Loading...
ПРОГРАМА Онлайн на живо и на запис

AI and Machine Learning with Python - август 2026

Начало: 24 август 2026
8 месеца
5 курса в програмата
Запиши се
Начало 24 август 2026 г.
начало на модула
Оценка 5.6
10490 курсисти
Продължителност 32 седмици
курса в модула 5 курса в модула
Ниво на трудност Начинаещ

Предимства

Upskill benefits

Учебен план без алтернатива

Специално разработен учебен план, обхващащ актуалните ключови теми в сферата

Upskill certificates

Изявени преподаватели-практици

Обучение директно от изявени преподаватели, с дългогодишен практически опит в сферата

Upskill mentorship

Практически умения

Изграждане на практически умения, с цел конкурентоспособност пред работодателите

Upskill certificates

Менторство и общност

Индивидуална помощ от ментори и участие в активна общност

Учебен план

Python Introduction for Data Science - август 2026

ОНЛАЙН

Курсът "Python Introduction for Data Science" ще даде на курсистите начални умения по програмиране с един от най-бързите и иновативни езици за програмиране. Езикът Python е лесен за изучаване и в този курс участниците ще се научат лесно да пишат програмен код на начално ниво. Ще работят със среда за разработка (IDE), ще се научат да четат входни данни и да отпечатват определени резултати на конзолата. Ще се научат да използват променливи и различни типове данни, да работят с оператори и изрази. Ще се обърне внимание на използване и прилагане на условни конструкции и цикли. Също така ще се изучат по-сложни похвати и структури от програмирането като: листове и речници.

Math Concepts for Developers - септември 2026

ОНЛАЙН

Основната цел на курса е да изгради основата от математически знания, които са нужни на курсистите, за да започнат кариерата си в областта на изкуствения интелект. Ще разберат как се работи с матрици и вектори, къде и защо се използват комплексни числа, каква връзка има производната на функция със скоростта и други. В лекционните занятия ще бъдат въведени новите концепции и примери за използването им в реалния живот, а по време на практическите занятия същите ще бъдат затвърдени с писане на код (на езика Python). Курсът може да бъде отправна точка към области като: дизайн на алгоритми, обработка и анализ на данни, програмиране с научни цели, машинно обучение, криптография и други.

Data Science - ноември 2026

ОНЛАЙН

По време на този курс участниците ще формират точния набор от знания и умения за успешен професионален старт в Data Science сферата. След завършването на обучението курсистите ще са в състояние да управляват цялостния процес по събиране и обработване на данни: от задаването на правилни въпроси до публикуването на резултат. Освен това ще притежават и разработено портфолио, което демонстрира тези познания.

По време на курса участниците ще си отговорят на въпроси от практиката като:

• Как се избира точен метод за анализ на данните?;
• Как се прилага научният метод за взимане на решения?;
• Как се използват статистическите методи за правене на изводи?;
• Как се събират и изчистват данните, за да бъдат подготвени за анализ и моделиране?;
• Как се извършва моделирането на данните?;
• Какво е Exploratory data analysis и как се прилага?

Курсът завършва с насоки за изграждане на цялостно data science приложение - архитектура на кода и структура на изследванията. Обучението е практически ориентирано и новите концепции ще бъдат затвърдени с писане на код.

Machine Learning - януари 2027

ОНЛАЙН

Machine Learning е пресечната точка на програмирането с математическите и научните методи. То представлява науката за това как хората да накарат компютрите да дават решения без да бъдат специално програмирани преди това.

В този курс участниците ще се запознаят с основите, благодарение на които работят всички алгоритми за машинно обучение. Записалите се ще разгледат основните типове задачи, до които може да сведе всеки реален проблем. За всяка задача ще се запознат с няколко алгоритъма, които я решават, а за всеки алгоритъм ще разберат кога се използва, как се обучава и тества. По време на обучението ще се решават редица практически задачи, като се използва езика Python - един от най-популярните езици за целите на науката и работата с данни. Обучението, само по себе си, или в комбинация с познания по математика и data science, е отправна точка за кариерно развитие: за позиции като Machine Learning Engineer, Applied Machine Learning Researcher, Data Scientist или подобни на тях.

