Data Engineering and Analytics - септември 2026
Програмата се състои от пет последователни обучения, които поетапно запознават курсистите с основите и добрите практики в областта на инженерството на данни. Участниците ще започнат от математическите концепции и принципите на работа с данни, ще се запознаят с бази от данни и SQL, ще изучат концепцията за Data Warehouse и ETL процеси, и ще завършат с използването на визуализационни инструменти и техники за изграждане на ефективни и интуитивни представяния на данни.
Всеки курс включва практически задачи и проекти, които позволяват на курсистите да прилагат усвоените знания в реални сценарии и да развиват своите умения в инженерството на данни. Програмата се фокусира върху практическото приложение на концепциите в реалния бизнес, което гарантира, че участниците ще придобият както теоретични, така и практически умения. По време на обучението, курсистите ще изграждат ETL процеси, ще създават и управляват Data Warehouses и ще визуализират данни, за да подпомагат вземането на решения в различни индустрии.
След успешното завършване на програмата, участниците ще бъдат подготвени да се включат в динамичната и перспективна сфера на Data Engineering и да допринасят за трансформацията на данни в ценен бизнес ресурс.
Предимства
Учебен план без алтернатива
Специално разработен учебен план, обхващащ актуалните ключови теми в сферата
Изявени преподаватели-практици
Обучение директно от изявени преподаватели, с дългогодишен практически опит в сферата
Практически умения
Изграждане на практически умения, с цел конкурентоспособност пред работодателите
Менторство и общност
Индивидуална помощ от ментори и участие в активна общност
Учебен план
Data Warehouse & ETL - февруари 2027
Курсът "Data Warehouse & ETL" запознава курсистите с основите на изграждане и управление на Data Warehouse и с процесите по извличане, трансформация и зареждане на данни (ETL). Участниците ще научат как да проектират и оптимизират структури от данни, както и да създават и автоматизират ETL процеси. Занятията са изцяло практически ориентирани, като всяка тема е придружена от упражнения за затвърждаване на знанията. Курсът завършва с изграждане на цялостен проект и подготовка за изпит, които гарантират готовност за работа в реални проекти.
PostgreSQL - януари 2027
Базите данни са стандартният начин за използване на динамична информация в съвременните технологии, правейки ги неизменна част от почти всяко едно приложение. Интензивният курс по основи на базите данни ще запознаe с една от най-широко използваните системи за управление на бази данни (DBMS), използвани при разработката на съвременни информационни системи - PostgreSQL. Курсът обръща сериозно внимание на релационния модел, ER диаграмите (таблици и релационни връзки) и работата с езика SQL (извличане на данни, селекция, проекция, съединения, агрегация, групиране, промяна, изтриване и вмъкване). Предоставят се фундаментални знания за работа с функции, процедури, transactions и тригери. Този курс полага основите на работата с бази данни, правейки по-лесно използването им в реални приложения и разбирането на концепции като превръщане на база данни в обектно-ориентиран модел (ORM). Също така 30% от задачите на упражненията ще се решават с помощта на AI с цел да се стимулира използването на съвременни технологии за автоматизация на процеси, като същевременно се развиват умения за ефективно прилагане на AI инструменти в реални условия.
Math Concepts for Developers - септември 2026
Основната цел на курса е да изгради основата от математически знания, които са нужни на курсистите, за да започнат кариерата си в областта на изкуствения интелект. Ще разберат как се работи с матрици и вектори, къде и защо се използват комплексни числа, каква връзка има производната на функция със скоростта и други. В лекционните занятия ще бъдат въведени новите концепции и примери за използването им в реалния живот, а по време на практическите занятия същите ще бъдат затвърдени с писане на код (на езика Python). Курсът може да бъде отправна точка към области като: дизайн на алгоритми, обработка и анализ на данни, програмиране с научни цели, машинно обучение, криптография и други.
Data Science - ноември 2026
По време на този курс участниците ще формират точния набор от знания и умения за успешен професионален старт в Data Science сферата. След завършването на обучението курсистите ще са в състояние да управляват цялостния процес по събиране и обработване на данни: от задаването на правилни въпроси до публикуването на резултат. Освен това ще притежават и разработено портфолио, което демонстрира тези познания.
