Artificial Intelligence - март 2025
Програмата се състои от четири последователни обучения. Всеки от курсовете поетапно разкрива на курсистите тайните на изкуствения интелект - от математическите принципи, които го определят, през извличането на полезна информация от голямо количество данни, до обучението на машини да вземат решения.
Всеки курс включва практически упражнения и проекти, които позволяват на курсистите да прилагат усвоените концепции в реални сценарии и да развиват своите умения в областта на изкуствен интелект. Програмата се фокусира не само върху теоретичните аспекти на AI, но и върху практическото им приложение в различни сфери на живота и бизнеса. Курсистите ще имат възможност да изграждат и разработват разнообразни AI системи, които да решават реални проблеми и да променят начина, по който работят и функционират различни индустрии. След успешното завършване на програмата, участниците ще бъдат готови да се впишат в иновационната среда на AI и да допринесат за нейното развитие и напредък.
Предимства
Учебен план без алтернатива
Специално разработен учебен план, обхващащ актуалните ключови теми в сферата
Изявени преподаватели-практици
Обучение директно от изявени преподаватели, с дългогодишен практически опит в сферата
Практически умения
Изграждане на практически умения, с цел конкурентоспособност пред работодателите
Менторство и общност
Индивидуална помощ от ментори и участие в активна общност
Учебен план
Math Concepts for Developers - март 2025
Основната цел на курса е да изгради основата от математически знания, които са нужни на курсистите, за да започнат кариерата си в областта на изкуствения интелект. Ще разберат как се работи с матрици и вектори, къде и защо се използват комплексни числа, каква връзка има производната на функция със скоростта и други. В лекционните занятия ще бъдат въведени новите концепции и примери за използването им в реалния живот, а по време на практическите занятия същите ще бъдат затвърдени с писане на код (на езика Python). Курсът може да бъде отправна точка към области като: дизайн на алгоритми, обработка и анализ на данни, програмиране с научни цели, машинно обучение, криптография и други.
Data Science - юни 2025
По време на този курс участниците ще формират точния набор от знания и умения за успешен професионален старт в Data Science сферата. След завършването на обучението курсистите ще са в състояние да управляват цялостния процес по събиране и обработване на данни: от задаването на правилни въпроси до публикуването на резултат. Освен това ще притежават и разработено портфолио, което демонстрира тези познания.
По време на курса участниците ще си отговорят на въпроси от практиката като:
• Как се избира точен метод за анализ на данните?;
• Как се прилага научният метод за взимане на решения?;
• Как се използват статистическите методи за правене на изводи?;
• Как се събират и изчистват данните, за да бъдат подготвени за анализ и моделиране?;
• Как се извършва моделирането на данните?;
• Какво е Exploratory data analysis и как се прилага?
Курсът завършва с насоки за изграждане на цялостно data science приложение - архитектура на кода и структура на изследванията. Обучението е практически ориентирано и новите концепции ще бъдат затвърдени с писане на код.
Machine Learning - септември 2025
Machine Learning е пресечната точка на програмирането с математическите и научните методи. То представлява науката за това как хората да накарат компютрите да дават решения без да бъдат специално програмирани преди това.
В този курс участниците ще се запознаят с основите, благодарение на които работят всички алгоритми за машинно обучение. Записалите се ще разгледат основните типове задачи, до които може да сведе всеки реален проблем. За всяка задача ще се запознат с няколко алгоритъма, които я решават, а за всеки алгоритъм ще разберат кога се използва, как се обучава и тества. По време на обучението ще се решават редица практически задачи, като се използва езика Python - един от най-популярните езици за целите на науката и работата с данни. Обучението, само по себе си, или в комбинация с познания по математика и data science, е отправна точка за кариерно развитие: за позиции като Machine Learning Engineer, Applied Machine Learning Researcher, Data Scientist или подобни на тях.
