По време на този курс ще формирате точния набор от знания и умения за успешен професионален старт в Data Science сферата. След завършването на курса, ще сте в състояние да управлявате цялостния процес по събиране и обработване на данни: от задаването на правилни въпроси до публикуването на резултат. Освен това, ще притежавате и разработено портфолио, което демонстрира тези познания.
По време на курса ще си отговорите на въпроси от практиката, като:
• Как се избира точен метод за анализ на данните;
• Как се прилага научният метод за взимане на решения;
• Как се използват статистическите методи за правене на изводи;
• Как се събират и изчистват данните, за да бъдат подготвени за анализ и моделиране;
• Как се извършва моделирането на данните;
• Какво е Exploratory data analysis и как се прилага;
Курсът завършва с насоки за изграждане на цялостно data science приложение – архитектура на кода и структура на изследванията. Обучението е практически ориентирано и новите концепции ще бъдат затвърдени с писане на код.
Data Science - декември 2016
5.5/6 оценка
10 седмици
Напреднал
Умения, които ще придобиеш
- Основи на математиката за data science и интуиция за основни математически понятия
- Основни идеи от теорията на вероятностите. Тестване и анализ на хипотези
- Прилагане на научния метод върху реални въпроси и проблеми
- Анализ и визуализация на данни
- Exploratory data analysis – запознаване с данните и подготовка за моделиране
- Методи за симулация
Теми
-
Полезни ресурси -
Course Introduction -
Python Crash Course -
Mathematical Concepts -
Probability Concepts -
Statistics -
Hypothesis Testing -
Simulation. Numerical Methods -
Data Acquisition and Cleaning -
Data Visualization and Exploratory Data Analysis -
Introduction to Machine Learning
Йордан Даракчиев
Преподавател
5.5/6 оценка на курса
Сабина Христова
Добър курс! Изключително професионални преподаватели и много полезни материали. Много съм доволна от целия курс.
Али Осман
Ако имаше по-висока оценка щях да я поставя. Страхотен курс, невероятни лектори, много знаещи и можещи, и най-важното обясняваха подредено, много логично и си личеше голяма класа.
Кристина Николова
Лекторът много добре представя информацията и отговаря изчерпателно на всички въпроси. Отлична оценка. Впечатляващо е колко търпение и внимание отделя, за да сме сигурни, че разбираме всичко.
Мехмед Алиев
Нямам никакви забележки - сериозен подход, професионално отношение, прецизно мислене, много добре!
Мирослав Георгиев
Страхотни лекции и страхотни преподаватели! Успях да разбера сложни концепции благодарение на тяхната яснота и методика. Също така, техните примери от реалния живот наистина помогнаха да усвоя всичко, което учех.
Ахмед Мустафа
Лекторът преподава методично с реални примери, подробни и разбираеми обяснения. Задържа вниманието през цялата продължителност на занятията с позитивно настроение, чудесно чувство за хумор в правилните моменти. Използва добре планирани почивки за задържане на фокуса на студентите. Отговаря с детайли и аргументи на всяко едно запитване.
Лъчезар Петров
Лекциите на СофтУни ми позволиха да уча на свое темпо. Мога да ги гледам когато имам време и да ги забавя, ако нещо не разбера. Това е голямо предимство, защото мога да се съсредоточа върху важните моменти и да се уверя, че съм усвоила всичко.
Борислав Димов
СофтУни е невероятен избор за обучение, фен съм на организацията и съм преминал вече няколко обучения! Винаги учебният материал е поднесен ясно и логично, а преподавателите ни напътстват през целия процес.
Анна Петкова
Курсът е чудесен! Лекторът преподава материала с невероятно желание и ентусиазъм. Човек с енциклопедични знания в света на ИТ и невероятни мотивационни качества. Обяснява нещата по разбираем начин с достатъчни примери, за да онагледи материала, като оставя и достатъчно работа за самостоятелна подготовка, което оценявам много високо.
Радостина Костова
Всичко беше добре организирано и подготвено. Нямам конструктивни забележки. Огромно благодарности на супер яките лектори и търпението, което имаха с нас.