По време на този курс ще формирате точния набор от знания и умения за успешен професионален старт в Data Science сферата. След завършването на курса, ще сте в състояние да управлявате цялостния процес по събиране и обработване на данни: от задаването на правилни въпроси до публикуването на резултат. Освен това, ще притежавате и разработено портфолио, което демонстрира тези познания.
По време на курса ще си отговорите на въпроси от практиката, като:
• Как се избира точен метод за анализ на данните;
• Как се прилага научният метод за взимане на решения;
• Как се използват статистическите методи за правене на изводи;
• Как се събират и изчистват данните, за да бъдат подготвени за анализ и моделиране;
• Как се извършва моделирането на данните;
• Какво е Exploratory data analysis и как се прилага;
Курсът завършва с насоки за изграждане на цялостно data science приложение – архитектура на кода и структура на изследванията. Обучението е практически ориентирано и новите концепции ще бъдат затвърдени с писане на код.
Data Science - юни 2018
5.5/6 оценка
8 седмици
Напреднал
Умения, които ще придобиеш
- Събиране на данни
- Почистване на данни и подготовка за анализ
- Анализиране и визуализация на данни
- Основи на моделирането на данни
- Изграждане на цялостно приложение: от суровите данни до вземане на решение
- Прилагане на научния метод върху реални въпроси и проблеми
Теми
-
Resources -
Course Introduction -
Data Acquisition -
Data Tidying and Cleaning -
Data Visualization. Exploratory Data Analysis -
Working with Images and Text -
Working with Spatial Data. Network Analysis -
Regression Models -
Data Science Project Architecture -
Exam Preparation: End-to-end Project -
Exam
Сертификат след успешно завършване
След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.
Йордан Даракчиев
Преподавател
5.5/6 оценка на курса
Валентина Лазарова
Преподавателите в СофтУни са истински професионалисти. Бързо обясняват всички теми и отговарят на въпросите ми.
Трифон Колев
Курсът беше много полезен за моето професионално развитие. Преподавателите са изключително търпеливи и обясняват всяка тема подробно.
Димитър Георгиев
Страхотни сте! Благодаря Ви, че съществува опцията за менторски екип, защото така всеки курсист има възможност да зададе въпрос и да получи съдействие веднага!
Айлин Серафимова
Много съм доволна от обучението в СофтУни! Лекциите са онлайн и ги гледах когато имам време след работа или уикенда, което е супер, защото мога да ги забавя или повторя, ако не съм разбрала нещо. Преподавателите предоставят ясни обяснения, а самата платформа е много лесна за използване.
Пламен Георгиев
Връзката в реално време с преподавателите е изключително полезна! Преподавателският състав е подбран много добре. Лекторите са хора с опит и много знания и пряката комуникация с тях спомага положително за обучителния процес.
Стефан Тодоров
Преподавателите са страхотни, пожелавам им да бъдат все така всеотдайни в работата си. Благодаря! Усилията им наистина се усещат и мотивират всеки курсист да дава най-доброто от себе си.
Ивелина Стефанова
И двамата ни лектори и заместникът им бяха невероятно добри. Родени за преподаватели. Не остана нито един неотговорен въпрос, нито едно неизяснено правило или решение.
Ани Петрова
Обясненията на лектора са чудесни, подробни и разбираеми. Връща се на даден въпрос и тема колкото пъти е необходимо, обръща персонално внимание на всеки един въпрос, дори да се задава за пореден път.
Борис Кънчев
Обучението в СофтУни е перфектно за хора, които имат натоварен график като мен. Лекциите са онлайн и ги гледам на запис, когато имам време. Мога да ги повторя и да ги забавям, ако нещо ми е трудно, което прави ученето много по-лесно.
Иван Георгиев
Лекторът е с много богат опит и това е от голямо значение за нас като студенти. Никога не подминава въпрос. Аз в началото бях много резервиран към неговия начин на водене на занятията и даже не ми допадаше особено, но с времето ме спечели. И има невероятно чувство за хумор.