модул Онлайн на живо и на запис

AI for Developers - септември 2026

AI for Developers е цялостен образователен модул, който обединява два взаимно допълващи се курса – AI-Assisted Development и AI Agents & Integrations for Developers. Този комплексен модул е проектиран да трансформира начина, по който разработчиците създават софтуер в ерата на изкуствения интелект. Модулът следва естествена прогресия – от използването на AI като асистент за код (Copilot, Cursor, Claude Code), през интеграции на LLM API, embeddings, векторни бази и RAG, до агенти, оркестрация и multi-agent системи (LangChain, LangGraph), превръщайки AI в ключов компонент на вашите софтуерни решения.

Запиши се

Намалена цена

410.72 лв. €210.00 еднократно

28 септември 2026

начало на модула

5.9/6 оценка

573 курсисти

13 седмици

2 курса в модула

Начинаещ

Курсове в модула

AI-Assisted Development - септември 2026

28 септември 2026

6 седмици

AI Agents & Integrations for Developers - ноември 2026

02 ноември 2026

7 седмици

За кого е подходящ модулът?

Модулът е подходящ за хора с опит в програмирането, базови познания по Git и работа с API/HTTP. Нужното ниво на английски език, необходимо за обучението, трябва да отговоря на B2. Пълният модул "AI for Developers", включващ трите курса, е всеобхватна програма, подходяща за:

• Амбициозни разработчици, които искат цялостна трансформация на своя подход към разработката на софтуер;
• Технически специалисти, стремящи се към специализация в областта на AI разработката;
• Екипи за разработка, които преминават към AI-базирани работни процеси и продукти;
• Софтуерни компании, инвестиращи в обучение на своите екипи за бъдещето на софтуерната разработка;
• Предприемачи в техническата сфера, разработващи иновативни продукти с AI компоненти;
• Кариерно ориентирани разработчици, които искат да се позиционират като специалисти по AI разработка.

Модулът предоставя пълен път от начинаещ в AI до уверeн практик, способен да внедрява реални решения. Той е идеален за професионалисти, които искат да бъдат на върха на технологичната вълна през следващите години.

Умения, които ще придобиеш

Prompt patterns за код и дебъг с LLM (task framing, constraints and few-shot)
Claude Code: Голям контекст, целеви код ревю и артефакти (tests/docs)
Валидиране на AI код: Линтери, статичен анализ, тест пирамиди и метрики за качество
Интегриране на AI в ежедневния Dev workflow (IDE/CLI, Git flow and code review)

Безопасност и compliance при работа с AI (секрети, данни и лицензни ограничения)

Многофайлови редакции, агентни потоци и смислени PR

Генериране/поддръжка на unit/integration тестове и документация

Ефективна работа със съвременни IDE разширения (като GitHub Copilot и сходни решения)

Интегриране на OpenAI, Anthropic (Claude) и OpenRouter API в web/back-end приложения

Изграждане на чатботове с контекст (сесии, системни инструкции и инструменти) и управление на разговори

Работа с ембединги и векторни бази за семантично търсене и RAG

Продукционни практики: Оптимизация на разходите, мониторинг и сигурност на AI приложенията

Създаване на инструментализирани агенти с LangChain Agents & Tools (tool calling, routing and policies)

Управление на памет/контекст: Buffer/Summary/Entity/VectorStore memory и стратегии за дълги диалози

Прилагане на Human-in-the-Loop (approval gates, корекции и ескалации) и guardrails за качество

Моделиране на multi-agent системи с LangGraph (agent nodes, координация, състояние и паралелизъм)

Повишаване на надеждност: Retries, timeouts, fallbacks, конфликтна резолюция и идемпотентност

Наблюдаемост и разходи: Логове, трасиране, метрики, оценка/регресионни тестове и cost tracking

Доставяне на production-grade решения: деплой, конфигурация, секрети, сигурност и мониторинг

Виж още

Има ли допълнителни изисквания?

По време на модула, лекторът ще използва платени акаунти на следните AI инструменти/онлайн платформи:

За курса AI-Assisted Development - септември 2026:

• GitHub Copilot;
• Cursor;
• Claude Code.

За курса AI Agents & Integrations for Developers - ноември 2026:

• OpenAI;
• Anthropic;
• LangChain;
• LangGraph.

Плащането за използването на инструментите през API може да се различава от плащането за стандартното им използване.

Бихме желали да Ви информираме, че платените версии на посочените платформи и инструменти, използвани по време на обучението, не се предоставят от СофтУни. В случай че желаете да използвате пълната функционалност на тези платформи, е необходимо да закупите съответния абонамент самостоятелно. Използването на платените версии ще Ви даде възможност да извлечете максимума от обучението, да работите по-ефективно и да се възползвате от всички допълнителни ресурси и функционалности, които платформите предлагат.

