Loading...
курс

PostgreSQL - май 2026

Запиши се
Начало 12 май 2026
начало на курса
Оценка 5.7/6 оценка
1690 курсисти
Продължителност 5 седмици
Ниво на трудност Начинаещ

За кого е подходящ курсът?

Курсът е подходящ за всички, които умеят да работят с линейни структури от данни, както и с класове и обекти и познаването на принципите на обектно-ориентираното програмиране в езика Python. Нужното ниво на английски език, необходимо за курса, трябва да отговоря на B2.

Умения, които ще придобиеш

  • Работа с бази данни
  • Манипулиране и съхраняване на данни
  • Агрегиране на данни в PostgreSQL
  • Работа с релации между таблици
  • Използване на процедури и функции
  • Управление на transactions
Виж още

Теми

Виж всички теми

Сертификат след успешно завършване

След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.

Краен срок за записване

Краен срок за записване: 10.05.2026 г.

Тип провеждане

Онлайн обучение в удобно за теб време и място

Достъп до затворена  група с курсистите

Достъп до затворена група с курсистите

Доживотен достъп до лекции и ресурси

Доживотен достъп до лекции и ресурси

Помощ от ментор

Помощ от ментор

Цена на обучението:

330.00 лв. / 168.73 €

Цветан Томов

Преподавател

Цветан Томов е завършил C# пътеката в SoftUni и се занимава с индустриална автоматизация от 7 години. Успешно въвежда Python в автомобилната индустриална автоматизация. Пише на всичките 5 стандартни езика за програмиране на контролери, също Python и C#. Зад гърба си има множество успешни проекти с фирми като Daimler, BMW, Reichle & De-Massari, Brose, ZF. EOLE и други.

Диян Калайджиев

Преподавател

Диян Калайджиев е студент в Нов български университет, където изучава "Информатика". Завършил е Python пътеката в СофтУни с пълно отличие. Занимава се с програмиране от 3 години, като има опит с Python, JavaScript и TypeScript. В момента работи като Full-Stack програмист. Разработва уеб проекти на Python и JavaScript с помощта на платформи като Django, Express, React и Vue. В свободното си време се занимава с AI и Deep Learning проекти. Лятото обичайно итерира през струните на китара, а зимата разпуска чрез зимните спортове.

5.7/6 оценка на курса

Радостина Костова

Всичко беше добре организирано и подготвено. Нямам конструктивни забележки. Огромно благодарности на супер яките лектори и търпението, което имаха с нас.

Лора Димитрова

СофтУни предоставя уникалната възможност да гледам лекциите онлайн по всяко време. Мога да забавям или ускорявам видеата, в зависимост от нуждите ми, което ми дава пълен контрол върху процеса на учене. Това е изключително удобно, особено когато работя на пълен работен ден.

Ивелина Георгиева

Лекторите бяха невероятни. Обясняват изключително добре, подхождат с внимание към всеки детайл. Така и не успявах да влизам на живо във видеата, но съм изгледала всичките с голямо удоволствие. Поздравления за целия ви екип. Бъдете все така успешни!

Сабина Христова

Добър курс! Изключително професионални преподаватели и много полезни материали. Много съм доволна от целия курс.

Антон Христов

Лекторката се справя страхотно, обяснява изчерпателно и с желание - нещо което много харесвам, когато някой ми преподава. Изключителна е и си личи, че и харесва това, което прави.

Димитрина Ангелова

Курсът беше перфектно организиран, с ясни обяснения и много полезни примери. Благодарности на преподавателя!

Мира Иванова

Много добра организация на обученията и качествени лекции! СофтУни определено оправда моите очаквания, въпреки че бях скептична в началото.

Венцислав Иванов

Преподавателят е супер позитивен, чудесно обяснява материала с примери. Нека да продължава по същия начин да задържа вниманието на курситите, просто страхотен.

Елена Христова

Лекторите са невероятни професионалисти. Отговарят бързо, точно, ясно, до пълното изясняване на проблема и неговото отстраняване. Страхотни лекции и менторска общност!

Камен Стоянов

Лекторите в СофтУни правят обучението лесно и достъпно. Благодаря за възможността да уча с професионалисти! Препоръчах СофтУни на брат ми и той се записа, сега учи HTML.

