PostgreSQL - май 2026
За кого е подходящ курсът?
Курсът е подходящ за всички, които умеят да работят с линейни структури от данни, както и с класове и обекти и познаването на принципите на обектно-ориентираното програмиране в езика Python. Нужното ниво на английски език, необходимо за курса, трябва да отговоря на B2.
Умения, които ще придобиеш
- Работа с бази данни
- Манипулиране и съхраняване на данни
- Агрегиране на данни в PostgreSQL
- Работа с релации между таблици
- Използване на процедури и функции
- Управление на transactions
Теми
-
Resources -
PostgreSQL Introduction. Data Types. Working with Tables -
Exercise: Data Types. Working with Tables -
Basic CRUD -
Exercise: Basic CRUD -
Built-in Functions -
Exercise: Built-in Functions -
Data Aggregation -
Exercise: Data Aggregation -
Table Relations -
Exercise: Table Relations -
Subqueries and JOINs -
Exercise: Subqueries and JOINs -
Database Programmability and Transactions -
Exercise: Database Programmability and Transactions -
Exam Preparation -
Workshop: Supabase -
Regular Exam -
Retake Exam
Цена на обучението:
115.00 €
Цветан Томов
Преподавател
Диян Калайджиев
Преподавател
5.7/6 оценка на курса
Тодор Петров
Радвам се, че предприех стъпката да се запиша в обучението. Учебният план е последователен и лесен за усвояване. Много ми допада и чат бота в judge - наложи ми се да го използвам за една задача. Веднага ми даде отговор къде съм допуснала грешка и ми я обясни много добре.
Борислав Димов
СофтУни е невероятен избор за обучение, фен съм на организацията и съм преминал вече няколко обучения! Винаги учебният материал е поднесен ясно и логично, а преподавателите ни напътстват през целия процес.
Здравка Петрова
Курсът ми помогна да намеря нови възможности в моята професионална кариера. Лекторите и менторите са невероятни и постоянно ме мотивираха да се развивам, като ми предоставяха полезни съвети за професионалния свят. Курсът е отлично структуриран и полезен.
Али Осман
Ако имаше по-висока оценка щях да я поставя. Страхотен курс, невероятни лектори, много знаещи и можещи, и най-важното обясняваха подредено, много логично и си личеше голяма класа.
Николай Димитров
Продължавайте в същия дух! Страхотна организация и съдържание. Помощта и отделеното време на преподавателя бяха много полезни.
Росица Костова
Чувствам се страхотно, защото успях да преборя страха и несигурността, които бях натрупал в училище и университета. Само с две лекции и без да гледам второто упражнение направих всички задачи от първо и второ ниво. Тези от трето ниво ги спрях, понеже кода идва към 200 реда, въпреки, че системата ги оценява правилно. Поздравявам ви за начина на преподаване, на самата структура, обясненията с много примери и самия замисъл на нещата - кое от къде идва, защо идва и т.н.
Марина Николова
Преподавателите в СофтУни наистина се грижат за нашето разбиране и напредък. Въпросите ми получаваха бързи и ясни отговори. Програмата беше поднесена много добре!
Мустафа Исмаилов
Много добро структуриране на самите обучения, без губене на време в празни приказки. Много съм доволен от обучението до този момент. Харесва ми, че всяка минута е оползотворена и се усеща истинска стойност във всяка лекция. Лекторите също често остават и по-дълго, за да отговорят на всички въпроси или да разяснят материя.
Траян Манолов
Много добро обучение! Лекторите дават изключително актуални примери, които правят материала много по-лесен за разбиране. Техният подход към обучението беше много обогатяващ и помогна за усвояването на нови концепции с лекота.
Милен Георгиев
Леторът преподава с яснота, последователност и внимание към детайла, което силно улеснява усвояването на материала. Изключително ми хареса как поднася информацията – спокойно, професионално и с уважение към всеки един от нас. Лекциите не само ми помогнаха да разбера по-добре технически сложни теми, но и бяха изключително полезни в трудни моменти от курса, когато се чувствах объркан. Благодарение на стила на преподаване и отношението на лектора, се чувствах окуражен и уверен да продължа напред с разбиране.
SoftUni ви дава 100% гаранция за качеството на този курс. За нас е важно да придобиете необходимите умения и знания. Ако по някаква причина обучението не отговори на очакванията ви, ние ви гарантираме възстановяване на цялата сума, която сте заплатили. Таксата може да ви бъде възстановена до 14 дни след заплащане на таксата за курса.
Често задавани въпроси
Как мога да се запиша?
За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.
Как и къде ще се провеждат занятията?
Обучението е приключило, но имате възможност да се запишете за него, получавайки достъп до видеата и ресурсите към всяко едно занятие от програмата на курса. По този начин можете да усвоявате материала с удобни за вас темпо и време.
Обучението е част от:
Data Engineering and Analytics with Python - януари 2026
Data Engineering and Analytics with Python
Програмата се състои от шест последователни обучения, които поетапно запознават курсистите с основите и добрите практики в областта на инженерството на данни. Участниците ще започнат от математическите концепции и принципите на работа с данни, ще се запознаят с бази от данни и SQL, ще изучат концепцията за Data Warehouse и ETL процеси, и ще завършат с използването на визуализационни инструменти и техники за изграждане на ефективни и интуитивни представяния на данни.
Всеки курс включва практически задачи и проекти, които позволяват на курсистите да прилагат усвоените знания в реални сценарии и да развиват своите умения в инженерството на данни. Програмата се фокусира върху практическото приложение на концепциите в реалния бизнес, което гарантира, че участниците ще придобият както теоретични, така и практически умения. По време на обучението, курсистите ще изграждат ETL процеси, ще създават и управляват Data Warehouses и ще визуализират данни, за да подпомагат вземането на решения в различни индустрии.
След успешното завършване на програмата, участниците ще бъдат подготвени да се включат в динамичната и перспективна сфера на Data Engineering и да допринасят за трансформацията на данни в ценен бизнес ресурс.