AI манифест от екипа на СофтУни

Изкуственият интелект променя начина, по който работим, учим и създаваме. Това важи с особена сила и за света на софтуерното инженерство и QA. AI трансформира начина, по който се пише, тества и поддържа код. Вече не е нужно да изграждаш всичко от нулата – интелигентни инструменти могат да предложат решение, да открият грешка, да ускорят повторяеми задачи. Същевременно, AI променя и самия процес на обучение в тези сфери – позволява по-бързо усвояване на техники, крие обаче и риск от пропускане на ключови концепции, ако се използва без разбиране.

Ние от СофтУни виждаме сериозен потенциал в AI инструментите като ChatGPT и GitHub Copilot – и вярваме, че те имат своето естествено място в модерното програмиране и QA. Затова ги интегрираме постепенно и отговорно в нашите програми по:

• Python
• JavaScript
• C#
• Java
• QA

Какво насърчаваме и какво препоръчваме да се избягва при използване на AI в хода на обучение

На първо време, важно е да дадем и конкретни насоки за използването на изкуствен интелект в хода на обучението по софтуерно инженерство и QA. За да бъде ефективен помощник, AI трябва да се прилага целенасочено и осъзнато. Затова сме събрали няколко ясни препоръки – какво насърчаваме и какво е добре да се избягва при работа с ChatGPT и Copilot:

Какво насърчаваме:

Ползвайте ChatGPT и Copilot за:

• Пояснение на грешки и синтаксис: Ако кодът ти не работи и не можеш да разбереш защо, AI може да ти обясни какво означава дадено съобщение за грешка и как да го поправиш.
• Генериране на boilerplate код: Това са шаблонни части от кода, които се повтарят често – като структури на HTML страници, основа на класове или функции, базови SQL заявки и др.
• Търсене на алтернативни решения: Можеш да използваш AI, за да получиш нови идеи как да решиш даден проблем – например различен алгоритъм или по-четим начин за реализация.
• Обяснение на концепции, които не са ясни: Ако не разбираш дадено понятие (напр. какво е for цикъл или как работи if условие), AI може да го обясни с прости думи или с пример.

Избягвайте:

• Решаване на задачи изцяло с AI, без разбиране: Ако просто копираш готово решение, без да го анализираш, няма да знаеш какво прави кодът и няма да се научиш да мислиш като програмист или QA специалист.
• Kопиране на код без адаптация: Кодът, генериран от AI, често има нужда от промени, за да отговаря на конкретните изисквания на задачата. Използвай го като основа, но винаги проверявай и коригирай.
• Използване на AI в началните модули на обучение: В началните курсове (Basics и Fundamentals) е важно да разбереш концепциите и логиката. Използването на AI на този етап може да попречи на усвояването им.

Къде AI помага, и къде може да пречи

Ключовата философия на СофтУни е: AI трябва да бъде помощник – не заместител на разбирането.

Използването на изкуствен интелект без ясно разбиране на процеса на писане или тестване на код може да създаде илюзия за напредък. На пръв поглед задачата изглежда решена – но ако не разбираш защо работи така или как е достигнато решението, рискуваш да останеш без стабилна основа. Това е като да използваш калкулатор без да си научил таблицата за умножение – може да дадеш верния отговор, но няма да знаеш дали той е логичен, дали е най-добрият възможен, или как да подходиш, когато задачата стане по-сложна.

В програмирането и QA фундаменталните знания са като основата на сграда – ако тя е нестабилна, каквото и да надградиш върху нея, ще бъде несигурно.

🔹 В началните модули – Programming/ QA Basics  и Programming/ QA Fundamentals – изграждаме точно тази основа. Затова в тези начални етапи от обучението не  препоръчваме използването на AI при решаването на задачи. Целта е да усвоиш базовите концепции в разработката и тестването на софтуер – как се мисли логически, как се изгражда алгоритъм, как се намират грешки, как се структурират добри решения. Това не са просто технически умения – това е начин на мислене, който ще ти бъде необходим във всяка следваща стъпка. Ако тези основи не са усвоени, използването на AI може не само да не помогне, но и да заблуди – да ти поднесе решение, което изглежда добре, но е неработещо, неефективно или дори опасно от гледна точка на сигурността на софтуера.

Истински добрите професионалисти умеят да мислят критично, да разбират кода, който пишат или тестват, и едва тогава да използват AI като инструмент, който ускорява процеса – а не го замества.

🔹 В професионалните модули – Advanced, OOP, Databases, Frameworks, Web, Automation, и др. – целим до 30% от практическите упражнения да включват активно използване на AI. Тук той е особено полезен за:

• ускоряване на повторяеми дейности
• обогатяване на решението с алтернативни подходи
• асистенция в писане на boilerplate код
• дебъгване и рефакториране

Целим курсистите ни да станат архитекти на решението – хора, които разбират проблема, знаят какво търсят и използват AI като умен съюзник, а не като патерица.

Специален фокус: HTML & CSS, Programming for QA

В някои курсове, като HTML & CSS и Programming for QA, фокусът пада върху усвояване на синтаксис, структура и начини на подреждане на информация или елементи. Тук AI може да бъде особено полезен при рутинни и повтаряеми задачи. Например:

• В HTML & CSS, често се налага да пишеш многократно сходни секции от код – навигационно меню, секция с продукти, формуляр за контакт. AI може да ти помогне като генерира тези шаблони по-бързо, за да не губиш време в повтарящо се писане на един и същ тип структура.
• В Programming for QA, когато тестваш дадена функционалност, може да имаш нужда от серия сходни тестови сценарии или проверки на едни и същи видове условия. AI може да предложи примерен тестов код, който след това да адаптираш към конкретния случай.

Но тук отново важи едно основно правило: важно е първо да разбираш какво прави този код и защо. Ако просто копираш AI-решение без да схванеш логиката зад него, няма да можеш да откриеш грешка, ако нещо не работи. Няма да можеш и да направиш корекция или адаптация, когато проектът ти стане по-сложен. А най-важното – няма да усвоиш мисленето, което стои зад създаването на качествен и устойчив код.

AI може да пише за теб, но не може да мисли вместо теб. И точно затова в тези курсове насърчаваме балансирано използване на AI – като помощник, но не като заместител на собственото ти разбиране и логика.

Отговорността е споделена

Въвеждането на AI в обучението е не просто технологично решение – то е културна промяна. За да бъде полезен, изкуственият интелект трябва да се използва с мисъл, разбиране и мярка. Ние от СофтУни вярваме, че отговорното използване на AI се изгражда постепенно – чрез ясни насоки, практическа среда за прилагане и доверие между преподаватели и курсисти. Това е път, по който вървим заедно – и всеки има своята роля.

Нашата роля като образователна институция е да създадем среда и култура, в която AI е използван умно и балансирано. Ние:

• даваме ясни насоки кога и как да се ползва
• адаптираме програмите и упражненията спрямо възможностите на AI
• насърчаваме дискусии, експерименти и рефлексия
  

Но в крайна сметка успехът зависи от отговорността на всеки курсист. Само чрез съзнателна употреба и самодисциплина можем да превърнем AI в инструмент, който ни издига – вместо да ни измести.

AI е тук, за да остане. От нас зависи дали ще го използваме с разбиране и осъзнатост – или просто по навик, без да учим и растем. В СофтУни избираме пътя на осъзнатото знание. Надяваме се и вие.

Екип на Софтуерен Университет (СофтУни)