Loading...
курс

Jupyter Notebook Mastery - декември 2023

Умения, които ще придобиеш

  • Дефиниране на проблеми и хипотези
  • Обработка и форматиране на текст в среда на Jupyter Notebook
  • Обработка и подготовка на данни с цел data storytelling
  • Интуитивно визуализиране на данните - създаване на диаграми
  • Извеждане на заключения въз основа на анализ на данните
  • Подготовка на завършена Jupyter тетрадка

Теми

Виж всички теми

За кого е подходящ курсът?

Курсът е подходящ за всеки с основни умения за програмиране на Python (променливи, проверки, цикли и функции). Нужното ниво на английски, необходимо за курса, трябва да отговaря на B2.

Как мога да се запиша?

За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.

Докога мога да се запиша и кога стартира курсът?

Записването в курса е отворено до 3 декември. Обучението стартира на 5 декември 2023 г. Подробен график на занятията можете да откриете в раздел "Теми".

Как и къде ще се провеждат занятията?

Можете да се обучавате онлайн в реално време. Веднага след всяко занятие получавате и достъп до записа на занятието и учебните ресурси.

Какво представлява изпитът и кога ще се проведе?

Изпитът ще се проведе онлайн на 27 януари. Ще включва практическа част - под формата на практически задачи и теоретична част - под формата на тест.

Ще получа ли сертификат след изпита?

След преминаване на изпита, ще придобиете сертификат от СофтУни, ако получите оценка над Мн. добър 5.00 от практическата част, а също така ще имате възможност да получите държавно признато "Удостоверение за професионално обучение", валидно в целия Европейски съюз. Изискванията за получаване на удостоверение можете да разгледате ТУК.

Колко струва обучението в курса и какво включва?

Онлайн

190 лв.

Онлайн обучение в реално време

Доживотен достъп до видео записите и учебните ресурси

Помощ от ментор за усвояване на учебния материал

Достъп до затворена Facebook група с курсистите

Явяване на изпит (редовен), сертификат и удостоверение

SoftUni ви дава 100% гаранция за качеството на този курс. За нас е важно да придобиете необходимите умения и знания. Ако по някаква причина обучението не отговори на очакванията ви, ние ви гарантираме възстановяване на цялата сума, която сте заплатили. Таксата може да ви бъде възстановена до третото занятие от курса (до 19 декември).

Георги Христов

Преподавател

Георги Христов е ML ентусиаст с изявен интерес към научната работа. Завършил е финанси и счетоводство и не след дълго е открил страстта си към машинното самообучение и програмирането. В момента е докторант и преподавател и разглежда различните възможности, по които невроеволюцията (комбинацията между невронни мрежи и генетични алгоритми) може да се прилага с цел подобрено управление на риска в търговските банки. Проявява интерес и към създаването на макроикономически модели и симулации.

*Моля, докладвайте само грешки в материалите към лекцията. За всякакъв друг тип грешки, свързани със системата, използвайте формата за обратна връзка."

*
*
*
Можем ли да използваме бисквитки?
Ние използваме бисквитки и подобни технологии, за да предоставим нашите услуги. Можете да се съгласите с всички или част от тях.
Назад
Функционални
Използваме бисквитки и подобни технологии, за да предоставим нашите услуги. Използваме „сесийни“ бисквитки, за да Ви идентифицираме временно. Те се пазят само по време на активната употреба на услугите ни. След излизане от приложението, затваряне на браузъра или мобилното устройство, данните се трият. Използваме бисквитки, за да предоставим опцията „Запомни Ме“, която Ви позволява да използвате нашите услуги без да предоставяте потребителско име и парола. Допълнително е възможно да използваме бисквитки за да съхраняваме различни малки настройки, като избор на езика, позиции на менюта и персонализирано съдържание. Използваме бисквитки и за измерване на маркетинговите ни усилия.
Рекламни
Използваме бисквитки, за да измерваме маркетинг ефективността ни, броене на посещения, както и за проследяването дали дадено електронно писмо е било отворено.