Machine Learning е пресечната точка на програмирането с математическите и научните методи. То представлява науката за това как да накараме компютрите да дават решения без да бъдат специално програмирани преди това. Благодарение на него живеем в свят, излязъл сякаш от научната фантастика: уебсайт разпознава емоциите на хората, машинният превод става все по-добър, разработват се самоуправляващи се автомобили, предлагат ни реклами, базирани на собствените ни желания и потребности.
В този курс ще се запознаем с основите, благодарение на които работят всички алгоритми за машинно обучение. Ще разгледаме основните типове задачи, до които можем да сведем всеки реален проблем. За всяка задача ще се запознаем с няколко алгоритъма, които я решават, а за всеки алгоритъм ще разберем кога се използва, как се обучава и тества.
По време на курса ще решаваме редица практически задачи, използвайки езика Python – един от най-популярните езици за целите на науката и работата с данни. Обучението, само по себе си, или в комбинация с познания по математика и data science, е отправна точка за кариерно развитие: за позиции като Machine Learning Engineer, Applied Machine Learning Researcher, Data Scientist, или подобни на тях.
Machine Learning – август 2018
5.6/6 оценка
8 седмици
Напреднал
Умения, които ще придобиеш
- Умения за изследване на проблеми и предлагане на решения
- Познания за цялостния процес
- Създаване на модели, които решават задачи от практиката
- Основни принципи на machine learning
- По какъв начин работят алгоритмите, как се тестват и дебъгват
- Приложение на machine learning за лични и професионални цели
Теми
-
RESOURCES -
Course Introduction -
Introduction to Machine Learning -
Linear and Logistic Regression -
Model Training and Improvement -
Tree and Ensemble Methods -
Support Vector Machines -
Clustering -
Dimensionality Reduction -
Introduction to Neural Networks -
EXAM
Сертификат след успешно завършване
След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.
Йордан Даракчиев
Преподавател
5.6/6 оценка на курса
Димитрина Ангелова
Курсът беше перфектно организиран, с ясни обяснения и много полезни примери. Благодарности на преподавателя!
Радостина Костова
Всичко беше добре организирано и подготвено. Нямам конструктивни забележки. Огромно благодарности на супер яките лектори и търпението, което имаха с нас.
Николай Христов
Достатъчно лесно е за тези, които имат желание да се научат. Лекторите са невероятно търпеливи и всичко много ми харесва. При мен проблемът е, че нямах достатъчно време от работата ми, за да решавам повече задачи и да съм в крак с материала, но в краая успях да наваксам и си заслужаваше.
Айлин Серафимова
Много съм доволна от обучението в СофтУни! Лекциите са онлайн и ги гледах когато имам време след работа или уикенда, което е супер, защото мога да ги забавя или повторя, ако не съм разбрала нещо. Преподавателите предоставят ясни обяснения, а самата платформа е много лесна за използване.
Димитър Николов
Като цяло всичко е повече от страхотно. Цялото изживяване, лектора и всичко е на отлично ниво. Продължавам с вас в следващия етап с огромно нетърпение и ентусиазъм.
Марина Николова
Преподавателите в СофтУни наистина се грижат за нашето разбиране и напредък. Въпросите ми получаваха бързи и ясни отговори. Програмата беше поднесена много добре!
Камен Стоянов
Лекторите в СофтУни правят обучението лесно и достъпно. Благодаря за възможността да уча с професионалисти! Препоръчах СофтУни на брат ми и той се записа, сега учи HTML.
Йорданка Тодорова
Курсът е много добре структуриран и материалът е поднесен на много приятен, разбираем и достъпен език. Още от първите уроци се усеща колко внимателно е изградено съдържанието, за да може всеки да напредва.
Вяра Стоева
Структурата на курса беше чудесна, а материалите лесни за разбиране. Лекторите и менторите са много отзивчиви и винаги на разположение да помогнат.
Тодор Иванов
Обучението в СофтУни е много удобно! Мога да гледам лекциите онлайн по всяко време и да ги адаптирам към моето темпо. Ако не разбера нещо, просто натискам пауза и го преглеждам отново – така напредвах, без да имам натиск, че съм пропуснал нещо.