Deep Learning - декември 2022
За кого е подходящ курсът?
Курсът е подходящ за хора с основни познания по програмиране, като са задължителни знанията по математика на ниво 12-ти клас. Желателен е опитът с елементи от "висшата" математика, както и познания по езика Python. В плюс се считат преминатите обучения Data Science и Machine Learning или подобни познания.
Умения, които ще придобиеш
- Моделиране на регресионни и класификационни задачи
- Работа с таблични данни и изображения
- Работа с естествени езици и времеви редове
- Дебъгване на проблеми и гарантиране на резултати
Теми
-
Resources -
Course Introduction -
Introduction to Deep Learning. Basic Models -
Training and Improving Neural Networks -
Image-Related Neural Networks -
Natural Language Processing -
Neural Network Architectures -
Generative Models -
Reinforcement Learning -
Exam Preparation: End-to-end Project -
Course Summary -
Regular Exam 1 -
Regular Exam 2 -
Retake Exam
Сертификат след успешно завършване
След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.
Цена на обучението:
240.00 лв. / 122.71 €
Йордан Даракчиев
Преподавател
5.7/6 оценка на курса
Здравка Петрова
Курсът ми помогна да намеря нови възможности в моята професионална кариера. Лекторите и менторите са невероятни и постоянно ме мотивираха да се развивам, като ми предоставяха полезни съвети за професионалния свят. Курсът е отлично структуриран и полезен.
Зейнеп Зафирова
СофтУни е страхотен избор за тези, които искат да усвоят нови умения. Материалите са супер и лекциите са много добре подготвени. Преподавателите ни мотивират постоянно.
Владимир Василев
СофтУни ми предостави уникална възможност да навляза в нова област, а преподавателите са наистина професионалисти! Подходът им е много разбираем, а менторите са винаги на разположение да отговорят на въпросите ми.
Иван Петров
Страхотен екип, страхотно и достъпно изработени материали, много полезна платформа! Meнторите много ми помоднаха, можех да обсъждам моите грешки и въпроси с тях постоянно, което ми помогна да напредвам с мое си темпо и без да се лутам да търся отговорите в интернет или в други източници.
Златина Спасова
Лекторите са много мотивирани и винаги отговарят на всички въпроси с подробни обяснения. Сигурно ще продължа обучението си тук!
Силвия Иванова
Благодаря на СофтУни, че предлага такова интевзивно и добре структурирано обучение! Лекторите горят за това, което преподават и това наистина мотивира. Надявам се следващото обучение да се справя по същия начин, имам 5,89 оценка на изпита.
Тодор Петров
Радвам се, че предприех стъпката да се запиша в обучението. Учебният план е последователен и лесен за усвояване. Много ми допада и чат бота в judge - наложи ми се да го използвам за една задача. Веднага ми даде отговор къде съм допуснала грешка и ми я обясни много добре.
Кирил Маринов
Учебният материал в СофтУни е добре организиран и с ясни обяснения. Преподавателите са чудесни и винаги готови да помогнат, което създава много позитивна и ефективна учебна среда.
Йоана Иванова
Прекрасен лектор! Обяснява много добре, с нагледни примери, което прави усвояването на материала много лесно, с удоволствие слушам и с лекота следя мисълта!
Йорданка Тодорова
Курсът е много добре структуриран и материалът е поднесен на много приятен, разбираем и достъпен език. Още от първите уроци се усеща колко внимателно е изградено съдържанието, за да може всеки да напредва.
Често задавани въпроси
-
Как мога да се запиша?
За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.
-
Докога мога да се запиша и кога стартира курсът?
Записването в курса е отворено до 29 ноември. Обучението стартира на 1 декември 2022 г. Подробен график на занятията можете да откриете в раздел “Теми”.
-
Как и къде ще се провеждат занятията?
Можете да се обучавате онлайн в реално време. Веднага след всяко занятие получавате и достъп до записа на занятието и учебните ресурси.
-
Какво представлява изпитът и кога ще се проведе?
Изпитът ще се проведе онлайн и се състои от практическа и теоретична част. Практическата част ще бъде под формата на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 2 дни преди датата на защита - 5 и 12 февруари, а теоретичната част ще бъде под формата на тест, който ще се състои на 5 и 12 февруари.