Deep Learning - юли 2026
За кого е подходящ курсът?
Курсът е подходящ за хора с основни познания по програмиране (езика Python е препоръчителен). Задължителни са знанията по математика на ниво 12-ти клас (желателен е и опитът с елементи от висшата математика). В плюс са преминатите обучения Data Science и Machine Learning или подобни познания като умения за събиране и анализ на данни, създаване и прилагане на модели за машинно обучение, използване на научeния метод за вземане на решения, изграждане на цялостни проекти и решаване на задачи с помощта на статистически методи и алгоритми за машинно обучение. Нужното ниво на английски език, необходимо за курса, трябва да отговaря на B2.
Умения, които ще придобиеш
- Моделиране на регресионни и класификационни задачи
- Работа с таблични данни и изображения
- Работа с естествени езици и времеви редове
- Дебъгване на проблеми и гарантиране на резултати
Теми
-
Resources -
Course Introduction -
Introduction to Deep Learning. Basic Models -
Exercise: Introduction to Deep Learning. Basic Models -
Training and Improving Neural Networks -
Exercise: Training and Improving Neural Networks -
Neural Networks for Images -
Exercise: Neural Networks for Images -
Embeddings, Attention, Transformer -
Exercise: Embeddings, Attention and Transformer -
LLMs: OpenAI API, Text, Images and Fine-Tuning -
Exercise: LLMs: OpenAI API, Text, Images and Fine-Tuning -
Exam Preparation and Q&A -
Regular Exam -
Retake Exam
Сертификат след успешно завършване
След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.
Краен срок за записване: 30.06.2026 г.
Онлайн обучение в удобно за теб време и място
Достъп до затворена група с курсистите
Доживотен достъп до лекции и ресурси
Помощ от ментор
Цена на обучението:
280.00 лв. / 143.16 €
Йордан Даракчиев
Преподавател
5.7/6 оценка на курса
Калоян Сашев
Курсът беше наистина полезен, а материалът беше много добре поднесен. Благодарение на СофтУни се научих на нови умения и успях да се развия в области, които не бях добър преди това.
Кирил Маринов
Учебният материал в СофтУни е добре организиран и с ясни обяснения. Преподавателите са чудесни и винаги готови да помогнат, което създава много позитивна и ефективна учебна среда.
Даниела Петрова
Страхотни сте, изключително съм щастлива и се записах за 3 обучения. Образованието е един от най-важните устои на едно общество, заедно със законите и здравеопазването, избрали сте страхотна кауза, благодаря!
Стефан Панайотов
Благодаря на СофтУни за възможността да уча на моето темпо! Лекторите са много търпеливи и обясняват всичко по начин, който е лесен за възприемане, всички сме свикнали на друг тип учене от училище и това в СофтУни ми беше много по-удобно.
Пламен Георгиев
Връзката в реално време с преподавателите е изключително полезна! Преподавателският състав е подбран много добре. Лекторите са хора с опит и много знания и пряката комуникация с тях спомага положително за обучителния процес.
Йорданка Тодорова
Курсът е много добре структуриран и материалът е поднесен на много приятен, разбираем и достъпен език. Още от първите уроци се усеща колко внимателно е изградено съдържанието, за да може всеки да напредва.
Борис Кънчев
Обучението в СофтУни е перфектно за хора, които имат натоварен график като мен. Лекциите са онлайн и ги гледам на запис, когато имам време. Мога да ги повторя и да ги забавям, ако нещо ми е трудно, което прави ученето много по-лесно.
Ани Петрова
Обясненията на лектора са чудесни, подробни и разбираеми. Връща се на даден въпрос и тема колкото пъти е необходимо, обръща персонално внимание на всеки един въпрос, дори да се задава за пореден път.
Росица Костова
Чувствам се страхотно, защото успях да преборя страха и несигурността, които бях натрупал в училище и университета. Само с две лекции и без да гледам второто упражнение направих всички задачи от първо и второ ниво. Тези от трето ниво ги спрях, понеже кода идва към 200 реда, въпреки, че системата ги оценява правилно. Поздравявам ви за начина на преподаване, на самата структура, обясненията с много примери и самия замисъл на нещата - кое от къде идва, защо идва и т.н.
Сабина Христова
Добър курс! Изключително професионални преподаватели и много полезни материали. Много съм доволна от целия курс.
SoftUni ви дава 100% гаранция за качеството на този курс. За нас е важно да придобиете необходимите умения и знания. Ако по някаква причина обучението не отговори на очакванията ви, ние ви гарантираме възстановяване на цялата сума, която сте заплатили. Таксата може да ви бъде възстановена до третото занятие от курса (до 9 юли).
Често задавани въпроси
-
Как мога да се запиша?
За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.
-
Докога мога да се запиша и кога стартира курсът?
Записването в курса е отворено до 30 юни. Обучението стартира на 2 юли 2026 г.
-
Как и къде ще се провеждат занятията?
Определени сесии от курса се предоставят под формата на предварително записани видео уроци, които се качват в платформата по график, заедно с други учебни ресурси. Друга част от занятията се провеждат онлайн в реално време, като курсистите имат възможност да задават въпроси на преподавателя. Веднага след всяко занятие проведено в реално време, получавате достъп до записа и учебните ресурси. Подробен график на занятията по ден и час, както и формат на провеждане (на запис или онлайн в реално време), можете да откриете в раздел "Теми".
-
Какво представлява изпитът и кога ще се проведе?
Изпитът ще се проведе онлайн и се състои от практическа и теоретична част. Практическата част ще бъде под формата на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 11 август, а теоретичната част ще бъде под формата на тест, който ще е с диапазон на провеждане между 8 и 11 август.
Обучението е част от:
AI and Machine Learning - февруари 2026
AI and Machine Learning
Програмата се състои от четири последователни обучения. Всеки от курсовете поетапно разкрива на курсистите тайните на изкуствения интелект - от математическите принципи, които го определят, през извличането на полезна информация от голямо количество данни, до обучението на машини да вземат решения.
Всеки курс включва практически упражнения и проекти, които позволяват на курсистите да прилагат усвоените концепции в реални сценарии и да развиват своите умения в областта на изкуствен интелект. Програмата се фокусира не само върху теоретичните аспекти на AI, но и върху практическото им приложение в различни сфери на живота и бизнеса. Курсистите ще имат възможност да изграждат и разработват разнообразни AI системи, които да решават реални проблеми и да променят начина, по който работят и функционират различни индустрии. След успешното завършване на програмата, участниците ще бъдат готови да се впишат в иновационната среда на AI и да допринесат за нейното развитие и напредък.