По време на курса участниците ще си отговорят на въпроси от практиката като:
• Как се избира точен метод за анализ на данните?;
• Как се прилага научният метод за взимане на решения?;
• Как се използват статистическите методи за правене на изводи?;
• Как се събират и изчистват данните, за да бъдат подготвени за анализ и моделиране?;
• Как се извършва моделирането на данните?;
• Какво е Exploratory data analysis и как се прилага?
Курсът завършва с насоки за изграждане на цялостно data science приложение - архитектура на кода и структура на изследванията. Обучението е практически ориентирано и новите концепции ще бъдат затвърдени с писане на код.
Data Analytics and Visualizations - март 2027
Курсът "Data Analytics & Visualization" е изцяло практическо обучение, което ще преведе курсистите през пълния цикъл на работа с бизнес данни. В него ще научат как да извличат и подготвят сурова информация чрез SQL заявки (PostgreSQL), след което да я трансформират във въздействащи, интерактивни дашборди с помощта на Power BI. Чрез решаване на реални казуси ще усвоят ключови умения като изграждане на релационни модели (Star Schema), бизнес изчисления с DAX и принципите на Data Storytelling за ефективна визуализация. Обучението завършва със създаването на цялостен аналитичен проект от нулата, което ги подготвя напълно за реалните предизвикателства в бизнес средата.
Умения, които ще придобиеш
-
Създаване и управление на Data Warehouse структури
-
Изграждане и автоматизация на ETL процеси
-
Проектиране и оптимизация на модели на данни
-
Мониторинг и отстраняване на грешки в ETL процесите
-
Реализация на цялостни решения за интеграция на данни
-
Използване на процедури и функции
-
Работа с бази данни
-
Манипулиране и съхраняване на данни
-
Агрегиране на данни в PostgreSQL
-
Работа с релации между таблици
-
Управление на transactions
-
Работа с методи и математически принципи за решаване на задачи
-
Анализ, дизайн и имплементация на решения
-
Работа с основни понятия от математиката
-
Документиране на процес по решаване на задачи
-
Писане на код с научна цел
-
Работа с числени методи
-
Събиране, агрегация и автоматизация на работата с данни
-
Почистване на данни и подготовка за анализ чрез научния метод
-
Техники за анализ и визуализация на данни
-
Основи на статистическите модели/machine learning
-
Изграждане на цялостен проект: добри практики
-
Работа с таблични и неструктурирани данни (изображения, текст)
-
Работа с релационни бази данни (PostgreSQL): Извличане, филтриране, свързване (JOIN) и агрегиране на големи обеми от данни чрез писане на фундаментални SQL заявки
-
Трансформация на данни чрез SQL Views: Създаване на виртуални таблици (Views) за предварителна обработка на сурови данни и подготовката им във формат, оптимизиран за репортинг
-
Моделиране на данни в Power BI: Изграждане на ефективни релационни модели (Star Schema), управление на връзките между таблиците (1-to-Many) и генериране на динамични календарни таблици (Date tables)
-
Изчисления и бизнес логика с DAX: Използване на Data Analysis Expressions за създаване на експлицитни мерки (Measures), ключови показатели за изпълнение (KPIs), логическо филтриране (CALCULATE) и времеви анализи (Time Intelligence)
-
Прогнозиране и анализи: Прилагане на вградените аналитични функции на Power BI (като Forecasting с доверителни интервали) за разкриване на тенденции и подпомагане на стратегически бизнес решения
-
Data Storytelling и Дизайн: Изграждане на интерактивни дашборди с фокус върху потребителското изживяване (UX), прилагане на Z-Pattern структура, ефективни визуализации (KPI Cards, Matrices) и функционална навигация (Clear Filters бутони)
-
Оптимизация на процесите: Прилагане на най-добрите бизнес практики за автоматизиране на потока от данни (от SQL базата до крайния Power BI дашборд), осигурявайки бързина, точност и ефективност на отчетите
За кого е подходяща програмата?
Докога мога да се запиша и кога стартира програмата?
Записването в програмата е отворено до 22 септември. Обучението стартира на 24 септември 2026 г.
Как мога да се запиша?
