По време на този курс ще формирате точния набор от знания и умения за успешен професионален старт в Data Science сферата. След завършването на курса, ще сте в състояние да управлявате цялостния процес по събиране и обработване на данни: от задаването на правилни въпроси до публикуването на резултат. Освен това, ще притежавате и разработено портфолио, което демонстрира тези познания.
По време на курса ще си отговорите на въпроси от практиката, като:
• Как се избира точен метод за анализ на данните;
• Как се прилага научният метод за взимане на решения;
• Как се използват статистическите методи за правене на изводи;
• Как се събират и изчистват данните, за да бъдат подготвени за анализ и моделиране;
• Как се извършва моделирането на данните;
• Какво е Exploratory data analysis и как се прилага;
Курсът завършва с насоки за изграждане на цялостно data science приложение – архитектура на кода и структура на изследванията. Обучението е практически ориентирано и новите концепции ще бъдат затвърдени с писане на код.
Data Science - декември 2016
5.5/6 оценка
10 седмици
Напреднал
Умения, които ще придобиеш
- Основи на математиката за data science и интуиция за основни математически понятия
- Основни идеи от теорията на вероятностите. Тестване и анализ на хипотези
- Прилагане на научния метод върху реални въпроси и проблеми
- Анализ и визуализация на данни
- Exploratory data analysis – запознаване с данните и подготовка за моделиране
- Методи за симулация
Теми
-
Полезни ресурси -
Course Introduction -
Python Crash Course -
Mathematical Concepts -
Probability Concepts -
Statistics -
Hypothesis Testing -
Simulation. Numerical Methods -
Data Acquisition and Cleaning -
Data Visualization and Exploratory Data Analysis -
Introduction to Machine Learning
Йордан Даракчиев
Преподавател
5.5/6 оценка на курса
Георги Иванов
Обясненията са страхотни, лекторът си преподава по много приятен и обяснителен начин. Наистина успява да направи трудните неща лесни за разбиране и те кара да следиш всяка минута с интерес.
Явор Милев
СофтУни е отличен избор за обучение в дигиталната сфера. Лекторите са не само добри професионалисти, но и изключително отзивчиви.
Даниела Петрова
Страхотни сте, изключително съм щастлива и се записах за 3 обучения. Образованието е един от най-важните устои на едно общество, заедно със законите и здравеопазването, избрали сте страхотна кауза, благодаря!
Виктория Александрова
Страхотно е, че лекциите са на запис! Можех да ги гледам отново и отново, когато имам нужда, и да забавям темпото, когато нещо не ми е ясно. Това е огромно предимство, особено за хора с натоварено ежедневие като мен.
Георги Петров
Лекциите са много добре структурирани, харесва ми, че мога да ги гледам по всяко време, дори и късно вечер, когато ми остане един час. Лекторът е изключителен, винаги помага, винаги обяснява, невероятно търпелив. Менторите също отговарят много бързо на въпросите ми.
Борис Кънчев
Обучението в СофтУни е перфектно за хора, които имат натоварен график като мен. Лекциите са онлайн и ги гледам на запис, когато имам време. Мога да ги повторя и да ги забавям, ако нещо ми е трудно, което прави ученето много по-лесно.
Петър Колев
Преподавателят ни обясни прекрасно, даде страхотни примери и начинът, по който преподава, е супер приятен. Усеща се колко добре владее материала и как умее да го поднесе по разбираем и увлекателен начин.
Йорданка Тодорова
Курсът е много добре структуриран и материалът е поднесен на много приятен, разбираем и достъпен език. Още от първите уроци се усеща колко внимателно е изградено съдържанието, за да може всеки да напредва.
Калоян Вълчев
Програмата беше много добре организирана. Лекторите винаги се връщат на трудните моменти, за да се уверят, че всички сме разбрали. Понякога хората питат едни и същи въпроси, но модераторите ги филтрират, което спестява време за по-важните теми.
Трифон Колев
Курсът беше много полезен за моето професионално развитие. Преподавателите са изключително търпеливи и обясняват всяка тема подробно.