GuardNet : Адаптивната система за сигурност с изкуствен интелект
Онлайн събитие
Безплатно
Дата:
28 октомври 2026
Час:
19:00
Лектор:
Станко Станков
Остават:
Записани онлайн : 7 / 3000
Гледай безплатно онлайн семинар на тема "GuardNet : Адаптивната система за сигурност с изкуствен интелект" нa 28 октомври 2026 г. (сряда) от 19:00 часа с лектор Станко Станков.
За семинара
Класическите системи за видеонаблюдение записват всичко и разчитат на човек да забележи важното. Съвременното машинно зрение обръща този модел - системата сама разпознава какво има в кадъра и какво се случва в него, а човекът реагира само когато е необходимо.
Разликата между двата подхода не е само технологична: тя изисква модели, които се адаптират към конкретната среда и към конкретните нужди, вместо да работят с предварително фиксиран списък от класове.
Семинарът представя GuardNet - адаптивна AI система за видеонаблюдение, изградена върху съвременни технологии за дълбоко обучение, компютърно зрение и GPU ускорение. По време на събитието ще се разгледа как се проектира решение, което разпознава едновременно обекти в кадъра и времеви събития - от идентификация на предмети до откриване на аномално поведение, инциденти и критични ситуации в реално време. Ще бъде обърнато внимание на това какво прави една такава система адаптивна и как наборът от разпознавани класове може да се разширява според нуждите на конкретния потребител. Ще бъдат засегнати и предизвикателствата, които се появяват извън тестовата среда - точност срещу скорост, обработка на място срещу централизирана и надеждността на модела в реални условия.
Семинарът представя GuardNet - адаптивна AI система за видеонаблюдение, изградена върху съвременни технологии за дълбоко обучение, компютърно зрение и GPU ускорение. По време на събитието ще се разгледа как се проектира решение, което разпознава едновременно обекти в кадъра и времеви събития - от идентификация на предмети до откриване на аномално поведение, инциденти и критични ситуации в реално време. Ще бъде обърнато внимание на това какво прави една такава система адаптивна и как наборът от разпознавани класове може да се разширява според нуждите на конкретния потребител. Ще бъдат засегнати и предизвикателствата, които се появяват извън тестовата среда - точност срещу скорост, обработка на място срещу централизирана и надеждността на модела в реални условия.
За лектора
Станко Станков
Станко е опитен софтуерен инженер и доктор (PhD) в областта на компютърното зрение (Computer Vision) и изкуствения интелект. Вече над 5 години той е част от екипа на Mozaika (Humanizing Technologies Lab), където работи по иновативни решения в сферата на Data Science, обработката на семантични данни и интерфейсите за взаимодействие между човек и компютър. Заедно с богат опит в телекомуникационната индустрия и солиден технологичен стек (C, Python, .NET, TensorFlow и OpenCV), той успешно съчетава академичните изследвания в AI с изграждането на реални, мащабируеми софтуерни приложения.
Ресурси
Няма ресурси за този семинар