Loading...
UPSKILL ПРОГРАМА

Data Engineering and Analytics - март 2025

Начало: 04 март 2025
10 месеца
5 курса в програмата
Запиши се

Предимства

Upskill benefits

Учебен план без алтернатива

Специално разработен учебен план, обхващащ актуалните ключови теми в сферата

Upskill certificates

Изявени преподаватели-практици

Обучение директно от изявени преподаватели, с дългогодишен практически опит в сферата

Upskill mentorship

Практически умения

Изграждане на практически умения, с цел конкурентоспособност пред работодателите

Upskill certificates

Менторство и общност

Индивидуална помощ от ментори и участие в активна общност

Учебен план

Math Concepts for Developers - март 2025

ОНЛАЙН

Основната цел на курса е да изгради основата от математически знания, които са нужни на курсистите, за да започнат кариерата си в областта на изкуствения интелект. Ще разберат как се работи с матрици и вектори, къде и защо се използват комплексни числа, каква връзка има производната на функция със скоростта и други. В лекционните занятия ще бъдат въведени новите концепции и примери за използването им в реалния живот, а по време на практическите занятия същите ще бъдат затвърдени с писане на код (на езика Python). Курсът може да бъде отправна точка към области като: дизайн на алгоритми, обработка и анализ на данни, програмиране с научни цели, машинно обучение, криптография и други.

Data Science - юни 2025

ОНЛАЙН

По време на този курс участниците ще формират точния набор от знания и умения за успешен професионален старт в Data Science сферата. След завършването на обучението курсистите ще са в състояние да управляват цялостния процес по събиране и обработване на данни: от задаването на правилни въпроси до публикуването на резултат. Освен това ще притежават и разработено портфолио, което демонстрира тези познания.

По време на курса участниците ще си отговорят на въпроси от практиката като:

• Как се избира точен метод за анализ на данните?;
• Как се прилага научният метод за взимане на решения?;
• Как се използват статистическите методи за правене на изводи?;
• Как се събират и изчистват данните, за да бъдат подготвени за анализ и моделиране?;
• Как се извършва моделирането на данните?;
• Какво е Exploratory data analysis и как се прилага?

Курсът завършва с насоки за изграждане на цялостно data science приложение - архитектура на кода и структура на изследванията. Обучението е практически ориентирано и новите концепции ще бъдат затвърдени с писане на код.

PostgreSQL - септември 2025

ОНЛАЙН

Базите данни са стандартният начин за използване на динамична информация в съвременните технологии, правейки ги неизменна част от почти всяко едно приложение. Интензивният курс по основи на базите данни ще запознаe с една от най-широко използваните системи за управление на бази данни (DBMS), използвани при разработката на съвременни информационни системи - PostgreSQL. Курсът обръща сериозно внимание на релационния модел, ER диаграмите (таблици и релационни връзки) и работата с езика SQL (извличане на данни, селекция, проекция, съединения, агрегация, групиране, промяна, изтриване и вмъкване). Предоставят се фундаментални знания за работа с функции, процедури, transactions и тригери. Този курс полага основите на работата с бази данни, правейки по-лесно използването им в реални приложения и разбирането на концепции като превръщане на база данни в обектно-ориентиран модел (ORM).

Data Warehouse & ETL - ноември 2025

ОНЛАЙН

Курсът "Data Warehouse & ETL" ще запознае курсистите с основите на изграждане и управление на Data Warehouse и с процесите по извличане, трансформация и зареждане на данни (ETL). Участниците ще научат как да проектират и оптимизират структури от данни, както и да създават и автоматизират ETL процеси. Занятията са изцяло практически ориентирани, като всяка тема е придружена от упражнения за затвърждаване на знанията. Курсът завършва с изграждане на цялостен проект и подготовка за изпит, които гарантират готовност за работа в реални проекти.

Data Analytics and Visualizations - януари 2026

ОНЛАЙН

Курсът "Data Analytics and Visualizations" ще запознае курсистите с основите на анализа на данни и техниките за визуализация. Участниците ще придобият умения за извличане, обработка и представяне на данни чрез създаване на ефективни визуализации, отчети и dashboards. Занятията са изцяло практически ориентирани, като всяка тема включва упражнения за затвърждаване на знанията. Курсът завършва с работа по цялостен проект и подготовка за изпит, осигуряващи увереност и практически опит за реални бизнес казуси.