Deep Learning - декември 2025
В този курс участниците ще се запознаят с основите - теоретични и практически - на невронните мрежи, с това какви проблеми срещаме, как ги решаваме и как гарантираме коректната работа на моделите си. Заедно с това ще се изследва как с помощта на абстракцията и комбинирането на градивни елементи курсистите ще могат да изграждат, обучават и тестват сложни архитектури. Ще разберат какви базови принципи стоят зад съвременните изследвания и приложения на невронните мрежи, как да следват принципите им и как да създават свои, оригинални решения. Участниците ще разгледат случаите, в които дълбоките невронни мрежи намират най-голямо приложение - работата с изображения и естествени езици, като ще разберат как работят генеративните модели и как да научат един модел да взема автономни решения.
Умения, които ще придобиеш
- Работа с методи и математически принципи за решаване на задачи
- Анализ, дизайн и имплементация на решения
- Работа с основни понятия от математиката
- Документиране на процес по решаване на задачи
- Писане на код с научна цел
- Работа с числени методи
- Събиране, агрегация и автоматизация на работата с данни
- Почистване на данни и подготовка за анализ чрез научния метод
- Техники за анализ и визуализация на данни
- Работа с таблични и неструктурирани данни (изображения и текст)
- Основи на статистическите модели/machine learning
- Изграждане на цялостен проект: добри практики
- Умения за изследване на проблеми и предлагане на решения
- Работа по цялостен процес
- Създаване на модели, които решават задачи от практиката
- Работа с основни принципи на machine learning
- Работа с алгоритми, тестване и дебъгване
- Приложение на machine learning за лични и професионални цели
- Моделиране на регресионни и класификационни задачи
- Работа с таблични данни и изображения
- Работа с естествени езици и времеви редове
- Дебъгване на проблеми и гарантиране на резултати
За кого е подходяща програмата?
Докога мога да се запиша и кога стартира програмата?
Записването в програмата е отворено до 2 март. Обучението стартира на 4 март 2025 г.
Как мога да се запиша?
За да се запишете, кликнете ТУК и следвайте стъпките. Записването се осъществява само след успешно извършено плащане.
Кога и къде се провеждат занятията?
Можете да се обучавате онлайн в реално време (livestreaming). Веднага
след всяко
занятие получавате и достъп до записа на занятието и учебните ресурси. Занятията се провеждат както
следва:
• Math Concepts for Developers - март 2025 - стартира на 4 март, със
занятия всеки
вторник, от 18:00 до 22:00
часа. Молим да обърнете внимание на занятие "Exercise: Probability and Combinatorics",
което ще се проведе на 7 май (сряда), от 18:00 до 22:00 часа;
• Data Science - юни 2025 - стартира на 24 юни, със
занятия всеки вторник, от 18:00 до 22:00
часа;
• Machine Learning - септември 2025 - стартира на 9 септември,
със занятия всеки
вторник, от 18:00 до 22:00
часа;
• Deep Learning - декември 2025 - стартира на 9 декември, със
занятия всеки
вторник, от 18:00 до 22:00
часа;
Колко струва обучението в програмата?
Онлайн
890 лв. 2 х 470 лв.*Онлайн обучение в реално време, възможност за въпроси към преподавателя
Доживотен достъп до видео записите и учебните ресурси
Помощ от ментор за усвояване на учебния материал
Практически упражнения и проекти от реална бизнес среда
Явяване на изпити (редовни), сертификати и удостоверения
Достъп до 4 затворени Facebook групи с курсисти
При записване за програмата спестявате приблизително 15% от цената на отделните курсове в нея
ВАЖНО: Имате възможност да заплатите цялата такса от 890 лева или да го направите на 2 равни вноски по 470 лева (общо 940 лева). Срокът за плащане на II-рата вноска от таксата е 4 април 2025 г.
SoftUni ви дава 100% гаранция за качеството на тази Upskill програма. За нас е важно да придобиете необходимите умения и знания. Ако по някаква причина Upskill програмата не отговори на очакванията ви, ние ви гарантираме възстановяване на цялата сума, която сте заплатили. Таксата може да ви бъде възстановена до третото занятие на първия курс от Upskill програмата (до 18 март).
Ще получа ли сертификат?
