SoftUni's AI Summit 2024
Йордан Даракчиев
Весела Кръстева
Кристиян Йорданов
Яни Лозанов
Боби Бахов
Петко Физиев
Събитието е вече изминало, но все още може да го гледаш на запис.
По време на конференцията аудиторията ще разбере повече за AI сферата, какви умения са нужни, революцията в AI и неговото въздействие в различни индустрии, интеграция и внедряване, успешни бизнес истории, право и етичност, организационни и културни аспекти, AI за стартъпи, последните постижения в AI за медицинска интерпретация на човешки геноми, бъдещи тенденции и перспективи.
Програма
Час | Тема | Описание |
19 май, 10:00 - 11:30 | AI: Getting Started | По време на събитието лекторът ще отговори на следните въпроси: |
19 май, 11:45 - 13:15 | Навигaция в AI пътуването: уроци, научени от
ранните внедрявания на AI
| По време на събитието ще се обърне внимание на революцията в AI и неговото въздействие в различни индустрии.
Лекторът ще разкрие уроци, научени от ранните внедрявания на AI. Ще говори за
идентифициране на
целите и изискванията, подготовката на данни и качество, развитието и оценката на модела, интеграцията и
внедряването, мониторинг и поддръжка, организационните и културните аспекти, казуси и примери, етичните и
социалните последици, бъдещите тенденции и перспективи. |
19 май, 13:30 - 15:00 | Автоматизация с AI за създаване на навици и учене Кристиян Йорданов | След това събитие всеки ще може да изгради автоматизация, в която е включен AI, който
генерира съдържание според нуждите му по тема, която иска да учи и развива. Автоматизацията ще може да
се активира по график, който ще се създаде със ChatGPT. Аудиторията ще се научи на всичко това без да са необходими умения за
програмиране, като разбере отговорите на следните въпроси: |
19 май, 15:15 - 16:45 | AI in Business: Essentials Яни Лозанов | В тази тема аудиторията ще научи за еволюцията на AI,
неговите практически приложения в различните индустрии и как се идентифицират неговите възможности в една организация. Също така участниците ще разберат за ефективното управление на
проекти с AI и основните правни и етически стандарти. |
19 май, 17:00 - 18:30 | Изграждане на чатботове, обучени със специфични данни Боби Бахов | В това събитие ще се разгледат големите езикови модели (LLM), а след това ще се навлезе в Retrieval-Augmented Generation (RAG) архитектурата. Участниците ще разберат как RAG подобрява LLMs, като позволява интегрирането на външни източници на данни чрез извличане от векторни бази данни. Темата ще завърши с практическа демонстрация на чатбот, обучен със специфични данни. |
19 май, 18:45 - 20:15 | От ДНК до нови диагностики и лечения: приложения на изкуствения интелект в
човешката генетика | Човешкият геном съдържа молекулярния код за изграждане на тялото и е продукт на еволюционни процеси,
продължаващи милиарди години. В човешкото ДНК са заложени както многообразието от външни черти, така и
генетичната предразположеност към съществен брой болести. Съвременните технологии за ДНК секвениране
позволяват бързо, прецизно и достъпно разчитане на човешки геноми, което води до безпрецедентното
натрупване на генетични данни през последните години. Въпреки този напредък, извличането на полезна
медицинска информация от секвенирани геноми е все още затруднено, поради недостига на изчислителни методи
за качествена обработка на такъв вид неструктурирани данни. В този контекст AI и машинното обучение играят ключова роля в разгадаването на причинно-следствените връзки между генетичните мутации и здравето. В тази тема ще бъдат представени последните постижения в AI за медицинска интерпретация на човешки геноми от Illumina, както и техни приложения за оценка на генетичен риск от заболявания и за разработка на нови лекарства въз основа на резултати от едни от най-големите био-медицински бази данни в света, съдържащи стотици хиляди секвенирани геноми. Семинарът е подходящ за хора с базови познания по статистика и машинно обучение, но не и по генетика и биотехнологии. Презентацията е базирана на следните две статии, които аудиторията може да прочете предварително - ТУК и ТУК. |
През последните години от кариерата си Весела ръководи ранни инициативи, свързани с внедряването на интелигентни решения, използващи AI, които подсигуряват автоматизиране на повтарящи се задачи, така че хората да могат да бъдат фокусирани върху по-продуктивни и удовлетворяващи работни дейности.
Весела използва голям набор от технологии като машинно обучение (Machine Learning) и дълбоко обучение (Deep Learning) - с цел анализ на данни, взимане на решения и прогнозиране, oбработка на естествен език (Natural Language Processing - NLP) - за да позволи на компютрите да разбират, интерпретират и генерират човешки език, роботизирана автоматизация на процеси (Robotic Process Automation - RPA) и други. Тя участва в проекти, които водят до цялостна трансформация на бизнеса и изиграват важна роля в стимулирането на иновациите в множество индустрии.
Ethera Technologies се фокусира върху консултации и разработка на AI технологии, докато Ethera Architecture се специализира в разработването на софтуер за архитекти, който използва мощта на AI.
Яни има амбицията да създаде компании, които да обхванат всички аспекти на изкуствения интелект. Освен със своите предприемачески начинания, Яни е активно ангажиран с провеждането на лекции и конференции, свързани с AI. Чрез тези събития той цели да повиши осведомеността на обществото относно AI, обсъждайки неговата важност, потенциални рискове и възможности.
Завършил е Rotterdam School of Management с магистърска степен по "Управление на бизнес информация". В момента Боби кара докторантура, като се фокусира върху стимулационни модели, цифрови близнаци (digital twins) и синтетични данни.
Можете да разгледате LinkedIn на лектора.
Можете да разгледате LinkedIn и Google Scholar на лектора.