100% Quality

SoftUni ви дава 100% гаранция за качеството на този курс. За нас е важно да придобиете необходимите умения и знания. Ако по някаква причина обучението не отговори на очакванията ви, ние ви гарантираме възстановяване на цялата сума, която сте заплатили. Таксата може да ви бъде възстановена до третото занятие от курса (до 15 май).

Често задавани въпроси

  • Как мога да се запиша?

    За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.

  • Докога мога да се запиша и кога стартира курсът?

    Записването в курса е отворено до 10 май. Обучението стартира на 12 май 2026 г.

  • Как и къде ще се провеждат занятията?

    Определени сесии от курса се предоставят под формата на предварително записани видео уроци, които се качват в платформата по график, заедно с други учебни ресурси. Друга част от занятията се провеждат онлайн в реално време, като курсистите имат възможност да задават въпроси на преподавателя. Веднага след всяко занятие проведено в реално време, получавате достъп до записа и учебните ресурси. Подробен график на занятията по ден и час, както и формат на провеждане (на запис или онлайн в реално време), можете да откриете в раздел "Теми".

  • Какво представлява изпитът и кога ще се проведе?

    Изпитът ще се проведе онлайн на 13 юни. Ще включва практическа част - под формата на практически задачи и теоретична част - под формата на тест.

Обучението е част от:

Обучение

Data Engineering and Analytics with Python - януари 2026

UPSKILL
UPSKILL

Data Engineering and Analytics with Python Introduction

Програмата "Data Engineering and Analytics with Python" е създадена съвместно с водещи специалисти в областта на обработката и анализа на данни в България и цели да предостави на курсистите ключови знания и умения за успешна кариера като Data Engineer, ETL Developer, Data Analyst, BI Specialist и други.

Програмата се състои от шест последователни обучения, които поетапно запознават курсистите с основите и добрите практики в областта на инженерството на данни. Участниците ще започнат от математическите концепции и принципите на работа с данни, ще се запознаят с бази от данни и SQL, ще изучат концепцията за Data Warehouse и ETL процеси, и ще завършат с използването на визуализационни инструменти и техники за изграждане на ефективни и интуитивни представяния на данни.

Всеки курс включва практически задачи и проекти, които позволяват на курсистите да прилагат усвоените знания в реални сценарии и да развиват своите умения в инженерството на данни. Програмата се фокусира върху практическото приложение на концепциите в реалния бизнес, което гарантира, че участниците ще придобият както теоретични, така и практически умения. По време на обучението, курсистите ще изграждат ETL процеси, ще създават и управляват Data Warehouses и ще визуализират данни, за да подпомагат вземането на решения в различни индустрии.

След успешното завършване на програмата, участниците ще бъдат подготвени да се включат в динамичната и перспективна сфера на Data Engineering и да допринасят за трансформацията на данни в ценен бизнес ресурс.
виж повече
<< Обратно към всички издания на курса "PostgreSQL"

PostgreSQL

PostgreSQL

*Моля, докладвайте само грешки в материалите към лекцията. За всякакъв друг тип грешки, свързани със системата, използвайте формата за обратна връзка."

*
*
*
Можем ли да използваме бисквитки?
Ние използваме бисквитки и подобни технологии, за да предоставим нашите услуги. Можете да се съгласите с всички или част от тях.
Назад
Функционални
Използваме бисквитки и подобни технологии, за да предоставим нашите услуги. Използваме „сесийни“ бисквитки, за да Ви идентифицираме временно. Те се пазят само по време на активната употреба на услугите ни. След излизане от приложението, затваряне на браузъра или мобилното устройство, данните се трият. Използваме бисквитки, за да предоставим опцията „Запомни Ме“, която Ви позволява да използвате нашите услуги без да предоставяте потребителско име и парола. Допълнително е възможно да използваме бисквитки за да съхраняваме различни малки настройки, като избор на езика, позиции на менюта и персонализирано съдържание. Използваме бисквитки и за измерване на маркетинговите ни усилия.
Рекламни
Използваме бисквитки, за да измерваме маркетинг ефективността ни, броене на посещения, както и за проследяването дали дадено електронно писмо е било отворено.