AI and Machine Learning with Python - август 2026
Програмата се състои от пет последователни обучения. Всеки от курсовете поетапно разкрива на курсистите тайните на изкуствения интелект - от математическите принципи, които го определят, през извличането на полезна информация от голямо количество данни, до обучението на машини да вземат решения.
Всеки курс включва практически упражнения и проекти, които позволяват на курсистите да прилагат усвоените концепции в реални сценарии и да развиват своите умения в областта на изкуствен интелект. Програмата се фокусира не само върху теоретичните аспекти на AI, но и върху практическото им приложение в различни сфери на живота и бизнеса. Курсистите ще имат възможност да изграждат и разработват разнообразни AI системи, които да решават реални проблеми и да променят начина, по който работят и функционират различни индустрии. След успешното завършване на програмата, участниците ще бъдат готови да се впишат в иновационната среда на AI и да допринесат за нейното развитие и напредък.
Предимства
Учебен план без алтернатива
Специално разработен учебен план, обхващащ актуалните ключови теми в сферата
Изявени преподаватели-практици
Обучение директно от изявени преподаватели, с дългогодишен практически опит в сферата
Практически умения
Изграждане на практически умения, с цел конкурентоспособност пред работодателите
Менторство и общност
Индивидуална помощ от ментори и участие в активна общност
Учебен план
Python Introduction for Data Science - август 2026
Курсът "Python Introduction for Data Science" ще даде на курсистите начални умения по програмиране с един от най-бързите и иновативни езици за програмиране. Езикът Python е лесен за изучаване и в този курс участниците ще се научат лесно да пишат програмен код на начално ниво. Ще работят със среда за разработка (IDE), ще се научат да четат входни данни и да отпечатват определени резултати на конзолата. Ще се научат да използват променливи и различни типове данни, да работят с оператори и изрази. Ще се обърне внимание на използване и прилагане на условни конструкции и цикли. Също така ще се изучат по-сложни похвати и структури от програмирането като: листове и речници.
Math Concepts for Developers - септември 2026
Основната цел на курса е да изгради основата от математически знания, които са нужни на курсистите, за да започнат кариерата си в областта на изкуствения интелект. Ще разберат как се работи с матрици и вектори, къде и защо се използват комплексни числа, каква връзка има производната на функция със скоростта и други. В лекционните занятия ще бъдат въведени новите концепции и примери за използването им в реалния живот, а по време на практическите занятия същите ще бъдат затвърдени с писане на код (на езика Python). Курсът може да бъде отправна точка към области като: дизайн на алгоритми, обработка и анализ на данни, програмиране с научни цели, машинно обучение, криптография и други.
Data Science - ноември 2026
По време на този курс участниците ще формират точния набор от знания и умения за успешен професионален старт в Data Science сферата. След завършването на обучението курсистите ще са в състояние да управляват цялостния процес по събиране и обработване на данни: от задаването на правилни въпроси до публикуването на резултат. Освен това ще притежават и разработено портфолио, което демонстрира тези познания.
По време на курса участниците ще си отговорят на въпроси от практиката като:
• Как се избира точен метод за анализ на данните?;
• Как се прилага научният метод за взимане на решения?;
• Как се използват статистическите методи за правене на изводи?;
• Как се събират и изчистват данните, за да бъдат подготвени за анализ и моделиране?;
• Как се извършва моделирането на данните?;
• Какво е Exploratory data analysis и как се прилага?
Курсът завършва с насоки за изграждане на цялостно data science приложение - архитектура на кода и структура на изследванията. Обучението е практически ориентирано и новите концепции ще бъдат затвърдени с писане на код.
Machine Learning - януари 2027
Machine Learning е пресечната точка на програмирането с математическите и научните методи. То представлява науката за това как хората да накарат компютрите да дават решения без да бъдат специално програмирани преди това.
