Deep Learning - декември 2022
За кого е подходящ курсът?
Курсът е подходящ за хора с основни познания по програмиране, като са задължителни знанията по математика на ниво 12-ти клас. Желателен е опитът с елементи от "висшата" математика, както и познания по езика Python. В плюс се считат преминатите обучения Data Science и Machine Learning или подобни познания.
Умения, които ще придобиеш
- Моделиране на регресионни и класификационни задачи
- Работа с таблични данни и изображения
- Работа с естествени езици и времеви редове
- Дебъгване на проблеми и гарантиране на резултати
Теми
-
Resources -
Course Introduction -
Introduction to Deep Learning. Basic Models -
Training and Improving Neural Networks -
Image-Related Neural Networks -
Natural Language Processing -
Neural Network Architectures -
Generative Models -
Reinforcement Learning -
Exam Preparation: End-to-end Project -
Course Summary -
Regular Exam 1 -
Regular Exam 2 -
Retake Exam
Сертификат след успешно завършване
След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.
Цена на обучението:
122.71 €
Йордан Даракчиев
Преподавател
5.7/6 оценка на курса
Златина Спасова
Лекторите са много мотивирани и винаги отговарят на всички въпроси с подробни обяснения. Сигурно ще продължа обучението си тук!
Калоян Сашев
Курсът беше наистина полезен, а материалът беше много добре поднесен. Благодарение на СофтУни се научих на нови умения и успях да се развия в области, които не бях добър преди това.
Кристина Николова
Лекторът много добре представя информацията и отговаря изчерпателно на всички въпроси. Отлична оценка. Впечатляващо е колко търпение и внимание отделя, за да сме сигурни, че разбираме всичко.
Йоана Иванова
Прекрасен лектор! Обяснява много добре, с нагледни примери, което прави усвояването на материала много лесно, с удоволствие слушам и с лекота следя мисълта!
Валентин Христов
Курсът е много добър. Лекторът обяснява всичко детайлно, дава много от себе си и се стреми да отговори на всички въпроси при това изчерапателно и полезно. Аз лично съм много доволен, тъй като научавам полезни неща и нови тънкости в сферата. Благодаря много! Успех на цялото СофтУни!
Иванка Тодорова
Лекторите в СофтУни са изключителни. Програмата е много добре организирана и лесно усвояема. Много съм доволна от обучението, защото не само че научих много, но и се почувствах добре подкрепена през цялото време от менторите, които ни отговаряха в рамките на 24 часа.
Лъчезар Петров
Лекциите на СофтУни ми позволиха да уча на свое темпо. Мога да ги гледам когато имам време и да ги забавя, ако нещо не разбера. Това е голямо предимство, защото мога да се съсредоточа върху важните моменти и да се уверя, че съм усвоила всичко.
Траян Манолов
Много добро обучение! Лекторите дават изключително актуални примери, които правят материала много по-лесен за разбиране. Техният подход към обучението беше много обогатяващ и помогна за усвояването на нови концепции с лекота.
Георги Петров
Лекциите са много добре структурирани, харесва ми, че мога да ги гледам по всяко време, дори и късно вечер, когато ми остане един час. Лекторът е изключителен, винаги помага, винаги обяснява, невероятно търпелив. Менторите също отговарят много бързо на въпросите ми.
Димитър Георгиев
Страхотни сте! Благодаря Ви, че съществува опцията за менторски екип, защото така всеки курсист има възможност да зададе въпрос и да получи съдействие веднага!
Често задавани въпроси
-
Как мога да се запиша?
За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.
-
Докога мога да се запиша и кога стартира курсът?
Записването в курса е отворено до 29 ноември. Обучението стартира на 1 декември 2022 г. Подробен график на занятията можете да откриете в раздел “Теми”.
-
Как и къде ще се провеждат занятията?
Можете да се обучавате онлайн в реално време. Веднага след всяко занятие получавате и достъп до записа на занятието и учебните ресурси.
-
Какво представлява изпитът и кога ще се проведе?
Изпитът ще се проведе онлайн и се състои от практическа и теоретична част. Практическата част ще бъде под формата на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 2 дни преди датата на защита - 5 и 12 февруари, а теоретичната част ще бъде под формата на тест, който ще се състои на 5 и 12 февруари.