Умения, които ще придобиеш

  • Skills Работа с методи и математически принципи за решаване на задачи
  • Skills Анализ, дизайн и имплементация на решения
  • Skills Работа с основни понятия от математиката
  • Skills Документиране на процес по решаване на задачи
  • Skills Писане на код с научна цел
  • Skills Работа с числени методи
  • Skills Събиране, агрегация и автоматизация на работата с данни
  • Skills Почистване на данни и подготовка за анализ чрез научния метод
  • Skills Техники за анализ и визуализация на данни
  • Skills Работа с таблични и неструктурирани данни (изображения и текст)
  • Skills Основи на статистическите модели/machine learning
  • Skills Изграждане на цялостен проект: добри практики
  • Skills Използване на процедури и функции
  • Skills Работа с бази данни
  • Skills Манипулиране и съхраняване на данни
  • Skills Агрегиране на данни в PostgreSQL
  • Skills Работа с релации между таблици
  • Skills Управление на transactions
  • Skills Създаване и управление на Data Warehouse структури
  • Skills Изграждане и автоматизация на ETL процеси
  • Skills Проектиране и оптимизация на модели на данни
  • Skills Мониторинг и отстраняване на грешки в ETL процесите
  • Skills Реализация на цялостни решения за интеграция на данни
  • Skills Анализ на данни и извличане на полезна информация.
  • Skills Пречистване и подготовка на данни за визуализация.
  • Skills Създаване на ефективни визуализации, отчети и dashboards.
  • Skills Интерпретиране на визуализации за вземане на бизнес решения.
  • Skills Изграждане на цялостни проекти за анализ и визуализация на данни.
Виж още

За кого е подходяща програмата?

Модулът е подходящ за хора с базов опит в програмирането (препоръчително е с език Python, които могат да се придобият и с курса Python Introduction for Data Science), които желаят да развият познанията си в обработката и анализа на данни. Нужното ниво на английски език, необходимо за модула, трябва да отговоря на B2.

Докога мога да се запиша и кога стартира програмата?

Записването в програмата е отворено до 2 март. Обучението стартира на 4 март 2025 г.

Как мога да се запиша?

За да се запишете, кликнете ТУК и следвайте стъпките. Записването се осъществява само след успешно извършено плащане.

Кога и къде се провеждат занятията?

Можете да се обучавате онлайн в реално време (livestreaming). Веднага след всяко занятие получавате и достъп до записа на занятието и учебните ресурси. Занятията се провеждат както следва:

Math Concepts for Developers - март 2025 - стартира на 4 март, със занятия всеки вторник, от 18:00 до 22:00 часа;
Data Science - юни 2025 - стартира на 24 юни, със занятия всеки вторник, от 18:00 до 22:00 часа;
PostgreSQL - септември 2025 - стартира на 9 септември, със занятия всеки понеделник, вторник, четвъртък и петък, от 18:00 до 21:30 часа. Молим да обърнете внимание на занятие "Table Relations", което ще се проведе на 24 септември (сряда), от 18:00 до 21:30 часа;
Data Warehouse & ETL - ноември 2025 - стартира на 4 ноември, със занятия всеки вторник и четвъртък, от 18:30 до 21:30 часа;
Data Analytics and Visualizations - януари 2026 - стартира на 6 януари, със занятия всеки вторник и четвъртък, от 18:30 до 21:30 часа.

Колко струва обучението в програмата?

Онлайн

1090 лв. 2 х 580 лв.*

Онлайн обучение в реално време, възможност за въпроси към преподавателя

Доживотен достъп до видео записите и учебните ресурси

Помощ от ментор за усвояване на учебния материал

Практически упражнения и проекти от реална бизнес среда

Явяване на изпити (редовни), сертификати и удостоверения

Достъп до 4 затворени Facebook групи с курсисти

При записване за програмата спестявате приблизително 20% от цената на отделните курсове в нея

ВАЖНО: Имате възможност да заплатите цялата такса от 1090 лева или да го направите на 2 равни вноски по 580 лева (общо 1160 лева). Срокът за плащане на II-рата вноска от таксата е 4 април 2025 г.

SoftUni ви дава 100% гаранция за качеството на тази Upskill програма. За нас е важно да придобиете необходимите умения и знания. Ако по някаква причина Upskill програмата не отговори на очакванията ви, ние ви гарантираме възстановяване на цялата сума, която сте заплатили. Таксата може да ви бъде възстановена до третото занятие на първия курс от Upskill програмата (до 18 март).

Certificate

Ще получа ли сертификат?

След преминаване на изпита в края на всеки курс от Upskill програмата, ще придобиете сертификат от СофтУни, ако получите оценка равна или по-висока от Мн. добър 5.00 от практическата част, а също така ще имате възможност да получите и държавно признато "Удостоверение за професионално обучение", валидно в целия Европейски съюз. Изискванията за получаване на удостоверение можете да разгледате ТУК. Освен това можете да получите и сертификат за завършена Upskill програма при наличие на всички сертификати за курсовете в съответната програма.

Защо да се запиша?

