Машинно самообучение, базирано на модели
Събитието е вече изминало, но все още може да го гледаш на запис.
"Интелигентният" софтуер е неизменна част от повечето големи съвременни системи не само в сферата на информационните технологии, а и в медицината, финансите, инженерството. Затова неслучайно програмистите с познания в тази област са едни от най-търсените и добре платени в света.
В този семинар ще въведем някой от основните понятия в сферата на машинното самообучение и ще се научим как да представяме проблеми от реалния свят в компютърен вид. Така създадените модели ще позволят на машините да извличат знание от предоставените им данни и да правят предсказания за бъдещето.
В малкото време, което имаме, ще се опитаме да сведем теорията до минимум и ще се фокусираме върху практическата част на нещата. Идеята е до края на семинара да можем да решаваме голяма част от проблемите в сферата на машинното самообучение!
На помощ ще ни дойде фреймуъркът Infert.NET, който автоматично ще върши повечето работа за нас. Модели, разработени с този фреймуърк, участват в стотици международни изследователски публикации. Той е също така един от основните инструменти за машинно самообучение в Microsoft. Infer.NET е използван за изграждането на Azure Machine Learning и функцията De-Clutter в Office 365, която към момента се ползва от близо 50 милиона потребители.
P.S. Лекторът Йордан Зайков кани всички заинтересовани, които искат да си поговорят с него относно образование в чужбина, работа в чужбина/работа в Microsoft за дискусия в Дон Домат на ул. Тинтява 13Б. Заведението се намира в сградата на Доверие, на 2 минути от СофтУни. Дискусията може да започне след края на семинара и да продължи до 20:00-20:30 ч.
