Много често около вас можете да чуете термина „Machine Learning“, но едва ли много от вас ще знаят какво точно означава той. „Machine Learning“ или „Машинно обучение“ наричаме онази функционална част от изкуствения интелект, която позволява на компютрите да вземат решения без да бъдат предварително програмирани за тях. Машинното обучение навлиза все повече в нашето ежедневие, затова ви представяме няколко интересни факта за него:

• Машинното обучение и изкуственият интелект не са едно и също нещо. Въпреки, че има хора, за които това обяснение е излишно, за повечето хора двете понятия са объркващи и те често ги използват като синоними едно на друго. Според експерти употребата на термина „изкуствен интелект“ не е оправдана в повечето случаи и тя се използва за да се привлече повече внимание.
• За разлика от изкуствения интелект, машинното обучение зависи от огромните количества данни и техният анализ. Въпреки, че вече има огромно количество IT специалисти, които работят постоянно за да направят по-съвършени и по-съвършени алгоритми, ключовият фактор, който предопределя успеха на този процес количеството данни, с които даденият компютър разполага.
• Колкото по-малко данни имате – толкова по-прости алгоритми ще използвате. Тъй като машинното обучение разработва модел, зависещ от шаблоните, които той открива в наличните данни, ако вие създадете набор от възможни модели, които се предопределят от ограничен набор параметри и искате да го приложите към по-голям обем от данни – бъдете сигурни, че този модел ще се провали.
• Машинното обучение работи само ако данните, които са използвани за неговото обучение са релевантни и обединени тематично. С други думи моделите трябва да се обновяват регулярно за да постигнете максимална ефективност от машинното обучение.
• Най-трудната част от машинното обучение е трансформирането на данни. Съществува заблудата, че ключовият момент в машинното обучение е настройването на алгоритми. Не, най-важното в случая е подборът на данни и т.нар. „characteristic development” – трансформирането на суровите данни в набор от свойства, които представляват същността, събрана в тези данни.

Ако искате да навлезете в дълбините на машинното обучение, най-добрият начин да го направите е чрез курса „Machine Learning – август 2018“. Остават само 3 дни до края на записванията, така че не пропускайте своята възможност!