Mодулът Artificial Intelligence ще даде на курсистите специфични знания и умения за тази революционна област, за да се реализират успешно като Deep Learning Engineer, Machine Learning Engineer, Applied Machine Learning Researcher, Data Scientist и др. В рамките на 10 месеца участниците ще преминат през четири курса, които последователно ще разкрият пред тях тайните на изкуствения интелект – от математическите принципи, на които се базира всичко, през извличането на полезна информация от голямо количество данни, до обучението на машини да вземат рационални решения.
модул
Artificial Intelligence - март 2024
Mодулът Artificial Intelligence ще даде на курсистите специфични знания и умения за тази революционна област, за да се реализират успешно като Deep Learning Engineer, Machine Learning Engineer, Applied Machine Learning Researcher, Data Scientist и др. В рамките на 10 месеца участниците ще преминат през четири курса, които последователно ще разкрият пред тях тайните на изкуствения интелект – от математическите принципи, на които се базира всичко, през извличането на полезна информация от голямо количество данни, до обучението на машини да вземат рационални решения.
5.6/6 оценка
10233 курсисти
44 седмици
4 курса в модула
Начинаещ
Курсове в модула
Math Concepts for Developers - март 2024
19 март 2024
14 седмици
Data Science - юни 2024
25 юни 2024
9 седмици
Machine Learning - септември 2024
10 септември 2024
11 седмици
Deep Learning - декември 2024
10 декември 2024
10 седмици
За кого е подходящ модулът?
Модулът е подходящ за хора с базов опит в програмирането (препоръчително е с език Python), които желаят да развият познанията си в областите от приложната математика и изкуствения интелект, както и за всички, които желаят да се развиват в машинното обучение и алгоритмичното обработване на масиви от данни, моделирани с подобаващо силни модели. Нужното ниво на английски език, необходимо за модула, трябва да отговоря на B2.
Умения, които ще придобиеш
- Работа с методи и математически принципи за решаване на задачи
- Анализ, дизайн и имплементация на решения
- Работа с основни понятия от математиката
- Документиране на процес по решаване на задачи
- Писане на код с научна цел
- Работа с числени методи
- Събиране, агрегация и автоматизация на работата с данни
- Почистване на данни и подготовка за анализ чрез научния метод
- Техники за анализ и визуализация на данни
- Работа с таблични и неструктурирани данни (изображения и текст)
- Основи на статистическите модели/machine learning
- Изграждане на цялостен проект: добри практики
- Умения за изследване на проблеми и предлагане на решения
- Работа по цялостен процес
- Създаване на модели, които решават задачи от практиката
- Работа с алгоритми, тестване и дебъгване
- Приложение на machine learning за лични и професионални цели
- Работа с основни принципи на machine learning
- Моделиране на регресионни и класификационни задачи
- Работа с таблични данни и изображения
- Работа с естествени езици и времеви редове
- Дебъгване на проблеми и гарантиране на резултати
- Намиране и събиране на данни
- Анализиране и визуализация на данни
- Изграждане на цялостно приложение
- Почистване на данни и подготовка за анализ
- Прилагане на научния метод върху реални въпроси и проблеми
- Работа с oснови на моделирането на данни
- Познания за цялостния процес
- Основни принципи на machine learning
- По какъв начин работят алгоритмите, как се тестват и дебъгват
- Основи на моделирането на данни
- Приложение на научния метод и математическите принципи за решаване на задачи в софтуерната разработка
- Анализ, описание и подготовка на задачата. Дизайн и имплементация на система, решаваща дадена задача
- Числени методи
- Основни понятия от математиката: линейна алгебра, анализ, статистика. Интуиция и прилагане
- Документиране на целия процес: поставяне и анализ на задачата, хипотеза, модел, имплементация, резултати
- Machine Learning моделиране чрез регресионни модели
- Умение за работа с Tensorflow
- Разбиране на модерните архитектури за Image processing
- Разбиране на модерните архитектури за Text Processing
- Дебъгване на проблеми при строенето на ML модели
- Деплойване на модел в production среда
Сертификат и удостоверение след успешно завършване
Ще получите сертификат от СофтУни за всеки курс от модула, ако имате оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00 след полагане на изпитите. Също така ще имате възможност да получите държавно признато "Удостоверение за професионално обучение за достигане на отделна единица резултат от учене" за целия модул, валидно на територията на Европейски съюз. Изискванията за получаване на удостоверение можете да разгледате ТУК
Краен срок за записване: 17.03.2024 г
Онлайн обучение в удобно за теб време и място
Достъп до затворена група с курсистите
Доживотен достъп до лекции и ресурси
Помощ от ментор
Цена на
обучението:
730.00 лв. / 373.24 €
Йордан Даракчиев
Преподавател
5.6/6 оценка на курса
Кристина Николова
Лекторът много добре представя информацията и отговаря изчерпателно на всички въпроси. Отлична оценка. Впечатляващо е колко търпение и внимание отделя, за да сме сигурни, че разбираме всичко.
