия процес: поставяне и анализ на задачата, хипотеза, модел, имплементация, резултати
Приложение на научния метод и математическите принципи за решаване на задачи в софтуерната разработка
Анализ, описание и подготовка на задачата. Дизайн и имплементация на система, решаваща дадена задача
Писане на код с научна цел
Числени методи

Теми

Resources

Course Introduction

High-School Maths

High-School Maths Exercise

Basic Algebra

Basic Algebra Exercise

Linear Algebra

Linear Algebra Exercise

Calculus

Calculus Exercise

Probability and Combinatorics

Probability and Combinatorics Exercise

Statistics

Statistics Exercise

Hypothesis Testing

Hypothesis Testing Exercise

Exam

Retake Exam

Виж всички теми

За кого е подходящ курсът?

Курсът е подходящ за хора с поне малък опит в програмирането (работа с променливи, условни конструкции, цикли), които желаят да развият познанията си в областите от приложната математика, които са полезни в работата на софтуерния инженер. Обучението може да бъде отправна точка към области като: дизайн на алгоритми, обработка и анализ на данни, програмиране с научни цели, машинно обучение, криптография и др. Полезно е също така за хора, които имат интерес към математическите основи и методи и искат да развият логическото си мислене в помощ на уменията си като разработчици на софтуер.

Как мога да се запиша?

За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.

Как и къде ще се провеждат занятията?

Обучението е приключило, но имате възможност да се запишете за него, получавайки достъп до видеата и ресурсите към всяко едно занятие от програмата на курса. По този начин можете да усвоявате материала с удобни за вас темпо и време.

Колко струва обучението в курса и какво включва?

Онлайн

120 лв.

Доживотен достъп до видео записите и учебните ресурси

SoftUni ви дава 100% гаранция за качеството на този курс. За нас е важно да придобиете необходимите умения и знания. Ако по някаква причина обучението не отговори на очакванията ви, ние ви гарантираме възстановяване на цялата сума, която сте заплатили. Таксата може да ви бъде възстановена до 14 дни след заплащане на таксата за курса.

Йордан Даракчиев

Преподавател

Йордан Даракчиев е топ лектор в СофтУни, той е програмист и преподавател по призвание. От самото създаване на университета Йордан помага на студентите да усвоят тънкостите на програмирането, както и на изкуствения интелект. Обича да се бори с трудни задачи и да предлага ефективни решения. Ученето на нови технологии му е ежедневие. Освен AI, програмирането и алгоритмите, другата му страст е астрономията. В момента учи астрофизика в СУ „Св. Климент Охридски“.