В този курс участниците ще се запознаят с основите, благодарение на които работят всички алгоритми за машинно обучение. Записалите се ще разгледат основните типове задачи, до които може да сведе всеки реален проблем. За всяка задача ще се запознат с няколко алгоритъма, които я решават, а за всеки алгоритъм ще разберат кога се използва, как се обучава и тества. По време на обучението ще се решават редица практически задачи, като се използва езика Python - един от най-популярните езици за целите на науката и работата с данни. Обучението, само по себе си, или в комбинация с познания по математика и data science, е отправна точка за кариерно развитие: за позиции като Machine Learning Engineer, Applied Machine Learning Researcher, Data Scientist или подобни на тях.
Deep Learning - февруари 2027
В този курс участниците ще се запознаят с основите - теоретични и практически. Също така ще научат за невронните мрежи - какви проблеми се срещат, как се решават и как всеки може да гарантира коректната работа на моделите си. Заедно с това ще се изследва как с помощта на абстракцията и комбинирането на градивни елементи курсистите ще могат да изграждат, обучават и тестват сложни архитектури. Ще разберат какви базови принципи стоят зад съвременните изследвания и приложения на невронните мрежи, как да следват принципите им и как да създават свои, оригинални решения. Участниците ще разгледат случаите, в които дълбоките невронни мрежи намират най-голямо приложение - работата с изображения и естествени езици, като ще разберат как работят генеративните модели и как да научат един модел да взема автономни решения.
Умения, които ще придобиеш
-
Боравене със стандартната функционалност на програмния език
-
Работа с линейни структури от данни
-
Работа с функции
-
Работа с речници
-
Работа с методи и математически принципи за решаване на задачи
-
Анализ, дизайн и имплементация на решения
-
Работа с основни понятия от математиката
-
Документиране на процес по решаване на задачи
-
Писане на код с научна цел
-
Работа с числени методи
-
Събиране, агрегация и автоматизация на работата с данни
-
Почистване на данни и подготовка за анализ чрез научния метод
-
Техники за анализ и визуализация на данни
-
Основи на статистическите модели/machine learning
-
Изграждане на цялостен проект: добри практики
-
Работа с таблични и неструктурирани данни (изображения, текст)
-
Умения за изследване на проблеми и предлагане на решения
-
Работа по цялостен процес
-
Създаване на модели, които решават задачи от практиката
-
Работа с основни принципи на machine learning
-
Работа с алгоритми, тестване и дебъгване
-
Приложение на machine learning за лични и професионални цели
-
Моделиране на регресионни и класификационни задачи
-
Работа с таблични данни и изображения
-
Работа с естествени езици и времеви редове
-
Дебъгване на проблеми и гарантиране на резултати
За кого е подходяща програмата?
Програмата е подходяща за хора без опит в програмирането, които желаят да развият познанията си в областите от приложната математика и изкуствения интелект, както и за всички, които желаят да се развиват в машинното обучение и алгоритмичното обработване на масиви от данни, моделирани с подобаващо силни модели. Нужното ниво на английски език, необходимо за програмата, трябва да отговоря на B2.
Ще получа ли сертификат?
Ще получите сертификат от СофтУни за всеки курс от модула, ако имате оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00 след полагане на изпитите. Също така ще имате възможност да получите държавно признато "Удостоверение за професионално обучение за достигане на отделна единица резултат от учене" за целия модул, валидно на територията на Европейски съюз. Изискванията за получаване на удостоверение можете да разгледате ТУК. Освен това можете да получите и сертификат за завършена програма при наличие на всички сертификати за курсовете в съответната програма.
Краен срок за записване: 22.08.2026 г
Онлайн обучение в удобно за теб време и място
Практически изпит и теоретичен тест
Достъп до затворена група с курсистите
Доживотен достъп до лекции и ресурси
Помощ от ментор
Плащане на вноски
За 8 месеца(отписване по всяко време)
€79.50 / 155.49 лв.
