курс Онлайн на живо и на запис

Data Warehouse & ETL - юни 2026

Курсът "Data Warehouse & ETL" запознава курсистите с основите на изграждане и управление на Data Warehouse и с процесите по извличане, трансформация и зареждане на данни (ETL). Участниците ще научат как да проектират и оптимизират структури от данни, както и да създават и автоматизират ETL процеси. Занятията са изцяло практически ориентирани, като всяка тема е придружена от упражнения за затвърждаване на знанията. Курсът завършва с изграждане на цялостен проект и подготовка за изпит, които гарантират готовност за работа в реални проекти.

Запиши се

Онлайн

280.00 лв. / 143.16 €

15 юни 2026

начало на курса

5.8/6 оценка

236 курсисти

7 седмици

Напреднал

За кого е подходящ курсът?

Курсът е подходящ за хора с увереност в програмирането на Python (функции, работа с файлове и външни библиотеки), познания по релационни бази данни и SQL (заявки, joins, агрегации), както и базово разбиране за работа с JSON. Препоръчителни са и начални познания за облачни услуги (напр. AWS S3). Курсът е подходящ за хора, които искат да разширят уменията си в областта на обработката и управлението на данни. Участниците трябва да имат ниво на владеене на английски език минимум B2.

Умения, които ще придобиеш

Създаване и управление на Data Warehouse структури
Изграждане и автоматизация на ETL процеси
Проектиране и оптимизация на модели на данни
Мониторинг и отстраняване на грешки в ETL процесите

Реализация на цялостни решения за интеграция на данни

Виж още

Теми

Resources

Course Introduction

Introduction to Data Tools and Storage

Exercise: Snowflake Fundamentals

Introduction to Snowflake and Data Warehousing

Exercise: Snowflake Advanced

Introduction to ETL Processes

Exercise: Introduction to ETL Processes

Data Formats, Sources and Validation Techniques

Exercise: Data Extraction - JSON, S3, SQL and APIs

Building ETL Pipelines with Airflow

Exercise: Building ETL Pipelines with Airflow

Exercise: Data Transformation and Validation and Load

Exam Preparation and Q&A

Regular Exam

Retake Exam

Виж всички теми

Сертификат след успешно завършване

След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.

Краен срок за записване: 13.06.2026 г.

Онлайн обучение в удобно за теб време и място

Практически изпит

Достъп до затворена група с курсистите

Доживотен достъп до лекции и ресурси

Помощ от ментор

Цена на обучението:

280.00 лв. / 143.16 €

Димитър Харалампиев

Преподавател

Димитър Харалампиев е Python разработчик с 2-годишен опит в областта. През този период той е работил върху различни проекти, използвайки Django, както и продукти собствен ORM (Object-Relational Mapping). В момента той участва в разработката на складов и счетоводен софтуер.

5.8/6 оценка на курса

Христо Стоянов

Лекторите си разбират от работата! Обясняват ни материала добре, ако нещо не разбираме се връщат, дават ни допълнителни материали, което е повече от страхотно, отговарят на всичките ни въпроси. Просто евала!

Пламен Георгиев

Връзката в реално време с преподавателите е изключително полезна! Преподавателският състав е подбран много добре. Лекторите са хора с опит и много знания и пряката комуникация с тях спомага положително за обучителния процес.

Мария Николова

Изключително съм доволна от цялостната програма и организация на СофтУни! Това, което най-много ми допада, е че всички лекции могат да се преглеждат в удобен момент и собствено темпо (особено важно за работещите студетни). Много ви благодаря за страхотната възможност да придобивам нови знания в ръцете на невероятни ментори!

Валентин Христов

Курсът е много добър. Лекторът обяснява всичко детайлно, дава много от себе си и се стреми да отговори на всички въпроси при това изчерапателно и полезно. Аз лично съм много доволен, тъй като научавам полезни неща и нови тънкости в сферата. Благодаря много! Успех на цялото СофтУни!

Весела Николова

Изключително съм доволна от това, че лекциите са на запис и мога да ги гледам в удобно за мен време. Това ми позволи да забавям темпото и да повторя всеки урок, докато не съм напълно уверена в материала. Преподавателите са чудесни и дават много ясни обяснения.

