Mодулът Artificial Intelligence ще даде на курсистите специфични знания и умения за тази революционна област, за да се реализират успешно като Deep Learning Engineer, Machine Learning Engineer, Applied Machine Learning Researcher, Data Scientist и др. В рамките на 10 месеца участниците ще преминат през четири курса, които последователно ще разкрият пред тях тайните на изкуствения интелект – от математическите принципи, на които се базира всичко, през извличането на полезна информация от голямо количество данни, до обучението на машини да вземат рационални решения.
Artificial Intelligence - март 2024
Mодулът Artificial Intelligence ще даде на курсистите специфични знания и умения за тази революционна област, за да се реализират успешно като Deep Learning Engineer, Machine Learning Engineer, Applied Machine Learning Researcher, Data Scientist и др. В рамките на 10 месеца участниците ще преминат през четири курса, които последователно ще разкрият пред тях тайните на изкуствения интелект – от математическите принципи, на които се базира всичко, през извличането на полезна информация от голямо количество данни, до обучението на машини да вземат рационални решения.
Курсове в модула
За кого е подходящ модулът?
Модулът е подходящ за хора с базов опит в програмирането (препоръчително е с език Python), които желаят да развият познанията си в областите от приложната математика и изкуствения интелект, както и за всички, които желаят да се развиват в машинното обучение и алгоритмичното обработване на масиви от данни, моделирани с подобаващо силни модели. Нужното ниво на английски език, необходимо за модула, трябва да отговоря на B2.
Умения, които ще придобиеш
- Работа с методи и математически принципи за решаване на задачи
- Анализ, дизайн и имплементация на решения
- Работа с основни понятия от математиката
- Документиране на процес по решаване на задачи
- Писане на код с научна цел
- Работа с числени методи
- Събиране, агрегация и автоматизация на работата с данни
- Почистване на данни и подготовка за анализ чрез научния метод
- Техники за анализ и визуализация на данни
- Работа с таблични и неструктурирани данни (изображения и текст)
- Основи на статистическите модели/machine learning
- Изграждане на цялостен проект: добри практики
- Умения за изследване на проблеми и предлагане на решения
- Работа по цялостен процес
- Създаване на модели, които решават задачи от практиката
- Работа с алгоритми, тестване и дебъгване
- Приложение на machine learning за лични и професионални цели
- Работа с основни принципи на machine learning
- Моделиране на регресионни и класификационни задачи
- Работа с таблични данни и изображения
- Работа с естествени езици и времеви редове
- Дебъгване на проблеми и гарантиране на резултати
- Намиране и събиране на данни
- Анализиране и визуализация на данни
- Изграждане на цялостно приложение
- Почистване на данни и подготовка за анализ
- Прилагане на научния метод върху реални въпроси и проблеми
- Работа с oснови на моделирането на данни
- Познания за цялостния процес
- Основни принципи на machine learning
- По какъв начин работят алгоритмите, как се тестват и дебъгват
- Основи на моделирането на данни
- Приложение на научния метод и математическите принципи за решаване на задачи в софтуерната разработка
- Анализ, описание и подготовка на задачата. Дизайн и имплементация на система, решаваща дадена задача
- Числени методи
- Основни понятия от математиката: линейна алгебра, анализ, статистика. Интуиция и прилагане
- Документиране на целия процес: поставяне и анализ на задачата, хипотеза, модел, имплементация, резултати
- Machine Learning моделиране чрез регресионни модели
- Умение за работа с Tensorflow
- Разбиране на модерните архитектури за Image processing
- Разбиране на модерните архитектури за Text Processing
- Дебъгване на проблеми при строенето на ML модели
- Деплойване на модел в production среда
Сертификат и удостоверение след успешно завършване
Ще получите сертификат от СофтУни за всеки курс от модула, ако имате оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00 след полагане на изпитите. Също така ще имате възможност да получите държавно признато "Удостоверение за професионално обучение за достигане на отделна единица резултат от учене" за целия модул, валидно на територията на Европейски съюз. Изискванията за получаване на удостоверение можете да разгледате ТУК
Краен срок за записване: 17.03.2024 г
Онлайн обучение в удобно за теб време и място
Достъп до затворена група с курсистите
Доживотен достъп до лекции и ресурси
Помощ от ментор
730.00 лв. / 373.24 €
Йордан Даракчиев
Преподавател
5.6/6 оценка на курса
Мария Николова
Изключително съм доволна от цялостната програма и организация на СофтУни! Това, което най-много ми допада, е че всички лекции могат да се преглеждат в удобен момент и собствено темпо (особено важно за работещите студетни). Много ви благодаря за страхотната възможност да придобивам нови знания в ръцете на невероятни ментори!