Deep Learning - февруари 2027

ОНЛАЙН

В този курс участниците ще се запознаят с основите - теоретични и практически. Също така ще научат за невронните мрежи - какви проблеми се срещат, как се решават и как всеки може да гарантира коректната работа на моделите си. Заедно с това ще се изследва как с помощта на абстракцията и комбинирането на градивни елементи курсистите ще могат да изграждат, обучават и тестват сложни архитектури. Ще разберат какви базови принципи стоят зад съвременните изследвания и приложения на невронните мрежи, как да следват принципите им и как да създават свои, оригинални решения. Участниците ще разгледат случаите, в които дълбоките невронни мрежи намират най-голямо приложение - работата с изображения и естествени езици, като ще разберат как работят генеративните модели и как да научат един модел да взема автономни решения.

Умения, които ще придобиеш

  • Skills Боравене със стандартната функционалност на програмния език
  • Skills Работа с линейни структури от данни
  • Skills Работа с функции
  • Skills Работа с речници
  • Skills Работа с методи и математически принципи за решаване на задачи
  • Skills Анализ, дизайн и имплементация на решения
  • Skills Работа с основни понятия от математиката
  • Skills Документиране на процес по решаване на задачи
  • Skills Писане на код с научна цел
  • Skills Работа с числени методи
  • Skills Събиране, агрегация и автоматизация на работата с данни
  • Skills Почистване на данни и подготовка за анализ чрез научния метод
  • Skills Техники за анализ и визуализация на данни
  • Skills Основи на статистическите модели/machine learning
  • Skills Изграждане на цялостен проект: добри практики
  • Skills Работа с таблични и неструктурирани данни (изображения, текст)
  • Skills Умения за изследване на проблеми и предлагане на решения
  • Skills Работа по цялостен процес
  • Skills Създаване на модели, които решават задачи от практиката
  • Skills Работа с основни принципи на machine learning
  • Skills Работа с алгоритми, тестване и дебъгване
  • Skills Приложение на machine learning за лични и професионални цели
  • Skills Моделиране на регресионни и класификационни задачи
  • Skills Работа с таблични данни и изображения
  • Skills Работа с естествени езици и времеви редове
  • Skills Дебъгване на проблеми и гарантиране на резултати
Виж още

За кого е подходяща програмата?

Програмата е подходяща за хора без опит в програмирането, които желаят да развият познанията си в областите от приложната математика и изкуствения интелект, както и за всички, които желаят да се развиват в машинното обучение и алгоритмичното обработване на масиви от данни, моделирани с подобаващо силни модели. Нужното ниво на английски език, необходимо за програмата, трябва да отговоря на B2.

Certificate

Ще получа ли сертификат?

Ще получите сертификат от СофтУни за всеки курс от модула, ако имате оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00 след полагане на изпитите. Също така ще имате възможност да получите държавно признато "Удостоверение за професионално обучение за достигане на отделна единица резултат от учене" за целия модул, валидно на територията на Европейски съюз. Изискванията за получаване на удостоверение можете да разгледате ТУК. Освен това можете да получите и сертификат за завършена програма при наличие на всички сертификати за курсовете в съответната програма.

Срок за записване

Краен срок за записване: 22.08.2026 г

Тип провеждане

Онлайн обучение в удобно за теб време и място

Тип изпит

Практически изпит и теоретичен тест

Достъп до затворена  група с курсистите

Достъп до затворена група с курсистите

Доживотен достъп до лекции и ресурси

Доживотен достъп до лекции и ресурси

Помощ от ментор

Помощ от ментор

Плащане на вноски

За 8 месеца
(отписване по всяко време)

€79.50 / 155.49 лв.

на месец
Еднократно плащане

-20% ОТСТЪПКА

€665.00 / 1300.63 лв.

€530.00 / 1036.59 лв.

Цветан Томов

Преподавател

Цветан Томов е завършил C# пътеката в SoftUni и се занимава с индустриална автоматизация от 7 години. Успешно въвежда Python в автомобилната индустриална автоматизация. Пише на всичките 5 стандартни езика за програмиране на контролери, също Python и C#. Зад гърба си има множество успешни проекти с фирми като Daimler, BMW, Reichle & De-Massari, Brose, ZF. EOLE и други.