Иван Петров

Страхотен екип, страхотно и достъпно изработени материали, много полезна платформа! Meнторите много ми помоднаха, можех да обсъждам моите грешки и въпроси с тях постоянно, което ми помогна да напредвам с мое си темпо и без да се лутам да търся отговорите в интернет или в други източници.

Явор Милев

СофтУни е отличен избор за обучение в дигиталната сфера. Лекторите са не само добри професионалисти, но и изключително отзивчиви.

Трифон Колев

Курсът беше много полезен за моето професионално развитие. Преподавателите са изключително търпеливи и обясняват всяка тема подробно.

Камен Стоянов

Лекторите в СофтУни правят обучението лесно и достъпно. Благодаря за възможността да уча с професионалисти! Препоръчах СофтУни на брат ми и той се записа, сега учи HTML.

Диана Ботева

За мен беше голямо удоволствие да уча в СофтУни. Курсът беше много добре структуриран и обясненията бяха лесни за възприемане, което ми позволи да напредвам с уверени стъпки. Лекторите създават страхотна атмосфера за учене, която ме мотивираше постоянно.

SoftUni ви дава 100% гаранция за качеството на този курс. За нас е важно да придобиете необходимите умения и знания. Ако по някаква причина обучението не отговори на очакванията ви, ние ви гарантираме възстановяване на цялата сума, която сте заплатили. Таксата може да ви бъде възстановена до третото занятие от курса (до 22 юни).

Често задавани въпроси

Как мога да се запиша?
За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.
Докога мога да се запиша и кога стартира курсът?
Записването в курса е отворено до 13 юни. Обучението стартира на 15 юни 2026 г.
Как и къде ще се провеждат занятията?
Определени сесии от курса се предоставят под формата на предварително записани видео уроци, които се качват в платформата по график, заедно с други учебни ресурси. Друга част от занятията се провеждат онлайн в реално време, като курсистите имат възможност да задават въпроси на преподавателя. Веднага след всяко занятие проведено в реално време, получавате достъп до записа и учебните ресурси. Подробен график на занятията по ден и час, както и формат на провеждане (на запис или онлайн в реално време), можете да откриете в раздел "Теми".
Какво представлява изпитът и кога ще се проведе?
Изпитът ще се проведе онлайн и се състои от практическа част, под формата на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 28 юли.

Обучението е част от:

Data Engineering and Analytics with Python - януари 2026

UPSKILL

05 януари 2026

9 месеца

UPSKILL

Data Engineering and Analytics with Python

Програмата "Data Engineering and Analytics with Python" е създадена съвместно с водещи специалисти в областта на обработката и анализа на данни в България и цели да предостави на курсистите ключови знания и умения за успешна кариера като Data Engineer, ETL Developer, Data Analyst, BI Specialist и други.

Програмата се състои от шест последователни обучения, които поетапно запознават курсистите с основите и добрите практики в областта на инженерството на данни. Участниците ще започнат от математическите концепции и принципите на работа с данни, ще се запознаят с бази от данни и SQL, ще изучат концепцията за Data Warehouse и ETL процеси, и ще завършат с използването на визуализационни инструменти и техники за изграждане на ефективни и интуитивни представяния на данни.

Всеки курс включва практически задачи и проекти, които позволяват на курсистите да прилагат усвоените знания в реални сценарии и да развиват своите умения в инженерството на данни. Програмата се фокусира върху практическото приложение на концепциите в реалния бизнес, което гарантира, че участниците ще придобият както теоретични, така и практически умения. По време на обучението, курсистите ще изграждат ETL процеси, ще създават и управляват Data Warehouses и ще визуализират данни, за да подпомагат вземането на решения в различни индустрии.

След успешното завършване на програмата, участниците ще бъдат подготвени да се включат в динамичната и перспективна сфера на Data Engineering и да допринасят за трансформацията на данни в ценен бизнес ресурс.

виж повече

<< Обратно към всички издания на курса "Data Warehouse & ETL"