  • Why to apply

    Учебен план без алтернатива

    Задълбочен учебен план за изграждане на реални практически умения
  • Why to apply

    Звезден преподавателски състав

    Ще ти преподават топ преподаватели-практици от IT индустрията
  • Why to apply

    Менторство

    Получаваш индивидуална помощ от ментор в усвояване на учебния материал
  • Why to apply

    Достъпност

    Обучаваш се онлайн, гледайки занятията на живо или на запис, в удобно за теб време
  • Why to apply

    Доживотен достъп до ресурси

    Получаваш доживотен достъп до всички видео записи от занятия и учебни ресурси
  • Why to apply

    Активна учебна общност

    Ставаш част от огромна общност за споделяне на знания и опит
Upskill program

Data Engineering and Analytics - март 2025

Начало: 04 март 2025
10 месеца
5 курса в програмата
Запиши се

Предимства на програмата

  • Учебен план без алтернатива
  • Практически умения
  • Изявени преподаватели-практици
  • Менторство и общност

Ще те информираме, когато програмaта бъде отворена за записване.

Попълни данните си и бъди сред първите, които ще научат подробности за програмата.

Често задавани въпроси

  • Upskill обученията са специализирани програми, които целят да изградят изцяло нови умения или да надградят и разширят вече съществуващите компетенции и знания в определена професионална сфера. В контекста на бързо развиващия се технологичен свят, тези обучения се превръщат в необходимост както за професионалисти, които искат да са конкурентоспособни и да напредват в кариерата си, така и за начинаещи, които искат да придобият изцяло нови знания и умения в конкретно направление. Upskill обученията предлагат възможност за изграждане и развиване на нови, актуални умения, които са високо ценени от работодателите. Те също така подпомагат развитието на критично мислене, адаптивност и способност за бързо учене. 

  • Програмата се провежда онлайн, като курсистите могат да гледат занятията на живо, в реално време или на запис в удобен за тях ден и час от всяка точка на света. Занятията ще се провеждат 1-2 пъти седмично с продължителност от 3 часа. По време на занятията на живо всички участници могат да задават въпросите си към преподавателя, както и да задават въпроси към ментор по всяко време. Всички курсисти имат възможност да се присъединят към затворени Facebook групи, където да обменят опит и идеи с останалите участници в курса. Всяко обучение завършва с практически изпит, който тества усвоените умения по време на обучението. Всички участници получават доживотен достъп до видео записите от обученията, както и до учебните материали

  • Upskill програмата е с продължителност от няколко месеца, като занятията ще се провеждат по 1-2 пъти в седмицата. Всяка тема е с продължителност от 3 часа. В този смисъл препоръчваме да отделите 3-6 часа седмично за занятията и още толкова за решаване на упражнения и писане на домашни. Тези часове са ориентировъчни и зависят от темпото, с което учите и времето, с което разполагате.

  • На всички участници в Upskill програмите ще бъде дадена възможност за последващо надграждане на знанията и уменията чрез записване на отворени курсове. Екипът на СофтУни съвместно с водещи експерти е селектирал спеациални обучения, които ще ви дадат възможност за последващ напредък в желаната от вас сфера за развитие. Тези обучения ще бъдат достъпни на преференциална цена за всички курсисти в съответната upskill програма, независимо от оценките, с които са преминали курсовете.

  • Всеки курсист може да се откаже от обучението и цялата заплатена такса да му бъде възстановена до третото занятие от първия курс на програмата.

Габриела Бурлакова
Габриела Бурлакова
PHP Developer в E-act

Самото обучение в СофтУни за мен има изключително много позитиви, които видях още с първите няколко лекции. Курсовете са последователни, което дава възможност за концентриране на усилиятав една насока. Лекциите, включват много практика както като примери, давани от лекторите, така и под формата на лабове. Отборните проекти, от своя страна, са друг безспорен плюс на СофтУни. За мен изборът да бъда част от СофтУни със сигурност е правилен и сега, поглеждайки две години назад, осъзнавам кое е най-голямото му предимство. Това е шансът да видиш, че трудът с постоянство и мотивация води до постигане на всяка поставена цел. Този шанс получих аз в СофтУни и той промени коренно живота ми във всяко едно отношение.

Можем ли да използваме бисквитки?
Ние използваме бисквитки и подобни технологии, за да предоставим нашите услуги. Можете да се съгласите с всички или част от тях.
Назад
Функционални
Използваме бисквитки и подобни технологии, за да предоставим нашите услуги. Използваме „сесийни“ бисквитки, за да Ви идентифицираме временно. Те се пазят само по време на активната употреба на услугите ни. След излизане от приложението, затваряне на браузъра или мобилното устройство, данните се трият. Използваме бисквитки, за да предоставим опцията „Запомни Ме“, която Ви позволява да използвате нашите услуги без да предоставяте потребителско име и парола. Допълнително е възможно да използваме бисквитки за да съхраняваме различни малки настройки, като избор на езика, позиции на менюта и персонализирано съдържание. Използваме бисквитки и за измерване на маркетинговите ни усилия.
Рекламни
Използваме бисквитки, за да измерваме маркетинг ефективността ни, броене на посещения, както и за проследяването дали дадено електронно писмо е било отворено.