на месец-20% ОТСТЪПКА
€665.00 / 1300.63 лв.
€530.00 / 1036.59 лв.
Цветан Томов
Преподавател
Йордан Даракчиев
Преподавател
Йордан обича да се бори със сложни задачи и да намира ефективни, работещи решения. Често е бил водещ изследовател по проекти за стартъпи, компании и държавни институции, като извежда идеи "от нулата" до работещи PoC или MVP решения. Основните му интереси са в областта на езиковите модели и компютърното зрение, а в работата си се фокусира върху разработване на инструменти за оценка на устойчивостта и справедливостта на моделите. Ученето на нови технологии е част от ежедневието му - така както и страстта му към астрономията.
Защо да се запиша?
-
Учебен план без алтернатива
Задълбочен учебен план за изграждане на реални практически умения -
Звезден преподавателски състав
Ще ти преподават топ преподаватели-практици от IT индустрията -
Менторство
Получаваш индивидуална помощ от ментор в усвояване на учебния материал -
Достъпност
Обучаваш се онлайн, гледайки занятията на живо или на запис, в удобно за теб време -
Доживотен достъп до ресурси
Получаваш доживотен достъп до всички видео записи от занятията и учебни ресурси -
Активна учебна общност
Ставаш част от активна общност за споделяне на знания и опит
Често задавани въпроси
Какво представляват Upskill обученията и защо са полезни?
Upskill обученията са специализирани програми, които целят да изградят изцяло нови умения или да надградят и разширят вече съществуващите компетенции и знания в определена професионална сфера. В контекста на бързо развиващия се технологичен свят, тези обучения се превръщат в необходимост както за професионалисти, които искат да са конкурентоспособни и да напредват в кариерата си, така и за начинаещи, които искат да придобият изцяло нови знания и умения в конкретно направление. Upskill обученията предлагат възможност за изграждане и развиване на нови, актуални умения, които са високо ценени от работодателите. Те също така подпомагат развитието на критично мислене, адаптивност и способност за бързо учене.
Как и кога ще се провеждат обученията?
Програмата се провежда онлайн, като курсистите могат да гледат занятията на живо, в реално време или на запис в удобен за тях ден и час от всяка точка на света. Занятията ще се провеждат 1-2 пъти седмично с продължителност от 3 часа. По време на занятията на живо всички участници могат да задават въпросите си към преподавателя, както и да задават въпроси към ментор по всяко време. Всички курсисти имат възможност да се присъединят към затворени Facebook групи, където да обменят опит и идеи с останалите участници в курса. Всяко обучение завършва с практически изпит, който тества усвоените умения по време на обучението. Всички участници получават доживотен достъп до видео записите от обученията, както и до учебните материали
Колко време трябва да отделям за учене?
Upskill програмата е с продължителност от няколко месеца, като занятията ще се провеждат по 1-2 пъти в седмицата. Всяка тема е с продължителност от 3 часа. В този смисъл препоръчваме да отделите 3-6 часа седмично за занятията и още толкова за решаване на упражнения и писане на домашни. Тези часове са ориентировъчни и зависят от темпото, с което учите и времето, с което разполагате.
Какво е AI and Machine Learning?
Изкуственият интелект (AI) е обширен раздел от компютърните науки, насочен към създаването на интелигентни машини. Тези машини са способни да изпълняват разнообразни задачи, които обикновено изискват човешки интелект. Напредъкът в областта на AI има голямо влияние върху начина, по който хората работят, комуникират и живеят. В съвременния свят AI играе ключова роля във възможността на уебсайтовете да разпознават емоциите на потребителите, подобрява машинния превод и допринася за разработването на самоуправляващи се автомобили. Също така, AI позволява персонализиране на рекламите в съответствие с желанията и нуждите на индивидуалните потребители. С развитието на технологията, AI продължава да променя обществото и да предоставя нови възможности и предизвикателства.
