Machine Learning е пресечната точка на програмирането с математическите и научните методи. То представлява науката за това как да накараме компютрите да дават решения без да бъдат специално програмирани преди това. Благодарение на него живеем в свят, излязъл сякаш от научната фантастика: уебсайт разпознава емоциите на хората, машинният превод става все по-добър, разработват се самоуправляващи се автомобили, предлагат ни реклами, базирани на собствените ни желания и потребности.
В този курс ще се запознаем с основите, благодарение на които работят всички алгоритми за машинно обучение. Ще разгледаме основните типове задачи, до които можем да сведем всеки реален проблем. За всяка задача ще се запознаем с няколко алгоритъма, които я решават, а за всеки алгоритъм ще разберем кога се използва, как се обучава и тества.
По време на курса ще решаваме редица практически задачи, използвайки езика Python – един от най-популярните езици за целите на науката и работата с данни. Обучението, само по себе си, или в комбинация с познания по математика и data science, е отправна точка за кариерно развитие: за позиции като Machine Learning Engineer, Applied Machine Learning Researcher, Data Scientist, или подобни на тях.
Machine Learning – август 2018
5.6/6 оценка
8 седмици
Напреднал
Умения, които ще придобиеш
- Умения за изследване на проблеми и предлагане на решения
- Познания за цялостния процес
- Създаване на модели, които решават задачи от практиката
- Основни принципи на machine learning
- По какъв начин работят алгоритмите, как се тестват и дебъгват
- Приложение на machine learning за лични и професионални цели
Теми
-
RESOURCES -
Course Introduction -
Introduction to Machine Learning -
Linear and Logistic Regression -
Model Training and Improvement -
Tree and Ensemble Methods -
Support Vector Machines -
Clustering -
Dimensionality Reduction -
Introduction to Neural Networks -
EXAM
Сертификат след успешно завършване
След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.
Йордан Даракчиев
Преподавател
5.6/6 оценка на курса
Димитрина Ангелова
Курсът беше перфектно организиран, с ясни обяснения и много полезни примери. Благодарности на преподавателя!
Вяра Стоева
Структурата на курса беше чудесна, а материалите лесни за разбиране. Лекторите и менторите са много отзивчиви и винаги на разположение да помогнат.
Атанас Захариев
Лекторите в СофтУни са много добре подготвени и дават подробни обяснения на всяка тема. Благодарен съм за тяхната помощ, защото често се чувствах подкрепен, а не оставен сам с трудностите си. Те наистина се интересуват от напредъка на всеки курсист.
Явор Милев
СофтУни е отличен избор за обучение в дигиталната сфера. Лекторите са не само добри професионалисти, но и изключително отзивчиви.
Златка Георгиева
Информацията в учебните материли е подбрана чудесно, особено за начинаещ в тази сфера - като мен. Разбира се, източниците на такава, не приключват до тук, но, като основа смятам, че е отлично.
Владимир Василев
СофтУни ми предостави уникална възможност да навляза в нова област, а преподавателите са наистина професионалисти! Подходът им е много разбираем, а менторите са винаги на разположение да отговорят на въпросите ми.
Николай Димитров
Продължавайте в същия дух! Страхотна организация и съдържание. Помощта и отделеното време на преподавателя бяха много полезни.
Йорданка Тодорова
Курсът е много добре структуриран и материалът е поднесен на много приятен, разбираем и достъпен език. Още от първите уроци се усеща колко внимателно е изградено съдържанието, за да може всеки да напредва.
Мира Иванова
Много добра организация на обученията и качествени лекции! СофтУни определено оправда моите очаквания, въпреки че бях скептична в началото.
Христо Стоянов
Лекторите си разбират от работата! Обясняват ни материала добре, ако нещо не разбираме се връщат, дават ни допълнителни материали, което е повече от страхотно, отговарят на всичките ни въпроси. Просто евала!