За да се запишете, кликнете ТУК и следвайте стъпките. Записването се осъществява само след успешно извършено плащане.
Кога и къде се провеждат занятията?
Определени сесии от модула се предоставят под формата на предварително записани видео уроци, които се качват в платформата по график, заедно с други учебни ресурси. Друга част от занятията се провеждат онлайн в реално време, като курсистите имат възможност да задават въпроси на преподавателя. Веднага след всяко занятие проведено в реално време, получавате достъп до записа и учебните ресурси. Програмата включва следните курсове:
• Math Concepts for Developers - септември 2026 - стартира на 24 септември, със занятия в понеделник и четвъртък;
• Data Science - ноември 2026 - стартира на 5 ноември, със занятия във вторник и четвъртък;
• PostgreSQL - януари 2027 - стартира на 5 януари, със занятия в понеделник, вторник, четвъртък и петък;
• Data Warehouse & ETL - февруари 2027 - стартира на 9 февруари, със занятия във вторник и четвъртък;
• Data Analytics and Visualizations - март 2027 - стартира на 30 март, със занятия във вторник и четвъртък. Молим да обърнете внимание на занятие "Exercise: PowerBI DAX and Dynamic Dashboard", което ще се проведе на 5 май (сряда) и занятие "Exam Preparation", което ще се проведе на 7 май (петък).
Колко струва обучението в програмата?
Онлайн
лв.*Онлайн обучение с видео уроци, достъпни по всяко време
Доживотен достъп до видео записите и учебните ресурси
Помощ от ментор за усвояване на учебния материал
Практически упражнения и проекти от реална бизнес среда
Явяване на изпити (редовни), сертификати и удостоверение
Достъп до 5 затворени Community групи с курсисти
ВАЖНО: Имате възможност да заплатите цялата такса от €560 / 1095.26 лева или да го направите на 2 равни вноски по €295 / 576.97 лева (общо €590 / 1153.94 лева). Срокът за плащане на II-рата вноска от таксата е 24 октомври 2026 г.
SoftUni ви дава 100% гаранция за качеството на тази Upskill програма. За нас е важно да придобиете необходимите умения и знания. Ако по някаква причина Upskill програмата не отговори на очакванията ви, ние ви гарантираме възстановяване на цялата сума, която сте заплатили. Таксата може да ви бъде възстановена до третото занятие на първия курс от Upskill програмата (до 1 октомври).

Ще получа ли сертификат?
Ще получите сертификат от СофтУни за всеки курс от модула, ако имате оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00 след полагане на изпитите. Също така ще имате възможност да получите държавно признато "Удостоверение за професионално обучение за достигане на отделна единица резултат от учене" за целия модул, валидно на територията на Европейски съюз. Изискванията за получаване на удостоверение можете да разгледате ТУК. Освен това можете да получите и сертификат за завършена Upskill програма при наличие на всички сертификати за курсовете в съответната програма.
Преподаватели практици от ИТ сектора

Димитър Харалампиев
Преподавател
Димитър Харалампиев е Python Developer с над 3 години опит в изграждането на уеб и бекенд решения, дизайн и оптимизация на бази данни, както и разработка на складово–счетоводен софтуер със собствен ORM. През последната година и половина се специализира в сферата на Data Engineering, като изгражда надеждни ETL (Extract‑Transform‑Load) пайплайни за извличане, трансформация и зареждане на данни. Използва технологии като Python, AWS S3, Apache Airflow и Snowflake за съхранение и анализ на данни..

Цветан Томов
Преподавател
Цветан Томов е завършил C# пътеката в SoftUni и се занимава с индустриална автоматизация от 7 години. Успешно въвежда Python в автомобилната индустриална автоматизация. Пише на всичките 5 стандартни езика за програмиране на контролери, също Python и C#. Зад гърба си има множество успешни проекти с фирми като Daimler, BMW, Reichle & De-Massari, Brose, ZF. EOLE и други.
Йордан Даракчиев
Преподавател
Йордан Даракчиев е програмист и преподавател по призвание, един от най-добрите лектори в СофтУни. По образование е астрофизик, а по професионален път - технически обучител с фокус върху програмирането и изкуствения интелект. Йордан е създател на първата цялостна учебна програма по AI за неакадемични студенти в България. Над хиляда курсисти са преминали през неговите обучения, като много от тях днес работят успешно в сферата на data science и machine learning, включително на ръководни позиции.
