курс Онлайн на живо и на запис

Data Analytics and Visualizations - март 2027

Курсът "Data Analytics & Visualization" е изцяло практическо обучение, което ще преведе курсистите през пълния цикъл на работа с бизнес данни. В него ще научат как да извличат и подготвят сурова информация чрез SQL заявки (PostgreSQL), след което да я трансформират във въздействащи, интерактивни дашборди с помощта на Power BI. Чрез решаване на реални казуси ще усвоят ключови умения като изграждане на релационни модели (Star Schema), бизнес изчисления с DAX и принципите на Data Storytelling за ефективна визуализация. Обучението завършва със създаването на цялостен аналитичен проект от нулата, което ги подготвя напълно за реалните предизвикателства в бизнес средата.

Запиши се

Онлайн

283.60 лв. / 145.00 €

30 март 2027

начало на курса

5.4/6 оценка

331 курсисти

7 седмици

Напреднал

За кого е подходящ курсът?

Курсът е подходящ за хора с добри познания по обработка на данни (MS Excel Advanced), които искат да развият практически умения в извличането (SQL), анализа и визуализацията на бизнес данни (Power BI). Участниците трябва да имат основни аналитични способности, базово разбиране на бизнес логиката и ниво на владеене на английски език минимум B2.

Умения, които ще придобиеш

Работа с релационни бази данни (PostgreSQL): Извличане, филтриране, свързване (JOIN) и агрегиране на големи обеми от данни чрез писане на фундаментални SQL заявки
Трансформация на данни чрез SQL Views: Създаване на виртуални таблици (Views) за предварителна обработка на сурови данни и подготовката им във формат, оптимизиран за репортинг
Моделиране на данни в Power BI: Изграждане на ефективни релационни модели (Star Schema), управление на връзките между таблиците (1-to-Many) и генериране на динамични календарни таблици (Date tables)
Изчисления и бизнес логика с DAX: Използване на Data Analysis Expressions за създаване на експлицитни мерки (Measures), ключови показатели за изпълнение (KPIs), логическо филтриране (CALCULATE) и времеви анализи (Time Intelligence)

Прогнозиране и анализи: Прилагане на вградените аналитични функции на Power BI (като Forecasting с доверителни интервали) за разкриване на тенденции и подпомагане на стратегически бизнес решения

Data Storytelling и Дизайн: Изграждане на интерактивни дашборди с фокус върху потребителското изживяване (UX), прилагане на Z-Pattern структура, ефективни визуализации (KPI Cards, Matrices) и функционална навигация (Clear Filters бутони)

Оптимизация на процесите: Прилагане на най-добрите бизнес практики за автоматизиране на потока от данни (от SQL базата до крайния Power BI дашборд), осигурявайки бързина, точност и ефективност на отчетите

Виж още

Теми

Resources

Data Analytics - Introduction

PostgreSQL Introduction. Working with Tables

Exercise: PostgreSQL Introduction. Working with Tables

Data Warehouse Integration

Exercise: Data Warehouse Integration

Semantic Modeling and Schema Design

Exercise: Semantic Modeling and Schema Design

Power BI Fundamentals

Exercise: Power BI Fundamentals

Power BI DAX and Dynamic Report

Exercise: Power BI DAX and Dynamic Dashboard

Exam Preparation

Regular Exam

Retake Exam

Виж всички теми

Сертификат след успешно завършване

След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.

Краен срок за записване: 28.03.2027 г.

Онлайн обучение в удобно за теб време и място

Практически изпит и теоретичен тест

Достъп до затворена група с курсистите

Доживотен достъп до лекции и ресурси

Помощ от ментор

Цена на обучението:

283.60 лв. / 145.00 €

Мартин Стоянов

Преподавател

Мартин Стоянов e IT Expert с почти 20 години опит, работил с водещи световни лидери като Coca-Cola, Nestle и Experian. Съчетава дълбоки технически познания в различни области (Data Engineering, Azure, системни решения и архитектура) с практически опит в реални бизнес процеси и опит от SAP. Generative AI е новата "граница", през която преминава, за да достигнe до успешни резултати за клиентите и колегите си.

5.4/6 оценка на курса

Кристина Василева

Лекторите тук не само преподават, но и мотивират! Материалът е чудесно структурирани и обяснен.

Стефан Панайотов

Благодаря на СофтУни за възможността да уча на моето темпо! Лекторите са много търпеливи и обясняват всичко по начин, който е лесен за възприемане, всички сме свикнали на друг тип учене от училище и това в СофтУни ми беше много по-удобно.

Светослав Тодоров

Благодарение на СофтУни започнах да разбирам много повече за IT сферата и как да прилагам знанията си на практика. Това ми помогна професионално да обогатя умения и веднага имах ползи в работата.