След преминаване на изпита в края на всеки курс от Upskill програмата, ще придобиете сертификат от СофтУни, ако получите оценка равна или по-висока от Мн. добър 5.00 от практическата част, а също така ще имате възможност да получите и държавно признато "Удостоверение за професионално обучение", валидно в целия Европейски съюз. Изискванията за получаване на удостоверение можете да разгледате ТУК. Освен това можете да получите и сертификат за завършена Upskill програма при наличие на всички сертификати за курсовете в съответната програма.
Защо да се запиша?
Учебен план без алтернатива
Задълбочен учебен план за изграждане на реални практически уменияЗвезден преподавателски състав
Ще ти преподават топ преподаватели-практици от IT индустриятаМенторство
Получаваш индивидуална помощ от ментор в усвояване на учебния материалДостъпност
Обучаваш се онлайн, гледайки занятията на живо или на запис, в удобно за теб времеДоживотен достъп до ресурси
Получаваш доживотен достъп до всички видео записи от занятия и учебни ресурсиАктивна учебна общност
Ставаш част от огромна общност за споделяне на знания и опит
Artificial Intelligence - март 2025
Предимства на програмата
- Учебен план без алтернатива
- Практически умения
- Изявени преподаватели-практици
- Менторство и общност
Самото обучение в СофтУни за мен има изключително много позитиви, които видях още с първите няколко лекции. Курсовете са последователни, което дава възможност за концентриране на усилиятав една насока. Лекциите, включват много практика както като примери, давани от лекторите, така и под формата на лабове. Отборните проекти, от своя страна, са друг безспорен плюс на СофтУни. За мен изборът да бъда част от СофтУни със сигурност е правилен и сега, поглеждайки две години назад, осъзнавам кое е най-голямото му предимство. Това е шансът да видиш, че трудът с постоянство и мотивация води до постигане на всяка поставена цел. Този шанс получих аз в СофтУни и той промени коренно живота ми във всяко едно отношение.
Реших да се занимавам с програмиране, защото винаги съм се интересувал от компютри, като проблемът единствено беше, че винаги съм мислел, че програмирането не е за мен. Това беше така, докато не попаднах на безплатния курс по Основи на програмирането, като на него разбрах, че нещата са ми сравнително лесни, не ме натоварват по какъвто и да е начин и съответно се справях доста добре с всичко,което трябваше да правя. Всички курсове в Софтуерния университет са много полезни, но ако трябва да отлича някои, те ще са ООП, КПК, Структури от данни и Алгоритми.
В СофтУни срещнах изумителни учители, които ме научиха на много нови неща и ми дадоха много интересни казуси за решаване. СофтУни беше голям двигател за мен, показваше ми какво да уча и как най-добре да го приложа на практика. Като нов в програмирането тогава, мога да кажа, че СофтУни ме разви много, предизвиквайки ме с проблеми за решаване, които никога не бих си помислил, че съществуват. В СофтУни получих необходимата база, за да се усъвършенствам и да успея.
Учебната програма на СофтУни е по-практически насочена и няма как да се случи да загубиш интерес към знанията и уменията, които предстои да усвоиш във времето. Истината е, че никога не ми е било скучно да посещавам лекции и да работя върху домашната си работа, защото те винаги са били съобразени с проектите, по които се работи в една реална IT компания - било то в България или по света. Няма нищо излишно и ненужнo всичко съответства на изискванията от работодателите на пазара на труда. Най-ценното, което ми даде СофтУни, е възможността да се запозная с всички тези мотивирани и целенасочени преподаватели и студенти, които срещнах тук от 2014 насам. Мисля си, че това най-много допринесе да навляза по-бързо в тази сфера и усили желанието ми да продължавам да се развивам.
За мен програмирането е постоянно решаване на проблеми и загадки, което много ми допада. Харесвам и това, че професията изисква постоянно да се учиш и да се развиваш. Преди Софтуерния университет нямах никакъв опит в програмирането. СофтУни ми даде здравите основи, на база на които надграждам и разширявам знанията и уменията си. Едни от най-полезните умения, които развих в СофтУни, са - как да подхождам към решаването на проблеми, как да работя в екип с колеги, как да стъпя във вече съществуващ код и да го надградя, как да изграждам успешно проекти от нулата и как да спазвам срокове. Смятам, че всички тези умения са основополагащи, за да може един софтуерен специалист да бъде успешен и полезен на работното си място.