Йордан Даракчиев

Преподавател

Йордан Даракчиев е програмист и преподавател по призвание, един от най-добрите лектори в СофтУни. По образование е астрофизик, а по професионален път - технически обучител с фокус върху програмирането и изкуствения интелект. Йордан е създател на първата цялостна учебна програма по AI за неакадемични студенти в България. Над хиляда курсисти са преминали през неговите обучения, като много от тях днес работят успешно в сферата на data science и machine learning, включително на ръководни позиции.

Йордан обича да се бори със сложни задачи и да намира ефективни, работещи решения. Често е бил водещ изследовател по проекти за стартъпи, компании и държавни институции, като извежда идеи "от нулата" до работещи PoC или MVP решения. Основните му интереси са в областта на езиковите модели и компютърното зрение, а в работата си се фокусира върху разработване на инструменти за оценка на устойчивостта и справедливостта на моделите. Ученето на нови технологии е част от ежедневието му - така както и страстта му към астрономията.

Защо да се запиша?

  • Why to apply

    Учебен план без алтернатива

    Задълбочен учебен план за изграждане на реални практически умения
  • Why to apply

    Звезден преподавателски състав

    Ще ти преподават топ преподаватели-практици от IT индустрията
  • Why to apply

    Менторство

    Получаваш индивидуална помощ от ментор в усвояване на учебния материал
  • Why to apply

    Достъпност

    Обучаваш се онлайн, гледайки занятията на живо или на запис, в удобно за теб време
  • Why to apply

    Доживотен достъп до ресурси

    Получаваш доживотен достъп до всички видео записи от занятията и учебни ресурси
  • Why to apply

    Активна учебна общност

    Ставаш част от активна общност за споделяне на знания и опит

Често задавани въпроси

  • Upskill обученията са специализирани програми, които целят да изградят изцяло нови умения или да надградят и разширят вече съществуващите компетенции и знания в определена професионална сфера. В контекста на бързо развиващия се технологичен свят, тези обучения се превръщат в необходимост както за професионалисти, които искат да са конкурентоспособни и да напредват в кариерата си, така и за начинаещи, които искат да придобият изцяло нови знания и умения в конкретно направление. Upskill обученията предлагат възможност за изграждане и развиване на нови, актуални умения, които са високо ценени от работодателите. Те също така подпомагат развитието на критично мислене, адаптивност и способност за бързо учене. 

  • Програмата се провежда онлайн, като курсистите могат да гледат занятията на живо, в реално време или на запис в удобен за тях ден и час от всяка точка на света. Занятията ще се провеждат 1-2 пъти седмично с продължителност от 3 часа. По време на занятията на живо всички участници могат да задават въпросите си към преподавателя, както и да задават въпроси към ментор по всяко време. Всички курсисти имат възможност да се присъединят към затворени Facebook групи, където да обменят опит и идеи с останалите участници в курса. Всяко обучение завършва с практически изпит, който тества усвоените умения по време на обучението. Всички участници получават доживотен достъп до видео записите от обученията, както и до учебните материали

  • Upskill програмата е с продължителност от няколко месеца, като занятията ще се провеждат по 1-2 пъти в седмицата. Всяка тема е с продължителност от 3 часа. В този смисъл препоръчваме да отделите 3-6 часа седмично за занятията и още толкова за решаване на упражнения и писане на домашни. Тези часове са ориентировъчни и зависят от темпото, с което учите и времето, с което разполагате.

  • Изкуственият интелект (AI) е обширен раздел от компютърните науки, насочен към създаването на интелигентни машини. Тези машини са способни да изпълняват разнообразни задачи, които обикновено изискват човешки интелект. Напредъкът в областта на AI има голямо влияние върху начина, по който хората работят, комуникират и живеят. В съвременния свят AI играе ключова роля във възможността на уебсайтовете да разпознават емоциите на потребителите, подобрява машинния превод и допринася за разработването на самоуправляващи се автомобили. Също така, AI позволява персонализиране на рекламите в съответствие с желанията и нуждите на индивидуалните потребители. С развитието на технологията, AI продължава да променя обществото и да предоставя нови възможности и предизвикателства.