Защо да уча AI?
Разбирането на изкуствения интелект (AI) е от съществено значение в днешния свят, където технологиите играят ключова роля във всекидневието ни. AI не само променя начина, по който работим и живеем, но също така представлява основа за иновации и развитие в редица области. Като разберете принципите на AI, вие придобивате възможност да създавате и развивате нови технологии, които могат да променят света за по-добро. Така че, ученето на AI не само ви дава възможност за кариерно развитие, но и ви дава властта да формирате бъдещето. Най-ключовите предимства на AI са:
- • Предлага голям потенциал за кариерно развитие - AI е бързорастяща област с широк спектър от кариерни възможности. От разработчици на софтуер и инженери до специалисти по данни и научни изследователи, уменията в AI са търсени в много индустрии и сектори.
- • Бързина и ефективност - C++ е високопроизводителен език, който позволява да се създадат приложения с висока производителност. Това го прави подходящ избор за разработка на софтуер, където бързината е от съществено значение.
- • Иновации и решаване на проблеми - уменията в AI ви позволяват да създадете новаторски продукти и услуги, които могат да променят начина, по който работи светът. AI може да бъде използван за решаване на сложни проблеми в различни области, като здравеопазване, финанси, транспорт и други.
- • Растящо търсене на пазара на труда - с нарастването на автоматизацията и цифровизацията в бизнеса, търсенето на специалисти в областта на AI става все по-голямо. Познанията в тази област могат да ви осигурят конкурентно предимство при търсенето на работа.
- • Влияние върху бъдещето - AI има потенциала да промени света и да създаде по-добро бъдеще. Ученето на AI ви дава възможност да участвате в този процес на промяна и да допринесете за формирането на по-интелигентни и иновативни технологии.
Като най-голям плюс да изучаваш AI в SoftUni е, че ще имате възможност да почерпите опит директно от изявени експерти по AI в България. Това не само ще ви предостави ценни практически знания, но и ще ви въведе в общността на професионалисти в сферата на изкуствения интелект. Ще получите възможността да се консултирате и да споделяте идеи с колеги и ментори, което може да ускори вашия професионален растеж в областта на AI.С какво се занимават специалистите по AI and Machine Learning?
Специалистите по изкуствен интелект (AI) играят ключова роля във високотехнологичната индустрия, като разработват и прилагат интелигентни системи и алгоритми, които имитират човешкия интелект. Те се занимават с широк спектър от дейности, включително разработка на алгоритми за машинно самообучение, изграждане на модели за разпознаване на образи и глас, анализ на данни, прогнозиране на тенденции и оптимизация на процеси. Освен това, специалистите по AI работят в различни области като роботика, автономни системи, биоинформатика, финанси, здравеопазване и други, като се стремят да развиват иновативни решения за реални проблеми. Техните умения и експертиза са от съществено значение за напредъка на технологичния свят и се очаква тази област да продължи да расте и да се развива в бъдеще.
Какво следва след Upskill програмите?
На всички участници в Upskill програмите ще бъде дадена възможност за последващо надграждане на знанията и уменията чрез записване на отворени курсове. Екипът на СофтУни съвместно с водещи експерти е селектирал спеациални обучения, които ще ви дадат възможност за последващ напредък в желаната от вас сфера за развитие. Тези обучения ще бъдат достъпни на преференциална цена за всички курсисти в съответната upskill програма, независимо от оценките, с които са преминали курсовете.
Мога ли да се откажа от програмата, след като вече съм се записал/а?
Всеки курсист може да се откаже от обучението и цялата заплатена такса да му бъде възстановена до третото занятие от първия курс на програмата.
Какво представляват изпитите и кога ще се проведат?
За курса Python Introduction for Data Science: Изпитът ще се проведе онлайн на 19 септември, като ще включва практическа част, под формата на практически задачи.