Айлин Серафимова
Много съм доволна от обучението в СофтУни! Лекциите са онлайн и ги гледах когато имам време след работа или уикенда, което е супер, защото мога да ги забавя или повторя, ако не съм разбрала нещо. Преподавателите предоставят ясни обяснения, а самата платформа е много лесна за използване.
Валентина Лазарова
Преподавателите в СофтУни са истински професионалисти. Бързо обясняват всички теми и отговарят на въпросите ми.
Мустафа Исмаилов
Много добро структуриране на самите обучения, без губене на време в празни приказки. Много съм доволен от обучението до този момент. Харесва ми, че всяка минута е оползотворена и се усеща истинска стойност във всяка лекция. Лекторите също често остават и по-дълго, за да отговорят на всички въпроси или да разяснят материя.
Антон Христов
Лекторката се справя страхотно, обяснява изчерпателно и с желание - нещо което много харесвам, когато някой ми преподава. Изключителна е и си личи, че и харесва това, което прави.
Ваня Павлова
СофтУни е наистина страхотно място за обучение. Лекциите са много актуални, а преподавателите са много търпеливи и разясняват всяко нещо. Програмата е много добре организирана, което прави ученето приятно и лесно за следване.
Кирил Маринов
Учебният материал в СофтУни е добре организиран и с ясни обяснения. Преподавателите са чудесни и винаги готови да помогнат, което създава много позитивна и ефективна учебна среда.
Гюнер Ахмедов
Курсът е много добър - лекторите обясняват много добре, материалите са достъпни и лесно усвоими. Продължавайте все така! Вижда се колко внимание е вложено в подготовката и това прави ученето едновременно приятно и ефективно.
Георги Иванов
Обясненията са страхотни, лекторът си преподава по много приятен и обяснителен начин. Наистина успява да направи трудните неща лесни за разбиране и те кара да следиш всяка минута с интерес.
Росица Костова
Чувствам се страхотно, защото успях да преборя страха и несигурността, които бях натрупал в училище и университета. Само с две лекции и без да гледам второто упражнение направих всички задачи от първо и второ ниво. Тези от трето ниво ги спрях, понеже кода идва към 200 реда, въпреки, че системата ги оценява правилно. Поздравявам ви за начина на преподаване, на самата структура, обясненията с много примери и самия замисъл на нещата - кое от къде идва, защо идва и т.н.
SoftUni ви дава 100% гаранция за качеството на този модул. За нас е важно да придобиете необходимите умения и знания. Ако по някаква причина обучението не отговори на очакванията ви, ние ви гарантираме възстановяване на цялата сума, която сте заплатили. Таксата може да ви бъде възстановена до третото занятие на първия курс (до 1 април).
Често задавани въпроси
-
Как мога да се запиша?
За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.
-
Докога мога да се запиша и кога стартира модулът?
Записването в модулa е отворено до 17 март. Обучението стартира на 19 март 2024 г. Занятията ще се провеждат изцяло онлайн, както следва:
• Math Concepts for Developers - март 2024, стартира на 19 март 2024 г.;
• Data Science - юни 2024, стартира на 25 юни 2024 г.;
• Machine Learning - септември 2024, стартира на 10 септември 2024 г.;
• Deep Learning - декември 2024, стартира на 10 декември 2024 г. -
Как и къде ще се провеждат занятията?
Можете да се обучавате онлайн в реално време. Веднага след всяко занятие получавате и достъп до записа на занятието и учебните ресурси.