Machine Learning е пресечната точка на програмирането с математическите и научните методи. То представлява науката за това как да накараме компютрите да дават решения без да бъдат специално програмирани преди това. Благодарение на него живеем в свят, излязъл сякаш от научната фантастика: уебсайт разпознава емоциите на хората, машинният превод става все по-добър, разработват се самоуправляващи се автомобили, предлагат ни реклами, базирани на собствените ни желания и потребности.
В този курс ще се запознаем с основите, благодарение на които работят всички алгоритми за машинно обучение. Ще разгледаме основните типове задачи, до които можем да сведем всеки реален проблем. За всяка задача ще се запознаем с няколко алгоритъма, които я решават, а за всеки алгоритъм ще разберем кога се използва, как се обучава и тества.
По време на курса ще решаваме редица практически задачи, използвайки езика Python – един от най-популярните езици за целите на науката и работата с данни. Обучението, само по себе си, или в комбинация с познания по математика и data science, е отправна точка за кариерно развитие: за позиции като Machine Learning Engineer, Applied Machine Learning Researcher, Data Scientist, или подобни на тях.
Machine Learning - март 2017
Умения, които ще придобиеш
- Основни принципи на machine learning, място в цялостната картина на data science
- Обработка на данни за machine learning
- Основни алгоритми за machine learning
- Кога, как и защо се използва даден алгоритъм
- Как се обучава, тества и валидира даден алгоритъм
- Как изглежда „цялостната картина“ – от сурови данни до уеб услуга, която предсказва дадена стойност
- Примери за machine learning в контекст
Теми
-
Полезни ресурси -
Course Introduction -
Introduction to Machine Learning -
Linear and Logistic Regression -
Model Training and Improvement -
Tree and Ensemble Methods. Support Vector Machines -
Unsupervised Learning -
Introduction to Neural Networks -
Machine Learning in Context, Part 1 -
Machine Learning in Context, Part 2 -
Защита на индивидуален проект
Курсът е подходящ за всички , които имат познания по математика на ниво средно образование, основни познания по статистика, както и познания по програмиране на ниво Programming Basics - типове данни, условни конструкции, цикли, т.н.
За целите на курса ще се използва езикът Python, но не е нужно да имате предишен опит с него.
Как мога да се запиша?
За да се запишете за курса, кликнете на оранжевия бутон "ЗАЯВЕТЕ УЧАСТИЕ" и следвайте стъпките. След като заплатите за курса, вие ще бъдете записани в него.
Каква e формaтa на обучение?
Имате възможност да се обучавате в онлайн форма на обучение:
- Онлайн: Можете да гледате лекциите и да се упражнявате в удобно за вас време. Ще имате пълен достъп до материалите от обучението за неограничен период от време, което ви позволява да надграждате знанията си с удобно за вас темпо.
Ще мога ли да се явя на изпит?
Имате възможност да заплатите и за явяване на изпит при следващо провеждане на курса.
Желаещите да се явят на изпита ще получат официален сертификат от Софтуерния университет, ако получат оценка над Много добър (5).
Колко струва обучението в курса?
За курса се заплаща еднократна такса, включваща онлайн обучение в платформата на СофтУни.
| Форма на обучение | Включва | Цена |
|---|---|---|
| Онлайн | Записване за курса
| 140 лв. |
| Изпит | Записване за изпитна дата
| 20 лв. |
СофтУни ви дава 100% гаранция за качеството на този курс. За нас е важно да придобиете необходимите умения и знания. Ако по някаква причина обучението не отговори на очакванията ви, ние ви гарантираме възстановяване на сумата, която сте заплатили. Таксата може да ви бъде възстановена до седем дни след заплащане за курса.
Йордан Даракчиев
Преподавател