Йордан обича да се бори със сложни задачи и да намира ефективни, работещи решения. Често е бил водещ изследовател по проекти за стартъпи, компании и държавни институции, като извежда идеи "от нулата" до работещи PoC или MVP решения. Основните му интереси са в областта на езиковите модели и компютърното зрение, а в работата си се фокусира върху разработване на инструменти за оценка на устойчивостта и справедливостта на моделите. Ученето на нови технологии е част от ежедневието му - така както и страстта му към астрономията.
Защо да се запиша?
Учебен план без алтернатива
Задълбочен учебен план за изграждане на реални практически уменияЗвезден преподавателски състав
Ще ти преподават топ преподаватели-практици от IT индустриятаМенторство
Получаваш индивидуална помощ от ментор в усвояване на учебния материалДостъпност
Обучаваш се онлайн, гледайки занятията на живо или на запис, в удобно за теб времеДоживотен достъп до ресурси
Получаваш доживотен достъп до всички видео записи от занятия и учебни ресурсиАктивна учебна общност
Ставаш част от огромна общност за споделяне на знания и опит
Data Engineering and Analytics - септември 2026
Предимства на програмата
- Учебен план без алтернатива
- Практически умения
- Изявени преподаватели-практици
- Менторство и общност

Самото обучение в СофтУни за мен има изключително много позитиви, които видях още с първите няколко лекции. Курсовете са последователни, което дава възможност за концентриране на усилиятав една насока. Лекциите, включват много практика както като примери, давани от лекторите, така и под формата на лабове. Отборните проекти, от своя страна, са друг безспорен плюс на СофтУни. За мен изборът да бъда част от СофтУни със сигурност е правилен и сега, поглеждайки две години назад, осъзнавам кое е най-голямото му предимство. Това е шансът да видиш, че трудът с постоянство и мотивация води до постигане на всяка поставена цел. Този шанс получих аз в СофтУни и той промени коренно живота ми във всяко едно отношение.
Реших да се занимавам с програмиране, защото винаги съм се интересувал от компютри, като проблемът единствено беше, че винаги съм мислел, че програмирането не е за мен. Това беше така, докато не попаднах на безплатния курс по Основи на програмирането, като на него разбрах, че нещата са ми сравнително лесни, не ме натоварват по какъвто и да е начин и съответно се справях доста добре с всичко,което трябваше да правя. Всички курсове в Софтуерния университет са много полезни, но ако трябва да отлича някои, те ще са ООП, КПК, Структури от данни и Алгоритми.
В СофтУни срещнах изумителни учители, които ме научиха на много нови неща и ми дадоха много интересни казуси за решаване. СофтУни беше голям двигател за мен, показваше ми какво да уча и как най-добре да го приложа на практика. Като нов в програмирането тогава, мога да кажа, че СофтУни ме разви много, предизвиквайки ме с проблеми за решаване, които никога не бих си помислил, че съществуват. В СофтУни получих необходимата база, за да се усъвършенствам и да успея.
Учебната програма на СофтУни е по-практически насочена и няма как да се случи да загубиш интерес към знанията и уменията, които предстои да усвоиш във времето. Истината е, че никога не ми е било скучно да посещавам лекции и да работя върху домашната си работа, защото те винаги са били съобразени с проектите, по които се работи в една реална IT компания - било то в България или по света. Няма нищо излишно и ненужнo всичко съответства на изискванията от работодателите на пазара на труда. Най-ценното, което ми даде СофтУни, е възможността да се запозная с всички тези мотивирани и целенасочени преподаватели и студенти, които срещнах тук от 2014 насам. Мисля си, че това най-много допринесе да навляза по-бързо в тази сфера и усили желанието ми да продължавам да се развивам.