По време на обучението ми в СофтУни на няколко пъти ми се е налагало да стоя по 15 - 17 часа на денонощие с домашните, екипните проекти и подготовките за изпити. Имах няколкогодишен опит в програмирането, както и проекти за реални фирми и въпреки това обучението успяваше да ангажира почти всичкото ми време, независимо от натрупаните знания през годините. Освен всичко останало духът, който се образува между студентите е нещо неописуемо с думи. Нещо, което може само да се почувства и изживее. Това е дух на конкуренция, който в същото време затяга приятелските отношения между студентите все повече. Ние си помагахме с всичко, което можехме. Казвахме си едни на други, всичко което бяхме усвоили и научили. Палитрата от технологии, които усвоих тук, беше толкова пъстра, че се чудех с какво да се захвана да работя.
Бях професионален музикант, но се ориентирах към програмирането, eдин приятел ме запали. И до ден днешен продължавам да идвам на курсове в СофтУни. Създадохме си свое собствено community. Обучението, преподавателите и приятелите от СофтУни ми помогнаха за един нов кариерен старт. Благодарение на менторската програма, която Софтуерния университет организира съвместно със стоите компании-партньори, успях да се запозная със своите бъдещи колеги и да стартирам работа в компания като Vivacom.
Реших да се захвана с програмиране, защото мисля че професията е изключително интересна и предлага изключително много предизвикателства. Това което харесвам в професията си, е че точно поради това се налага постоянно да се развивам и да уча нови неща. Следствие от обучението си в СофтУни получих полезни знания и умения, но най-същественото и ценно нещо което получих е умението да се уча и развивам непрестанно.
Избрах да се обучавам в присъствена форма, за да имам личен контакт с преподавателите, както и с останалите курсисти. Така имах възможност да задавам въпросите, които ми изникваха в главата още на момента по време на лекцията или упражнението. Атмосферата мога да опиша като креативна и предразполагаща към личностно развитие. Всички курсове от програмата бяха полезни. Няма нещо от материала, който съм учил в СофтуУни, което да не съм използвал в работата си!
Присъствената форма на обучение има много предимства - реален контакт с лектори и колеги, с които да споделяте ценен опит! В СофтуУни има страхотно community от готини хора, които винаги са насреща, ако имаш нужда от помощ!
СофтУни е най-голямото предизвикателство, което съм поемал! Качеството на обучение, темпото на преподаване и приятното отношение са главната причина да се спра на академията. Атмосферата е уникална!
Това, което ми помогна най-много са уменията, придобити от множеството практични занятия в СофтуУни!
Избрах СофтУни, защото обучението е изключително иновативно и съвременно, следят се новите тенденции в технологичния свят и програмата се update-ва спрямо тях. Всичко е "straight to the point". Набляга се на практиката, а не на сухи теории.
Още от първата лекция усетих, че това е моето място. Беше ми изключително приятно. Отивах с голямо удоволствие, а се прибирах от там с нежелание. Атмосферата беше уникална и мотивираща. С ръка на сърцето ще кажа, че това е най-якото място за учене.
Атмосферата в СофтУни винаги е много позитивна, понякога дори веселяшка. Хората са супер готини и много лесно можеш да намериш нови приятели, както и доста полезни контакти.
Трябваше ми само една лекция от Programming Basics, за да се уверя, че Софтуерния университет е възможно най-добрата образователна система за мен. Съвременни технологии, иновативен учебен модел с много теория плюс необходимата практика, млади и ентусиазирани преподаватели! С помощта на СофтУни започнах работа още преди да завърша!
Най-полезен за моето развитие като програмист беше курсът "Programming Basics". Този курс ми даде основите, научи ме да мисля като програмист, а това е най-важното!