  • Разбирането на изкуствения интелект (AI) е от съществено значение в днешния свят, където технологиите играят ключова роля във всекидневието ни. AI не само променя начина, по който работим и живеем, но също така представлява основа за иновации и развитие в редица области. Като разберете принципите на AI, вие придобивате възможност да създавате и развивате нови технологии, които могат да променят света за по-добро. Така че, ученето на AI не само ви дава възможност за кариерно развитие, но и ви дава властта да формирате бъдещето. Най-ключовите предимства на AI са:

    • Предлага голям потенциал за кариерно развитие - AI е бързорастяща област с широк спектър от кариерни възможности. От разработчици на софтуер и инженери до специалисти по данни и научни изследователи, уменията в AI са търсени в много индустрии и сектори.
    • Бързина и ефективност - C++ е високопроизводителен език, който позволява да се създадат приложения с висока производителност. Това го прави подходящ избор за разработка на софтуер, където бързината е от съществено значение.
    • Иновации и решаване на проблеми - уменията в AI ви позволяват да създадете новаторски продукти и услуги, които могат да променят начина, по който работи светът. AI може да бъде използван за решаване на сложни проблеми в различни области, като здравеопазване, финанси, транспорт и други.
    • Растящо търсене на пазара на труда - с нарастването на автоматизацията и цифровизацията в бизнеса, търсенето на специалисти в областта на AI става все по-голямо. Познанията в тази област могат да ви осигурят конкурентно предимство при търсенето на работа.
    • Влияние върху бъдещето - AI има потенциала да промени света и да създаде по-добро бъдеще. Ученето на AI ви дава възможност да участвате в този процес на промяна и да допринесете за формирането на по-интелигентни и иновативни технологии.


    Като най-голям плюс да изучаваш AI в SoftUni е, че ще имате възможност да почерпите опит директно от изявени експерти по AI в България. Това не само ще ви предостави ценни практически знания, но и ще ви въведе в общността на професионалисти в сферата на изкуствения интелект. Ще получите възможността да се консултирате и да споделяте идеи с колеги и ментори, което може да ускори вашия професионален растеж в областта на AI.

  • Специалистите по изкуствен интелект (AI) играят ключова роля във високотехнологичната индустрия, като разработват и прилагат интелигентни системи и алгоритми, които имитират човешкия интелект. Те се занимават с широк спектър от дейности, включително разработка на алгоритми за машинно самообучение, изграждане на модели за разпознаване на образи и глас, анализ на данни, прогнозиране на тенденции и оптимизация на процеси. Освен това, специалистите по AI работят в различни области като роботика, автономни системи, биоинформатика, финанси, здравеопазване и други, като се стремят да развиват иновативни решения за реални проблеми. Техните умения и експертиза са от съществено значение за напредъка на технологичния свят и се очаква тази област да продължи да расте и да се развива в бъдеще.

  • На всички участници в Upskill програмите ще бъде дадена възможност за последващо надграждане на знанията и уменията чрез записване на отворени курсове. Екипът на СофтУни съвместно с водещи експерти е селектирал спеациални обучения, които ще ви дадат възможност за последващ напредък в желаната от вас сфера за развитие. Тези обучения ще бъдат достъпни на преференциална цена за всички курсисти в съответната upskill програма, независимо от оценките, с които са преминали курсовете.

  • Всеки курсист може да се откаже от обучението и цялата заплатена такса да му бъде възстановена до третото занятие от първия курс на програмата.

  • За курса Python Introduction for Data Science: Изпитът ще се проведе онлайн на 19 септември, като ще включва практическа част, под формата на практически задачи.

    За курса Math Concepts for Developers: Изпитът ще се проведе онлайн и ще се състои от практическа част, под формата на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 3 ноември.

    За курса Data Science: Изпитът ще се проведе онлайн и ще се състои от практическа част, под формата на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 15 декември.

    За курса Machine Learning: Изпитът ще се проведе онлайн и ще се състои от практическа част, под формата на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 23 февруари.

    За курса Deep Learning: Изпитът ще се проведе онлайн и ще се състои от практическа и теоретична част. Практическата част ще бъде под формата на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 6 април, а теоретичната част ще бъде под формата на тест, който ще е с диапазон на провеждане между 3 и 6 април. Теоретичният изпит ще включва и материал от първите 4 курса в модула AI and Machine Learning with Python - Python Introduction for Data Science, Math Concepts for Developers, Data Science и Machine Learning.