Сертификат и удостоверение след успешно завършване

Ще получите сертификат от СофтУни за всеки курс от модула, ако имате оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00 след полагане на изпитите. Също така ще имате възможност да получите държавно признато "Удостоверение за професионално обучение за достигане на отделна единица резултат от учене" за целия модул, валидно на територията на Европейски съюз. Изискванията за получаване на удостоверение можете да разгледате ТУК

Краен срок за записване: 26.09.2026 г

Онлайн обучение в удобно за теб време и място

Практически изпит и теоретичен тест

Достъп до затворена група с курсистите

Доживотен достъп до лекции и ресурси

Помощ от ментор

Цена на обучението:

Еднократно плащане

-19% ОТСТЪПКА

508.52 лв. / €260.00

410.72 лв. / €210.00

Тонислав Троев

Преподавател

Тонислав Троев е Product Technical Lead в OneBit Software, където оглавява разработката на комплексни софтуерни екосистеми с фокус върху Multi-Agent Systems (MAS), AI архитектури и мащабна автоматизация. С богат опит в превръщането на теоретични AI концепции в работещи продукционни решения, той е автор на специализирани библиотеки, внедрени в редица софтуерни продукти. Признат за един от водещите млади таланти в сектора, Тонислав е победител в СофтУниада 2023 и носител на престижната "Младежка награда" на БАИТ. Като лектор той заменя сухата теория с дълбок инженерингов анализ и реални use cases, подготвяйки разработчиците за предизвикателствата на интелигентния софтуер.

5.9/6 оценка на курса

Тодор Петров

Радвам се, че предприех стъпката да се запиша в обучението. Учебният план е последователен и лесен за усвояване. Много ми допада и чат бота в judge - наложи ми се да го използвам за една задача. Веднага ми даде отговор къде съм допуснала грешка и ми я обясни много добре.

Петя Александрова

Успях да разбера теми, които преди ми се струваха трудни. Благодарение на СофтУни и менторите, сега мога да ги прилагам на практика в работа. Eствествено имам още какво да уча, защото съм все пак начинаеща, но ако нямах тази основа, щеше да ми е трудно.

Диана Ботева

За мен беше голямо удоволствие да уча в СофтУни. Курсът беше много добре структуриран и обясненията бяха лесни за възприемане, което ми позволи да напредвам с уверени стъпки. Лекторите създават страхотна атмосфера за учене, която ме мотивираше постоянно.

Елена Христова

Лекторите са невероятни професионалисти. Отговарят бързо, точно, ясно, до пълното изясняване на проблема и неговото отстраняване. Страхотни лекции и менторска общност!

Александър Стоянов

Винаги съм казвал, че сте страхотни. Ще го кажа и сега. Дори да не си намеря работа в Индустрията, само заради страхотна Ви енергия и страст, с която извършвате дейността, заслужавате суперлативи и комплименти. Продължавайте да дерзаете.

Димитрина Ангелова

Курсът беше перфектно организиран, с ясни обяснения и много полезни примери. Благодарности на преподавателя!

Димитър Николов

Като цяло всичко е повече от страхотно. Цялото изживяване, лектора и всичко е на отлично ниво. Продължавам с вас в следващия етап с огромно нетърпение и ентусиазъм.

Борислав Янков

СофтУни ми помогна да се развия в сферата, която ме интересува, на работа ми трябваха допълнителни умения и аз получих много добра инжекция от знания. Преподавателите са не само експерти в областта, но и много вдъхновяващи.

Гюнер Ахмедов

Курсът е много добър - лекторите обясняват много добре, материалите са достъпни и лесно усвоими. Продължавайте все така! Вижда се колко внимание е вложено в подготовката и това прави ученето едновременно приятно и ефективно.

Марина Николова

Преподавателите в СофтУни наистина се грижат за нашето разбиране и напредък. Въпросите ми получаваха бързи и ясни отговори. Програмата беше поднесена много добре!

SoftUni ви дава 100% гаранция за качеството на този модул. За нас е важно да придобиете необходимите умения и знания. Ако по някаква причина обучението не отговори на очакванията ви, ние ви гарантираме възстановяване на цялата сума, която сте заплатили. Таксата може да ви бъде възстановена до датата на третото занятие от първия курс (до 5 октомври).

Често задавани въпроси

Как мога да се запиша?
За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.
Докога мога да се запиша и кога стартира модулът?
Записването в модула е отворено до 26 септември. Обучението стартира на 28 септември 2026 г.
Как и къде ще се провеждат занятията?
Определени сесии от модула се предоставят под формата на предварително записани видео уроци, които се качват в платформата по график, заедно с други учебни ресурси. Друга част от занятията се провеждат онлайн в реално време, като курсистите имат възможност да задават въпроси на преподавателя. Веднага след всяко занятие проведено в реално време, получавате достъп до записа и учебните ресурси. Подробен график на занятията по ден и час, както и формат на провеждане (на запис или онлайн в реално време), можете да откриете в раздел "Теми" в страницата на всеки курс от модула.
Какво представляват изпитите и кога ще се проведат?
За курса AI-Assisted Development: Изпитът ще се проведе онлайн и се състои от практическа част, под формата на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 3 ноември.

За курса AI Agents & Integrations for Developers: Изпитът ще се проведе онлайн и се състои от практическа и теоретична част. Практическата част ще бъде под формата на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 12 януари, а теоретичната част ще бъде под формата на тест, който ще е с диапазон на провеждане между 9 и 12 януари. Теоретичният изпит ще включва и материал от първия курс в модула AI for Developers - AI-Assisted Development.