Data Analytics and Visualizations - август 2026
За кого е подходящ курсът?
Курсът е подходящ за хора с базови познания по обработка на данни и SQL, които искат да развият практически умения в анализа и визуализацията на данни. Участниците трябва да имат основни аналитични способности, опит в работа с бази данни и ниво на владеене на английски език минимум B2.
Умения, които ще придобиеш
- Анализ на данни и извличане на полезна информация
- Пречистване и подготовка на данни за визуализация
- Създаване на ефективни визуализации, отчети и dashboards
- Интерпретиране на визуализации за вземане на бизнес решения
- Изграждане на цялостни проекти за анализ и визуализация на данни
Теми
-
Resources -
Course Introduction -
Data Analytics - Introduction -
Data Warehouse Integration -
Exercise: Data Warehouse Integration -
Semantic Modeling and Schema Design -
Exercise: Semantic Modeling and Schema Design -
PowerBI Fundamentals -
Exercise: PowerBI Fundamentals -
PowerBI DAX and Dynamic Report -
Exercise: PowerBI DAX and Dynamic Dashboard -
Exam Preparation -
Regular Exam -
Retake Exam
Сертификат след успешно завършване
След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.
Краен срок за записване: 23.08.2026 г.
Онлайн обучение в удобно за теб време и място
Достъп до затворена група с курсистите
Доживотен достъп до лекции и ресурси
Помощ от ментор
Цена на обучението:
280.00 лв. / 143.16 €
5.4/6 оценка на курса
Марина Николова
Преподавателите в СофтУни наистина се грижат за нашето разбиране и напредък. Въпросите ми получаваха бързи и ясни отговори. Програмата беше поднесена много добре!
Тодор Петров
СофтУни предлага уникално удобство с онлайн лекциите. Мога да ги гледам, когато реша, и да регулирам темпото на обучението си, като ги забавям или ускорявам в зависимост от моите нужди. Това е чудесно, защото ми дава свобода да се съсредоточа върху трудните моменти.
Кирил Маринов
Учебният материал в СофтУни е добре организиран и с ясни обяснения. Преподавателите са чудесни и винаги готови да помогнат, което създава много позитивна и ефективна учебна среда.
Димитър Георгиев
Страхотни сте! Благодаря Ви, че съществува опцията за менторски екип, защото така всеки курсист има възможност да зададе въпрос и да получи съдействие веднага!
Десислава Николова
Мисля, че лекциите и материалите са чудесни, информацията е много добре поднесена и лесна за усвояване. Личи си, че е подбрано най-важното и е обяснено така, че да ти остане в главата още от първия път.
Ани Петрова
Обясненията на лектора са чудесни, подробни и разбираеми. Връща се на даден въпрос и тема колкото пъти е необходимо, обръща персонално внимание на всеки един въпрос, дори да се задава за пореден път.
Николай Димитров
Продължавайте в същия дух! Страхотна организация и съдържание. Помощта и отделеното време на преподавателя бяха много полезни.
Владимир Попов
Благодарение на СофтУни успях да развия нови умения, които ще ми помогнат в кариерата. Преподавателите са чудесни специалисти!
Виктория Александрова
Страхотно е, че лекциите са на запис! Можех да ги гледам отново и отново, когато имам нужда, и да забавям темпото, когато нещо не ми е ясно. Това е огромно предимство, особено за хора с натоварено ежедневие като мен.
Димитрина Ангелова
Курсът беше перфектно организиран, с ясни обяснения и много полезни примери. Благодарности на преподавателя!
SoftUni ви дава 100% гаранция за качеството на този курс. За нас е важно да придобиете необходимите умения и знания. Ако по някаква причина обучението не отговори на очакванията ви, ние ви гарантираме възстановяване на цялата сума, която сте заплатили. Таксата може да ви бъде възстановена до третото занятие от курса (до 1 септември).
Често задавани въпроси
-
Как мога да се запиша?
За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.
-
Докога мога да се запиша и кога стартира курсът?
Записването в курса е отворено до 23 август. Обучението стартира на 25 август 2026 г.
-
Как и къде ще се провеждат занятията?
Определени сесии от курса се предоставят под формата на предварително записани видео уроци, които се качват в платформата по график, заедно с други учебни ресурси. Друга част от занятията се провеждат онлайн в реално време, като курсистите имат възможност да задават въпроси на преподавателя. Веднага след всяко занятие проведено в реално време, получавате достъп до записа и учебните ресурси. Подробен график на занятията по ден и час, както и формат на провеждане (на запис или онлайн в реално време), можете да откриете в раздел "Теми".
-
Какво представлява изпитът и кога ще се проведе?
Изпитът ще се проведе онлайн и се състои от практическа и теоретична част. Практическата част ще бъде под формата на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 29 септември, а теоретичната част ще бъде под формата на тест, който ще е с диапазон на провеждане между 28 и 29 септември.
Обучението е част от:
Data Engineering and Analytics with Python - януари 2026
Data Engineering and Analytics with Python Introduction
Програмата се състои от шест последователни обучения, които поетапно запознават курсистите с основите и добрите практики в областта на инженерството на данни. Участниците ще започнат от математическите концепции и принципите на работа с данни, ще се запознаят с бази от данни и SQL, ще изучат концепцията за Data Warehouse и ETL процеси, и ще завършат с използването на визуализационни инструменти и техники за изграждане на ефективни и интуитивни представяния на данни.
Всеки курс включва практически задачи и проекти, които позволяват на курсистите да прилагат усвоените знания в реални сценарии и да развиват своите умения в инженерството на данни. Програмата се фокусира върху практическото приложение на концепциите в реалния бизнес, което гарантира, че участниците ще придобият както теоретични, така и практически умения. По време на обучението, курсистите ще изграждат ETL процеси, ще създават и управляват Data Warehouses и ще визуализират данни, за да подпомагат вземането на решения в различни индустрии.
След успешното завършване на програмата, участниците ще бъдат подготвени да се включат в динамичната и перспективна сфера на Data Engineering и да допринасят за трансформацията на данни в ценен бизнес ресурс.