5.6/6 оценка на курса

Виктория Александрова

Страхотно е, че лекциите са на запис! Можех да ги гледам отново и отново, когато имам нужда, и да забавям темпото, когато нещо не ми е ясно. Това е огромно предимство, особено за хора с натоварено ежедневие като мен.

Владимир Василев

СофтУни ми предостави уникална възможност да навляза в нова област, а преподавателите са наистина професионалисти! Подходът им е много разбираем, а менторите са винаги на разположение да отговорят на въпросите ми.

Тодор Илиев

Всеки курсист има различно ниво и смятам, че информацията беше подходящо представена за всички. Желанието на лектори да преподават разбираемо е невероятно и успяват не само да дадат това, което е нужно, но и да открият вратата към нови знания.

Радостина Костова

Всичко беше добре организирано и подготвено. Нямам конструктивни забележки. Огромно благодарности на супер яките лектори и търпението, което имаха с нас.

Мустафа Исмаилов

Много добро структуриране на самите обучения, без губене на време в празни приказки. Много съм доволен от обучението до този момент. Харесва ми, че всяка минута е оползотворена и се усеща истинска стойност във всяка лекция. Лекторите също често остават и по-дълго, за да отговорят на всички въпроси или да разяснят материя.

Радостина Димитрова

Изключително съм доволна от курса и преподавателите, цялостната организация е на топ ниво и съм много щастлива, че съм част от СофтУни! Лекторите са супер, усеща се желанието, с което преподават. Учебният материал се усвоява с лекота, а освен това и високо ценя всички практически съвети и насоки относно ежедневието в професията, които ни дават по време на лекциите и упражненията, това много помага да се ориентираме и подготвим за евентуална реализация в сферата!

Даниела Петрова

Страхотни сте, изключително съм щастлива и се записах за 3 обучения. Образованието е един от най-важните устои на едно общество, заедно със законите и здравеопазването, избрали сте страхотна кауза, благодаря!

Мирослав Георгиев

Страхотни лекции и страхотни преподаватели! Успях да разбера сложни концепции благодарение на тяхната яснота и методика. Също така, техните примери от реалния живот наистина помогнаха да усвоя всичко, което учех.

Даниел Христов

Структурата на курса беше много добра и изключително полезна. Преподавателите обясняваха всичко много внимателно и с пример, което ми помогна да разбера дори по-сложните теми, които иначе щяха да ме затруднят.

Сабина Христова

Добър курс! Изключително професионални преподаватели и много полезни материали. Много съм доволна от целия курс.

100% Quality

SoftUni ви дава 100% гаранция за качеството на тази Upskill програма. За нас е важно да придобиете необходимите умения и знания. Ако по някаква причина Upskill програмата не отговори на очакванията ви, ние ви гарантираме възстановяване на цялата сума, която сте заплатили. Таксата може да ви бъде възстановена до третото занятие на първия курс от Upskill програмата (до 27 август).

AI and Machine Learning with Python - август 2026

Начало: 24 август 2026
8 месеца
5 курса в програмата
Запиши се

Предимства на програмата

  • Учебен план без алтернатива
  • Практически умения
  • Изявени преподаватели-практици
  • Менторство и общност

Ще те информираме, когато програмaта бъде отворена за записване.

Попълни данните си и бъди сред първите, които ще научат подробности за програмата.

AI and Machine Learning with Python - август 2026
Можем ли да използваме бисквитки?
Ние използваме бисквитки и подобни технологии, за да предоставим нашите услуги. Можете да се съгласите с всички или част от тях.
Назад
Функционални
Използваме бисквитки и подобни технологии, за да предоставим нашите услуги. Използваме „сесийни“ бисквитки, за да Ви идентифицираме временно. Те се пазят само по време на активната употреба на услугите ни. След излизане от приложението, затваряне на браузъра или мобилното устройство, данните се трият. Използваме бисквитки, за да предоставим опцията „Запомни Ме“, която Ви позволява да използвате нашите услуги без да предоставяте потребителско име и парола. Допълнително е възможно да използваме бисквитки за да съхраняваме различни малки настройки, като избор на езика, позиции на менюта и персонализирано съдържание. Използваме бисквитки и за измерване на маркетинговите ни усилия.
Рекламни
Използваме бисквитки, за да измерваме маркетинг ефективността ни, броене на посещения, както и за проследяването дали дадено електронно писмо е било отворено.