курс
Deep Learning - декември 2022
5.7/6 оценка
1862 курсисти
11 седмици
Напреднал
За кого е подходящ курсът?
Курсът е подходящ за хора с основни познания по програмиране, като са задължителни знанията по математика на ниво 12-ти клас. Желателен е опитът с елементи от "висшата" математика, както и познания по езика Python. В плюс се считат преминатите обучения Data Science и Machine Learning или подобни познания.
Умения, които ще придобиеш
- Моделиране на регресионни и класификационни задачи
- Работа с таблични данни и изображения
- Работа с естествени езици и времеви редове
- Дебъгване на проблеми и гарантиране на резултати
Теми
-
Resources -
Course Introduction -
Introduction to Deep Learning. Basic Models -
Training and Improving Neural Networks -
Image-Related Neural Networks -
Natural Language Processing -
Neural Network Architectures -
Generative Models -
Reinforcement Learning -
Exam Preparation: End-to-end Project -
Course Summary -
Regular Exam 1 -
Regular Exam 2 -
Retake Exam
Сертификат след успешно завършване
След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.
Цена на обучението:
€122.71 / 240.00 лв.
Йордан Даракчиев
Преподавател
5.7/6 оценка на курса
Димитрина Ангелова
Курсът беше перфектно организиран, с ясни обяснения и много полезни примери. Благодарности на преподавателя!
Владимир Попов
Благодарение на СофтУни успях да развия нови умения, които ще ми помогнат в кариерата. Преподавателите са чудесни специалисти!
Весела Николова
Изключително съм доволна от това, че лекциите са на запис и мога да ги гледам в удобно за мен време. Това ми позволи да забавям темпото и да повторя всеки урок, докато не съм напълно уверена в материала. Преподавателите са чудесни и дават много ясни обяснения.
Георги Иванов
Обясненията са страхотни, лекторът си преподава по много приятен и обяснителен начин. Наистина успява да направи трудните неща лесни за разбиране и те кара да следиш всяка минута с интерес.
Ива Сандева
Супер съм доволна от обучението! Лекторите и менторите ми помогнаха да усвоя новите умения много бързо и лесно, като винаги ми осигуряваха необходимата подкрепа. Програмата беше изключително добре подготвена и полезна.
Али Осман
Ако имаше по-висока оценка щях да я поставя. Страхотен курс, невероятни лектори, много знаещи и можещи, и най-важното обясняваха подредено, много логично и си личеше голяма класа.
Явор Милев
СофтУни е отличен избор за обучение в дигиталната сфера. Лекторите са не само добри професионалисти, но и изключително отзивчиви.
Камен Стоянов
Лекторите в СофтУни правят обучението лесно и достъпно. Благодаря за възможността да уча с професионалисти! Препоръчах СофтУни на брат ми и той се записа, сега учи HTML.
Антон Христов
Лекторката се справя страхотно, обяснява изчерпателно и с желание - нещо което много харесвам, когато някой ми преподава. Изключителна е и си личи, че и харесва това, което прави.
Ахмед Мустафа
Лекторът преподава методично с реални примери, подробни и разбираеми обяснения. Задържа вниманието през цялата продължителност на занятията с позитивно настроение, чудесно чувство за хумор в правилните моменти. Използва добре планирани почивки за задържане на фокуса на студентите. Отговаря с детайли и аргументи на всяко едно запитване.
Често задавани въпроси
-
Как мога да се запиша?
За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.
-
Докога мога да се запиша и кога стартира курсът?
Записването в курса е отворено до 29 ноември. Обучението стартира на 1 декември 2022 г. Подробен график на занятията можете да откриете в раздел “Теми”.
-
Как и къде ще се провеждат занятията?
Можете да се обучавате онлайн в реално време. Веднага след всяко занятие получавате и достъп до записа на занятието и учебните ресурси.
-
Какво представлява изпитът и кога ще се проведе?
Изпитът ще се проведе онлайн и се състои от практическа и теоретична част. Практическата част ще бъде под формата на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 2 дни преди датата на защита - 5 и 12 февруари, а теоретичната част ще бъде под формата на тест, който ще се състои на 5 и 12 февруари.