За мен програмирането е постоянно решаване на проблеми и загадки, което много ми допада. Харесвам и това, че професията изисква постоянно да се учиш и да се развиваш. Преди Софтуерния университет нямах никакъв опит в програмирането. СофтУни ми даде здравите основи, на база на които надграждам и разширявам знанията и уменията си. Едни от най-полезните умения, които развих в СофтУни, са - как да подхождам към решаването на проблеми, как да работя в екип с колеги, как да стъпя във вече съществуващ код и да го надградя, как да изграждам успешно проекти от нулата и как да спазвам срокове. Смятам, че всички тези умения са основополагащи, за да може един софтуерен специалист да бъде успешен и полезен на работното си място.
По време на обучението ми в СофтУни на няколко пъти ми се е налагало да стоя по 15 - 17 часа на денонощие с домашните, екипните проекти и подготовките за изпити. Имах няколкогодишен опит в програмирането, както и проекти за реални фирми и въпреки това обучението успяваше да ангажира почти всичкото ми време, независимо от натрупаните знания през годините. Освен всичко останало духът, който се образува между студентите е нещо неописуемо с думи. Нещо, което може само да се почувства и изживее. Това е дух на конкуренция, който в същото време затяга приятелските отношения между студентите все повече. Ние си помагахме с всичко, което можехме. Казвахме си едни на други, всичко което бяхме усвоили и научили. Палитрата от технологии, които усвоих тук, беше толкова пъстра, че се чудех с какво да се захвана да работя.
Бях професионален музикант, но се ориентирах към програмирането, eдин приятел ме запали. И до ден днешен продължавам да идвам на курсове в СофтУни. Създадохме си свое собствено community. Обучението, преподавателите и приятелите от СофтУни ми помогнаха за един нов кариерен старт. Благодарение на менторската програма, която Софтуерния университет организира съвместно със стоите компании-партньори, успях да се запозная със своите бъдещи колеги и да стартирам работа в компания като Vivacom.
Реших да се захвана с програмиране, защото мисля че професията е изключително интересна и предлага изключително много предизвикателства. Това което харесвам в професията си, е че точно поради това се налага постоянно да се развивам и да уча нови неща. Следствие от обучението си в СофтУни получих полезни знания и умения, но най-същественото и ценно нещо което получих е умението да се уча и развивам непрестанно.
Избрах да се обучавам в присъствена форма, за да имам личен контакт с преподавателите, както и с останалите курсисти. Така имах възможност да задавам въпросите, които ми изникваха в главата още на момента по време на лекцията или упражнението. Атмосферата мога да опиша като креативна и предразполагаща към личностно развитие. Всички курсове от програмата бяха полезни. Няма нещо от материала, който съм учил в СофтуУни, което да не съм използвал в работата си!
Присъствената форма на обучение има много предимства - реален контакт с лектори и колеги, с които да споделяте ценен опит! В СофтуУни има страхотно community от готини хора, които винаги са насреща, ако имаш нужда от помощ!
СофтУни е най-голямото предизвикателство, което съм поемал! Качеството на обучение, темпото на преподаване и приятното отношение са главната причина да се спра на академията. Атмосферата е уникална!
Това, което ми помогна най-много са уменията, придобити от множеството практични занятия в СофтуУни!
Избрах СофтУни, защото обучението е изключително иновативно и съвременно, следят се новите тенденции в технологичния свят и програмата се update-ва спрямо тях. Всичко е "straight to the point". Набляга се на практиката, а не на сухи теории.
Още от първата лекция усетих, че това е моето място. Беше ми изключително приятно. Отивах с голямо удоволствие, а се прибирах от там с нежелание. Атмосферата беше уникална и мотивираща. С ръка на сърцето ще кажа, че това е най-якото място за учене.
Атмосферата в СофтУни винаги е много позитивна, понякога дори веселяшка. Хората са супер готини и много лесно можеш да намериш нови приятели, както и доста полезни контакти.
Трябваше ми само една лекция от Programming Basics, за да се уверя, че Софтуерния университет е възможно най-добрата образователна система за мен. Съвременни технологии, иновативен учебен модел с много теория плюс необходимата практика, млади и ентусиазирани преподаватели! С помощта на СофтУни започнах работа още преди да завърша!
Най-полезен за моето развитие като програмист беше курсът "Programming Basics". Този курс ми даде основите, научи ме да мисля като програмист, а това е най-важното!