Златина Спасова
Лекторите са много мотивирани и винаги отговарят на всички въпроси с подробни обяснения. Сигурно ще продължа обучението си тук!
Борислав Димов
СофтУни е невероятен избор за обучение, фен съм на организацията и съм преминал вече няколко обучения! Винаги учебният материал е поднесен ясно и логично, а преподавателите ни напътстват през целия процес.
Ваня Павлова
СофтУни е наистина страхотно място за обучение. Лекциите са много актуални, а преподавателите са много търпеливи и разясняват всяко нещо. Програмата е много добре организирана, което прави ученето приятно и лесно за следване.
Здравка Петрова
Курсът ми помогна да намеря нови възможности в моята професионална кариера. Лекторите и менторите са невероятни и постоянно ме мотивираха да се развивам, като ми предоставяха полезни съвети за професионалния свят. Курсът е отлично структуриран и полезен.
Асен Димитров
Отлични лектори. Страхотни troubleshooting skills показаха. Отговаряха изчерпателно на всички въпроси. Хареса ми много как даваха много примери от практиката, докато преподаваха материала. Хареса ми също, че всички занятия ги изкарвахме до самия край, като запълвахме свободното време, ако имаше такова, с много полезни съвети и възможност да задаваме допълнителни въпроси.
Теодора Романова
Преподавателите са много добре подготвени и показват невероятен професионализъм. Много съм доволен от обученията!
Мира Иванова
Много добра организация на обученията и качествени лекции! СофтУни определено оправда моите очаквания, въпреки че бях скептична в началото.
Сабина Христова
Добър курс! Изключително професионални преподаватели и много полезни материали. Много съм доволна от целия курс.
Радостина Костова
Всичко беше добре организирано и подготвено. Нямам конструктивни забележки. Огромно благодарности на супер яките лектори и търпението, което имаха с нас.
SoftUni ви дава 100% гаранция за качеството на този модул. За нас е важно да придобиете необходимите умения и знания. Ако по някаква причина обучението не отговори на очакванията ви, ние ви гарантираме възстановяване на цялата сума, която сте заплатили. Таксата може да ви бъде възстановена до третото занятие на първия курс (до 1 април).
Често задавани въпроси
-
Как мога да се запиша?
За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.
-
Докога мога да се запиша и кога стартира модулът?
Записването в модулa е отворено до 17 март. Обучението стартира на 19 март 2024 г. Занятията ще се провеждат изцяло онлайн, както следва:
• Math Concepts for Developers - март 2024, стартира на 19 март 2024 г.;
• Data Science - юни 2024, стартира на 25 юни 2024 г.;
• Machine Learning - септември 2024, стартира на 10 септември 2024 г.;
• Deep Learning - декември 2024, стартира на 10 декември 2024 г. -
Как и къде ще се провеждат занятията?
Можете да се обучавате онлайн в реално време. Веднага след всяко занятие получавате и достъп до записа на занятието и учебните ресурси.
4 курса в модула
Начинаещ