курс

Machine Learning - септември 2024

Machine Learning е пресечната точка на програмирането с математическите и научните методи. То представлява науката за това как хората да накарат компютрите да дават решения без да бъдат специално програмирани преди това.

В този курс участниците ще се запознаят с основите, благодарение на които работят всички алгоритми за машинно обучение. Записалите се ще разгледат основните типове задачи, до които може да сведе всеки реален проблем. За всяка задача ще се запознат с няколко алгоритъма, които я решават, а за всеки алгоритъм ще разберат кога се използва, как се обучава и тества. По време на обучението ще се решават редица практически задачи, като се използва езика Python – един от най-популярните езици за целите на науката и работата с данни. Обучението, само по себе си, или в комбинация с познания по математика и data science, е отправна точка за кариерно развитие: за позиции като Machine Learning Engineer, Applied Machine Learning Researcher, Data Scientist или подобни на тях.

Запиши се

Онлайн

92.03 €

5.6/6 оценка

2330 курсисти

11 седмици

Напреднал

За кого е подходящ курсът?

Курсът е подходящ за хора с основни познания по програмиране (променливи, конструкции за управление, списъци, функции) и знания по математика на ниво 12 клас. Желателно е студентите да имат познания по Python и елементи от "висшата" математика, като основи на статистиката и математически анализ. Нужното ниво на английски език, необходимо за курса, трябва да отговоря на B2.

Умения, които ще придобиеш

Умения за изследване на проблеми и предлагане на решения
Работа по цялостен процес
Създаване на модели, които решават задачи от практиката
Работа с основни принципи на machine learning

Работа с алгоритми, тестване и дебъгване

Приложение на machine learning за лични и професионални цели

Виж още

Теми

Resources

Course Introduction

Introduction to Machine Learning

Linear and Logistic Regression

Model Training and Improvement

Tree and Ensemble Methods

Support Vector Machines

Clustering

Dimensionality Reduction

Introduction to Neural Networks

Time Series

Machine Learning in Production

Exam Preparation and Q&A

Regular Exam

Retake Exam

Виж всички теми

Сертификат след успешно завършване

След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.

Краен срок за записване: 31.12.2027 г.

Онлайн обучение в удобно за теб време и място

Достъп до затворена група с курсистите

Доживотен достъп до лекции и ресурси

Помощ от ментор

Цена на обучението:

92.03 €

Йордан Даракчиев

Преподавател

Йордан Даракчиев е един от най-добрите лектори в СофтУни. Той е програмист и преподавател по призвание. От самото създаване на инициативата Йордан помага на курсистите да усвоят тънкостите на програмирането, както и на изкуствения интелект. Обича да се бори с трудни задачи и да предлага ефективни решения. Ученето на нови технологии му е ежедневие. Освен AI, програмирането и алгоритмите, другата му страст е астрономията. В момента учи астрофизика в СУ "Св. Климент Охридски".

5.6/6 оценка на курса

Десислава Николова

Мисля, че лекциите и материалите са чудесни, информацията е много добре поднесена и лесна за усвояване. Личи си, че е подбрано най-важното и е обяснено така, че да ти остане в главата още от първия път.

Иван Петров

Страхотен екип, страхотно и достъпно изработени материали, много полезна платформа! Meнторите много ми помоднаха, можех да обсъждам моите грешки и въпроси с тях постоянно, което ми помогна да напредвам с мое си темпо и без да се лутам да търся отговорите в интернет или в други източници.

Калоян Вълчев

Програмата беше много добре организирана. Лекторите винаги се връщат на трудните моменти, за да се уверят, че всички сме разбрали. Понякога хората питат едни и същи въпроси, но модераторите ги филтрират, което спестява време за по-важните теми.

Сабина Христова

Добър курс! Изключително професионални преподаватели и много полезни материали. Много съм доволна от целия курс.

Диана Ботева

За мен беше голямо удоволствие да уча в СофтУни. Курсът беше много добре структуриран и обясненията бяха лесни за възприемане, което ми позволи да напредвам с уверени стъпки. Лекторите създават страхотна атмосфера за учене, която ме мотивираше постоянно.

Атанас Захариев

Лекторите в СофтУни са много добре подготвени и дават подробни обяснения на всяка тема. Благодарен съм за тяхната помощ, защото често се чувствах подкрепен, а не оставен сам с трудностите си. Те наистина се интересуват от напредъка на всеки курсист.

Силвия Николова

Курсът беше прекрасен - много информативен и полезен. Нямам търпение за Advanced. Подобно на други колеги, много пъти ми се налагаше да гледам със закъснение лекциите и дори Q&A сесиите, поради работни и всякакви ангажименти. Благодарна съм за записите, можех да преслушам отново конкретно нещо по-лесно. За мен подходът и ясния изказ на лекторите беше страхотно нещо - успях да си изясня концепции и неща, които бях разглеждала и в миналото, но без успех. Много съм благодарна!

Георги Иванов

Обясненията са страхотни, лекторът си преподава по много приятен и обяснителен начин. Наистина успява да направи трудните неща лесни за разбиране и те кара да следиш всяка минута с интерес.

Калоян Иванов

Лекторите са наистина страхотни. Обясняват разбираемо. Активно търсят обратна връзка от аудиторията, което оценявам високо. Когато възникнат допълнителни въпроси им се обръща необходимото внимание в дълбочина.

Кристина Николова

Лекторът много добре представя информацията и отговаря изчерпателно на всички въпроси. Отлична оценка. Впечатляващо е колко търпение и внимание отделя, за да сме сигурни, че разбираме всичко.

SoftUni ви дава 100% гаранция за качеството на този курс. За нас е важно да придобиете необходимите умения и знания. Ако по някаква причина обучението не отговори на очакванията ви, ние ви гарантираме възстановяване на цялата сума, която сте заплатили. Таксата може да ви бъде възстановена до 14 дни след заплащане на таксата за курса.

Често задавани въпроси

Как мога да се запиша?

За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.
Как и къде ще се провеждат занятията?

Обучението е приключило, но имате възможност да се запишете за него, получавайки достъп до видеата и ресурсите към всяко едно занятие от програмата на курса. По този начин можете да усвоявате материала с удобни за вас темпо и време.

<< Обратно към всички издания на курса "Machine Learning"