Data Analytics and Visualizations - март 2027
За кого е подходящ курсът?
Курсът е подходящ за хора с добри познания по обработка на данни (MS Excel Advanced), които искат да развият практически умения в извличането (SQL), анализа и визуализацията на бизнес данни (Power BI). Участниците трябва да имат основни аналитични способности, базово разбиране на бизнес логиката и ниво на владеене на английски език минимум B2.
Умения, които ще придобиеш
- Работа с релационни бази данни (PostgreSQL): Извличане, филтриране, свързване (JOIN) и агрегиране на големи обеми от данни чрез писане на фундаментални SQL заявки
- Трансформация на данни чрез SQL Views: Създаване на виртуални таблици (Views) за предварителна обработка на сурови данни и подготовката им във формат, оптимизиран за репортинг
- Моделиране на данни в Power BI: Изграждане на ефективни релационни модели (Star Schema), управление на връзките между таблиците (1-to-Many) и генериране на динамични календарни таблици (Date tables)
- Изчисления и бизнес логика с DAX: Използване на Data Analysis Expressions за създаване на експлицитни мерки (Measures), ключови показатели за изпълнение (KPIs), логическо филтриране (CALCULATE) и времеви анализи (Time Intelligence)
- Прогнозиране и анализи: Прилагане на вградените аналитични функции на Power BI (като Forecasting с доверителни интервали) за разкриване на тенденции и подпомагане на стратегически бизнес решения
- Data Storytelling и Дизайн: Изграждане на интерактивни дашборди с фокус върху потребителското изживяване (UX), прилагане на Z-Pattern структура, ефективни визуализации (KPI Cards, Matrices) и функционална навигация (Clear Filters бутони)
- Оптимизация на процесите: Прилагане на най-добрите бизнес практики за автоматизиране на потока от данни (от SQL базата до крайния Power BI дашборд), осигурявайки бързина, точност и ефективност на отчетите
Теми
-
Resources -
Data Analytics - Introduction -
PostgreSQL Introduction. Working with Tables -
Exercise: PostgreSQL Introduction. Working with Tables -
Data Warehouse Integration -
Exercise: Data Warehouse Integration -
Semantic Modeling and Schema Design -
Exercise: Semantic Modeling and Schema Design -
Power BI Fundamentals -
Exercise: Power BI Fundamentals -
Power BI DAX and Dynamic Report -
Exercise: Power BI DAX and Dynamic Dashboard -
Exam Preparation -
Regular Exam -
Retake Exam
Сертификат след успешно завършване
След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.
Краен срок за записване: 28.03.2027 г.
Онлайн обучение в удобно за теб време и място
Практически изпит и теоретичен тест
Достъп до затворена група с курсистите
Доживотен достъп до лекции и ресурси
Помощ от ментор
Цена на обучението:
283.60 лв. / 145.00 €
Мартин Стоянов
Преподавател
5.4/6 оценка на курса
Мирослав Георгиев
Страхотни лекции и страхотни преподаватели! Успях да разбера сложни концепции благодарение на тяхната яснота и методика. Също така, техните примери от реалния живот наистина помогнаха да усвоя всичко, което учех.
Мустафа Исмаилов
Много добро структуриране на самите обучения, без губене на време в празни приказки. Много съм доволен от обучението до този момент. Харесва ми, че всяка минута е оползотворена и се усеща истинска стойност във всяка лекция. Лекторите също често остават и по-дълго, за да отговорят на всички въпроси или да разяснят материя.
Десислава Николова
Мисля, че лекциите и материалите са чудесни, информацията е много добре поднесена и лесна за усвояване. Личи си, че е подбрано най-важното и е обяснено така, че да ти остане в главата още от първия път.
Христо Стоянов
Лекторите си разбират от работата! Обясняват ни материала добре, ако нещо не разбираме се връщат, дават ни допълнителни материали, което е повече от страхотно, отговарят на всичките ни въпроси. Просто евала!
Тихомир Христов
Лекторът преподава страхотно, бавно и ясно, разбираемо с много примери. Даже остава доста след диапазона от посоченото за урока време, губейки от личното си време, за да ни покаже/предаде знанията си, за което едно голямо Браво.
Явор Милев
СофтУни е отличен избор за обучение в дигиталната сфера. Лекторите са не само добри професионалисти, но и изключително отзивчиви.
Светослав Тодоров
Благодарение на СофтУни започнах да разбирам много повече за IT сферата и как да прилагам знанията си на практика. Това ми помогна професионално да обогатя умения и веднага имах ползи в работата.
Николай Димитров
Продължавайте в същия дух! Страхотна организация и съдържание. Помощта и отделеното време на преподавателя бяха много полезни.
Камен Стоянов
Лекторите в СофтУни правят обучението лесно и достъпно. Благодаря за възможността да уча с професионалисти! Препоръчах СофтУни на брат ми и той се записа, сега учи HTML.
Али Осман
Ако имаше по-висока оценка щях да я поставя. Страхотен курс, невероятни лектори, много знаещи и можещи, и най-важното обясняваха подредено, много логично и си личеше голяма класа.
SoftUni ви дава 100% гаранция за качеството на този курс. За нас е важно да придобиете необходимите умения и знания. Ако по някаква причина обучението не отговори на очакванията ви, ние ви гарантираме възстановяване на цялата сума, която сте заплатили. Таксата може да ви бъде възстановена до третото занятие от курса (до 6 април).
Често задавани въпроси
Как мога да се запиша?
За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.
Докога мога да се запиша и кога стартира курсът?
Записването в курса е отворено до 28 март. Обучението стартира на 30 март 2027 г.
Как и къде ще се провеждат занятията?
Определени сесии от курса се предоставят под формата на предварително записани видео уроци, които се качват в платформата по график, заедно с други учебни ресурси. Друга част от занятията се провеждат онлайн в реално време, като курсистите имат възможност да задават въпроси на преподавателя. Веднага след всяко занятие проведено в реално време, получавате достъп до записа и учебните ресурси. Подробен график на занятията по ден и час, както и формат на провеждане (на запис или онлайн в реално време), можете да откриете в раздел "Теми".
Какво представлява изпитът и кога ще се проведе?
Изпитът ще се проведе онлайн и се състои от практическа и теоретична част. Практическата част ще бъде под формата на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 12 май, а теоретичната част ще бъде под формата на тест, който ще е с диапазон на провеждане между 8 и 12 май.
Обучението е част от:
Data Engineering and Analytics with Python - август 2026
Data Engineering and Analytics with Python
Програмата се състои от шест последователни обучения, които поетапно запознават курсистите с основите и добрите практики в областта на инженерството на данни. Участниците ще започнат от математическите концепции и принципите на работа с данни, ще се запознаят с бази от данни и SQL, ще изучат концепцията за Data Warehouse и ETL процеси, и ще завършат с използването на визуализационни инструменти и техники за изграждане на ефективни и интуитивни представяния на данни.
Всеки курс включва практически задачи и проекти, които позволяват на курсистите да прилагат усвоените знания в реални сценарии и да развиват своите умения в инженерството на данни. Програмата се фокусира върху практическото приложение на концепциите в реалния бизнес, което гарантира, че участниците ще придобият както теоретични, така и практически умения. По време на обучението, курсистите ще изграждат ETL процеси, ще създават и управляват Data Warehouses и ще визуализират данни, за да подпомагат вземането на решения в различни индустрии.
След успешното завършване на програмата, участниците ще бъдат подготвени да се включат в динамичната и перспективна сфера на Data Engineering и да допринасят за трансформацията на данни в ценен бизнес ресурс.