Deep Learning - декември 2021
За курса
Целта на курса е да запознае курсистите с най-актуалните достижения в областта на изкуствения интелект – а именно техниките свързани с Deep Learning. Ще се запознаете с основните принципи на „дълбокото обучение“, а също така и ще имплементирате собственоръчно системи за разпознаване на обекти в картини, машинен превод, автоматично предлагане на думи и други. За целта ще се използват модерни инструменти като Tensorflow, Scikit, etc.
Умения, които ще придобиеш
- Machine Learning моделиране чрез регресионни модели
- Умение за работа с Tensorflow
- Разбиране на модерните архитектури за Image processing
- Разбиране на модерните архитектури за Text Processing
- Дебъгване на проблеми при строенето на ML модели
- Деплойване на модел в production среда
Теми
- 1 resources
- 2 COURSE INTRODUCTION
- 1 resources
-
- 2 COURSE INTRODUCTION
-
- 3 INTRODUCTION TO DEEP LEARNING. BASIC MODELS
- 4 TRAINING AND IMPROVING NEURAL NETWORKS
- 3 INTRODUCTION TO DEEP LEARNING. BASIC MODELS
-
- 4 TRAINING AND IMPROVING NEURAL NETWORKS
-
- 5 IMAGE-RELATED NEURAL NETWORKS
- 6 NATURAL LANGUAGE PROCESSING
- 5 IMAGE-RELATED NEURAL NETWORKS
-
- 6 NATURAL LANGUAGE PROCESSING
-
- 7 NEURAL NETWORK ARCHITECTURES
- 8 GENERATIVE MODELS
- 7 NEURAL NETWORK ARCHITECTURES
-
- 8 GENERATIVE MODELS
-
- 9 REINFORCEMENT LEARNING
- 10 COURSE SUMMARY
- 9 REINFORCEMENT LEARNING
-
- 10 COURSE SUMMARY
-
- 11 EXAM PREPARATION: END-TO-END PROJECT
- 12 Exam
- 11 EXAM PREPARATION: END-TO-END PROJECT
-
- 12 Exam
-
- 13 Retake
- 13 Retake
-
Курсът е подходящ за хора с основни познания по програмиране. Умения за боравене с променливи, конструкции за управление, списъци, функции са наложителни. Познания по математика на ниво 12-и клас са задължителни. Желателно е да имате опит с елементи от „висшата“ математика като основи на статистиката и математическия анализ, както и познания по езика Python. В плюс ще бъдат преминати обучения Data Science и Machine Learning или еквивалентни познания по темата..
Как мога да се запиша?
За да се запишете, кликнете ТУК или на оранжевия бутон "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.
Докога мога да се запиша и кога стартира курсът?
Записването в курса е отворено до 5 декември. Обучението стартира на 7 декември 2021 г., а занятията ще се провеждат всеки вторник от 18:00 часа. Подробен график на занятията можете да откриете в раздел “Теми”.
Как и къде ще се провеждат занятията?
Можете да се обучавате онлайн в реално време. След всяко занятие, в рамките на часове, получавате и достъп до записа на занятието и учебните ресурси.
Какво представлява изпитът и кога ще се проведе?
Изпитът ще се проведе онлайн и се състои от практическа и теоретична част. Практическата част ще бъде под формата на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 22 февруари, а теоретичната част ще бъде под формата на тест, който ще се състои на 22 февруари.
Ще получа ли сертификат след изпита??
След преминаване на изпита, ще придобиете сертификат от СофтУни, ако получите оценка над Мн. добър 5.00 от практическата част, а също така ще имате възможност да получите държавно признато "Удостоверение за професионално обучение", валидно в целия Европейски съюз. Изискванията за получаване на удостоверение можете да разгледате ТУК.

Колко струва обучението в курса и какво включва?
За курса се заплаща еднократна такса, включваща онлайн обучение в СофтУни и възможност за явяване на редовен изпит и издаване на сертификат и удостоверение.
Форма на обучение | Включва | Цена |
---|---|---|
Онлайн | Записване в онлайн форма на обучение: | 220 лв. |

СофтУни ви дава 100% гаранция за качеството на този курс. За нас е важно да придобиете необходимите умения и знания. Ако по някаква причина обучението не отговори на очакванията ви, ние ви гарантираме възстановяване на сумата, която сте заплатили. Таксата може да ви бъде възстановена до третото занятие от курса (до 21 декември).