Ахмед Мустафа

Лекторът преподава методично с реални примери, подробни и разбираеми обяснения. Задържа вниманието през цялата продължителност на занятията с позитивно настроение, чудесно чувство за хумор в правилните моменти. Използва добре планирани почивки за задържане на фокуса на студентите. Отговаря с детайли и аргументи на всяко едно запитване.

Калоян Иванов

Лекторите са наистина страхотни. Обясняват разбираемо. Активно търсят обратна връзка от аудиторията, което оценявам високо. Когато възникнат допълнителни въпроси им се обръща необходимото внимание в дълбочина.

Борислав Петров

Страхотни лекции, уникално силно обучение! Научих страшно много неща! Отвориха се и много въпроси за допълнително разучаване и научаване, за които до преди това нямах и представа, че са важни.

Явор Милев

СофтУни е отличен избор за обучение в дигиталната сфера. Лекторите са не само добри професионалисти, но и изключително отзивчиви.

Петя Александрова

Успях да разбера теми, които преди ми се струваха трудни. Благодарение на СофтУни и менторите, сега мога да ги прилагам на практика в работа. Eствествено имам още какво да уча, защото съм все пак начинаеща, но ако нямах тази основа, щеше да ми е трудно.

Силвия Николова

Курсът беше прекрасен - много информативен и полезен. Нямам търпение за Advanced. Подобно на други колеги, много пъти ми се налагаше да гледам със закъснение лекциите и дори Q&A сесиите, поради работни и всякакви ангажименти. Благодарна съм за записите, можех да преслушам отново конкретно нещо по-лесно. За мен подходът и ясния изказ на лекторите беше страхотно нещо - успях да си изясня концепции и неща, които бях разглеждала и в миналото, но без успех. Много съм благодарна!

Стоян Димитров

Лекторът за момента върши работата си много добре, споделя много информация, подробен е и обяснява стъпките си, най-вече, когато показва по-сложни и различни неща.

SoftUni ви дава 100% гаранция за качеството на този курс. За нас е важно да придобиете необходимите умения и знания. Ако по някаква причина обучението не отговори на очакванията ви, ние ви гарантираме възстановяване на цялата сума, която сте заплатили. Таксата може да ви бъде възстановена до третото занятие от курса (до 6 април).

Често задавани въпроси

Как мога да се запиша?
За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.
Докога мога да се запиша и кога стартира курсът?
Записването в курса е отворено до 28 март. Обучението стартира на 30 март 2027 г.
Как и къде ще се провеждат занятията?
Определени сесии от курса се предоставят под формата на предварително записани видео уроци, които се качват в платформата по график, заедно с други учебни ресурси. Друга част от занятията се провеждат онлайн в реално време, като курсистите имат възможност да задават въпроси на преподавателя. Веднага след всяко занятие проведено в реално време, получавате достъп до записа и учебните ресурси. Подробен график на занятията по ден и час, както и формат на провеждане (на запис или онлайн в реално време), можете да откриете в раздел "Теми".
Какво представлява изпитът и кога ще се проведе?
Изпитът ще се проведе онлайн и се състои от практическа и теоретична част. Практическата част ще бъде под формата на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 12 май, а теоретичната част ще бъде под формата на тест, който ще е с диапазон на провеждане между 8 и 12 май.

Обучението е част от:

Data Engineering and Analytics with Python - август 2026

UPSKILL

24 август 2026

9 месеца

UPSKILL

Data Engineering and Analytics with Python

Програмата "Data Engineering and Analytics with Python" е създадена съвместно с водещи специалисти в областта на обработката и анализа на данни в България и цели да предостави на курсистите ключови знания и умения за успешна кариера като Data Engineer, ETL Developer, Data Analyst, BI Specialist и други.

Програмата се състои от шест последователни обучения, които поетапно запознават курсистите с основите и добрите практики в областта на инженерството на данни. Участниците ще започнат от математическите концепции и принципите на работа с данни, ще се запознаят с бази от данни и SQL, ще изучат концепцията за Data Warehouse и ETL процеси, и ще завършат с използването на визуализационни инструменти и техники за изграждане на ефективни и интуитивни представяния на данни.

Всеки курс включва практически задачи и проекти, които позволяват на курсистите да прилагат усвоените знания в реални сценарии и да развиват своите умения в инженерството на данни. Програмата се фокусира върху практическото приложение на концепциите в реалния бизнес, което гарантира, че участниците ще придобият както теоретични, така и практически умения. По време на обучението, курсистите ще изграждат ETL процеси, ще създават и управляват Data Warehouses и ще визуализират данни, за да подпомагат вземането на решения в различни индустрии.

След успешното завършване на програмата, участниците ще бъдат подготвени да се включат в динамичната и перспективна сфера на Data Engineering и да допринасят за трансформацията на данни в ценен бизнес ресурс.

виж повече

<< Обратно към всички издания на курса "Data Analytics and Visualizations"