За курса Math Concepts for Developers: Изпитът ще се проведе онлайн и ще се състои от практическа част, под формата на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 3 ноември.
За курса Data Science: Изпитът ще се проведе онлайн и ще се състои от практическа част, под формата на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 15 декември.
За курса Machine Learning: Изпитът ще се проведе онлайн и ще се състои от практическа част, под формата на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 23 февруари.
За курса Deep Learning: Изпитът ще се проведе онлайн и ще се състои от практическа и теоретична част. Практическата част ще бъде под формата на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 6 април, а теоретичната част ще бъде под формата на тест, който ще е с диапазон на провеждане между 3 и 6 април. Теоретичният изпит ще включва и материал от първите 4 курса в модула AI and Machine Learning with Python - Python Introduction for Data Science, Math Concepts for Developers, Data Science и Machine Learning.
5.6/6 оценка на курса
Виктория Александрова
Страхотно е, че лекциите са на запис! Можех да ги гледам отново и отново, когато имам нужда, и да забавям темпото, когато нещо не ми е ясно. Това е огромно предимство, особено за хора с натоварено ежедневие като мен.
Владимир Василев
СофтУни ми предостави уникална възможност да навляза в нова област, а преподавателите са наистина професионалисти! Подходът им е много разбираем, а менторите са винаги на разположение да отговорят на въпросите ми.
Тодор Илиев
Всеки курсист има различно ниво и смятам, че информацията беше подходящо представена за всички. Желанието на лектори да преподават разбираемо е невероятно и успяват не само да дадат това, което е нужно, но и да открият вратата към нови знания.
Радостина Костова
Всичко беше добре организирано и подготвено. Нямам конструктивни забележки. Огромно благодарности на супер яките лектори и търпението, което имаха с нас.
Мустафа Исмаилов
Много добро структуриране на самите обучения, без губене на време в празни приказки. Много съм доволен от обучението до този момент. Харесва ми, че всяка минута е оползотворена и се усеща истинска стойност във всяка лекция. Лекторите също често остават и по-дълго, за да отговорят на всички въпроси или да разяснят материя.
Радостина Димитрова
Изключително съм доволна от курса и преподавателите, цялостната организация е на топ ниво и съм много щастлива, че съм част от СофтУни! Лекторите са супер, усеща се желанието, с което преподават. Учебният материал се усвоява с лекота, а освен това и високо ценя всички практически съвети и насоки относно ежедневието в професията, които ни дават по време на лекциите и упражненията, това много помага да се ориентираме и подготвим за евентуална реализация в сферата!
Даниела Петрова
Страхотни сте, изключително съм щастлива и се записах за 3 обучения. Образованието е един от най-важните устои на едно общество, заедно със законите и здравеопазването, избрали сте страхотна кауза, благодаря!
Мирослав Георгиев
Страхотни лекции и страхотни преподаватели! Успях да разбера сложни концепции благодарение на тяхната яснота и методика. Също така, техните примери от реалния живот наистина помогнаха да усвоя всичко, което учех.
Даниел Христов
Структурата на курса беше много добра и изключително полезна. Преподавателите обясняваха всичко много внимателно и с пример, което ми помогна да разбера дори по-сложните теми, които иначе щяха да ме затруднят.
Сабина Христова
Добър курс! Изключително професионални преподаватели и много полезни материали. Много съм доволна от целия курс.
SoftUni ви дава 100% гаранция за качеството на тази Upskill програма. За нас е важно да придобиете необходимите умения и знания. Ако по някаква причина Upskill програмата не отговори на очакванията ви, ние ви гарантираме възстановяване на цялата сума, която сте заплатили. Таксата може да ви бъде възстановена до третото занятие на първия курс от Upskill програмата (до 27 август).
AI and Machine Learning with Python - август 2026
Предимства на програмата
- Учебен план без алтернатива
- Практически умения
- Изявени преподаватели-практици
- Менторство и общност